小波函数的小波函数
函数名 ；含义Allnodes ；计算树结点appcoef 提取一维小波变换低频系数appcoef2 ；提取二 维小波分解低频系数bestlevt ；计算完整最佳小波包树besttree ；计算最佳（优）树biorfill ；双正交样条小波滤波器组biorwavf 双正交样条小波滤波器centfrq ；求小波中心频率cgauwavf Complex Gaussian小波cmorwavf coiflets小波滤波器cwt ；一维连续小波变换dbaux Daubechies小波滤波器计算dbwavf Daubechies小波滤波器 dbwavf(W) W='dbN' N=1,2,3,...,50ddencmp 获取默认值阈值（软或硬）熵标准depo2ind ；将深度-位置结点形式转化成索引结点形式detcoef ；提取一维小波变换高频系数detcoef2 ；提取二维小波分解高频系数disp ；显示文本或矩阵drawtree ；画小波包分解树（GUI)dtree ；构造DTREE类dwt 单尺度一维离散小波变换dwt2 单尺度二维离散小波变换dwtmode 离散小波变换拓展模式dyaddown ；二元取样dyadup ；二元插值entrupd 更新小波包的熵值fbspwavf B样条小波gauswavf Gaussian小波idwt 单尺度一维离散小波逆变换idwt2 ；单尺度二维离散小波逆变换ind2depo ；将索引结点形式转化成深度—位置结点形式intwave 积分小波数isnode ；判断结点是否存在istnode 判断结点是否是终结点并返回排列值iswt 一维逆SWT(Stationary Wavelet Transform）变换iswt2 ；二维逆SWT变换leaves ；寻找终端结点noleaves ；寻找非终端结点mexihat 墨西哥帽小波meyer Meyer小波meyeraux Meyer小波辅助函数morlet Morlet小波nodease 计算上溯结点nodedesc ；计算下溯结点（子结点）nodejoin ；重组结点nodepar 寻找父结点nodesplt ；分割（分解）结点ntnode ；返回终端结点个数ntree ；构造树结构对象orthfill ；正交小波滤波器组plot 绘制向量或矩阵的图形qmf ；镜像二次滤波器rbiowavf ；通过设定双正交样条小波滤波器得到分解和重构的滤波器read 读取二进制数据readtree ；读取小波包分解树scal2frq ；返回伪频率shanwavf Shannon小波swt ；一维SWT(Stationary Wavelet Transform）变换swt2 二维SWT变换symwavf Symlets小波滤波器thselect ；信号消噪的阈值选择treedpth ；求树的深度treeord 求树结构的叉数upcoef ；一维小波分解系数的直接重构upcoef2 二维小波分解系数的直接重构upwlev ；单尺度一维小波分解的重构upwlev2 单尺度二维小波分解的重构wavedec 单尺度一维小波分解wavedec2 ；多尺度二维小波分解wavedemo ；小波工具箱函数demowavefun 小波函数和尺度函数wavefun2 ；二维小波函数和尺度函数wavemenu ；小波工具箱函数menu图形界面调用函数wavemngr ；小波管理函数waverec 多尺度一维小波重构waverec2 ；多尺度二维小波重构wbmpen ；返回1-D或2-D小波降噪的全局阈值wcodemat ；对矩阵进行量化编码wdcbm ；返回阈值和系数个数（1-D小波降噪Birge-Massart策略）wdcbm2 ；返回阈值和系数个数（2-D小波降噪Birge-Massart策略）wden 用小波进行一维信号的消噪或压缩wdencmp 小波消噪或压缩wentropy ；计算小波包的熵wfilters ；小波滤波器wkeep ；提取向量或矩阵中的一部分wmaxlev 计算小波分解的最大尺度wnoise ；产生含噪声的测试函数数据wnoisest ；估计一维小波的系数的标准偏差wp2wtree ；从小波包树中提取小波树wpcoef ；计算小波包系数wpcutree ；剪切小波包分解树wpdec ；一维小波包的分解wpdec2 ；二维小波包的分解wpdencmp ；用小波包进行信号的消噪或压缩wpfun ；小波包函数wpjoin ；小波包重构wprcoef 小波包分解系数的重构wprec ；一维小波包分解的重构wprec2 ；二维小波包分解的重构wpsplt ；分割（分解）小波包wpthcoef ；进行小波包分解系数的阈值处理wpviewcf ；绘制小波包的颜色系数wrcoef ；对一维小波系数进行单支重构wrcoef2 对二维小波系数进行单支重构wrev 向量逆序write ；向缓冲区内存写进数据wthcoef 一维信号的小波系数阈值处理wthcoef2 ；二维信号的小波系数阈值处理wthresh 进行软阈值或硬阈值处理wthrmngr ；阈值设置管理wtreemgr ；管理树结构
matlab中，如何用wavefun画小波基图？
更改小波基的名称，dbN，symN和coifN是正交小波基，是有尺度函数的，只更改N就行，如
[phi,psi,x] = wavefun('sym4',10);%建议使用10次以上迭代计算，比较精确
subplot(211),plot(x,phi)%尺度函数
subplot(212),plot(x,psi)%小波函数
Morlet(Morl)、MexicanHat(mexh)是没有尺度函数定义的小波基，只能显示其小波函数，
[psi,x] = wavefun('Morl',10);
subplot(212),plot(x,psi)%小波函数
参看matlab对wavefun的帮助文档即可，对各种类型的小波基的格式有很详细的说明。
尺度函数满足什么条件小波容许
以下是常见的一些条件：1. 正交性：生成的小波基函数应该是正交的，意味着它们之间的内积为 0。2. 平滑性：尺度函数应该是平滑的，即具有有限的瞬时矩和连续的高阶导数。3. 紧支性：生成的小波基函数应该具有紧支性，意味着它们只在一小段区间内非零。4. 无振铃性：尺度函数应该没有振铃现象，即没有明显的过冲或衰减现象。5. 尺度不变性：尺度函数应该具有尺度不变性，即在不同尺度下生成的小波基函数应该是相似的。6. 适当的性质：尺度函数应该具有一些适当的性质，例如对称性、正定性等。以上条件是小波分析中常用的尺度函数应满足的一些条件，以确保生成的小波基函数具有一些重要的性质。不同的小波分析方法可能会有不同的条件，需要根据具体问题进行选择和确定。
小波尺度函数如何定义的？
尺度函数又称为小波父函数.根据双尺度方程,可以由尺度函数生成小波.进行信号处理时,先要对信号进行副近.也就是用尺度函数对信号进行分解.尺度函数的频带与待分析信号的频带相同,然后将逼近函数分别在尺度空间和小波空间中进行分解.就得到了信号的低频粗略部分和高频细节部分.此时新的尺度函数频带是原信号频带的一半.小波函数的频带是另一半(高频部分).由此实现了对原信号的按频带分解!
