什么数据平台可以查看app活跃用户数据
1，友盟“友盟+”——全球领先的第三方全域数据服务商，为开发者提供专业、稳定、免费的统计分析服务以及实用的开发者工具。2，酷传酷传平台自称是国内最大的手机应用发布、统计监测平台，内容非常丰富：一站式发布、监控、推广、学习，非常适合App运营新手。其中通过监控平台，可以看到苹果实时榜单、榜单更新监测、排名上升或下降最快、实时热搜榜、搜索指数排行等。3、七麦数据通过七麦数据（原ASO100）这个平台，同样可随时随地获取榜单、关键词覆盖、搜索指数等ASO核心数据。助力开发者精准定位，制定优化策略！有苹果官方数据接口，提供榜单TOP1500实时数据查询，随时获取最新排名变化，数据准确而全面。4、蝉大师蝉大师是市场上唯一能够跟踪中国苹果和安卓市场表现的应用大数据平台。一站式实时跟踪您的应用在各个市场渠道的表现。可对超过180万iOS应用和400万安卓应用的数据跟踪，涵盖下载量、关键词覆盖数量、关键词搜索量等数据。扩展资料：一般而言：活跃用户数，看的是产品的市场体量。活跃率，看的是产品的健康度。这两个切入角度，其实都是符合用户留存方法论的。秉持正确的分析方法论，然后不断去探索，就能找到驱动用户增长的办法。新增和活跃数据分析：1，一开始主要关注新增，看推广效果；2，累计用户到一定数量的时候就主要开始关注活跃数据，这代表了APP的粘性、健康程度和可持续性；3，可以用一些移动数据统计平台来监测。
ios手游月流水排行哪里看
可以在七麦数据上面看。七麦数据（ASO100）是北京七麦科技股份有限公司旗下推出的国内专业的移动推广数据分析平台 。2017年10月26日，ASO100品牌升级推出新品牌七麦数据 。该平台支持提供iOS、Android应用市场、微信、小程序等数据查询，是同时打通App数据、微信公众号数据、小程序数据的数据分析平台 。七麦数据将人工智能和大数据结合，推出AI关键词优化师、ASO/ASM智投平台。七麦数据包括三大数据产品APP数据、微信公众号数据、小程序数据，两大智投平台ASO智能投放平台和ASM智能投放平台，一大数据研究院七麦研究院。
如何查看App Store中同一个开发者账号都发布了哪些app？还有这些app的关键词、排名等数据
在App Store中找到一款相关app，进入详情页，然后点击最下端的【开发人员其他App】，即可查看该开发者账号下的所有app了！不过这种方面没有办法查看app的关键词覆盖和详细的排名信息。如果想查看这些详细的信息，有一种比较便捷的方法，利用数据分析平台-ASO100，在搜索框输入相关app的名称，然后所有信息就出来了。希望我的答案能帮助到你~~
如何查询某个app在appstore特定关键词搜索下的排名
一、页面上的影响因素
在基于200个APP 搜索的研究上，看起来这些页面因素是影响APP store 排名的最重要的因素：
1、APP的标题
在APP标题中出现关键词是获得良好排名的强烈信号，但是目前未知的是“因为标题中出现关键词导致了好的排名”，还是“因为标题中有关键词，所以有很高的点击率，从而促成了很高的排名”。
2、APP描述
在APP描述中，也需要适当融入关键词。
3、APP 关键词
这是一个老生常谈的标签了，是的，而且（像传统搜索引擎对于这个标签的处理一样）似乎苹果也开始对这种标签的影响进行下调（并有可能最终忽视）。
二、页面外的影响因素
不像Google在获得用户数据上存在局限性，苹果可以拿到关于某个APP的所有用户使用数据，这意味着苹果有全面的数据来衡量用户对于某个应用的偏好。以下的一些信号可以作为比较同类APP的因素：
1、CTR点击率：当应用排在前面时的点击率是多少；
2、使用率：应用的平均使用率是多少；
3、删除率：这个应用被用户删除的频率是多少，这个应用在用户桌面上的平均寿命多长；
4、下载量：这个APP的下载量多大；
5、评论：用户评分的平均分是多少，这些评论的真实度和权威性怎么样；
6、更新度：这个APP的新鲜度怎么样？它会定期出一些新功能，并且会根据IOS的版本更新进行适当调试吗？
三、以下是可能的(但不确定的)影响因素
我相信苹果也会考虑以下的因素
1、社会化信息及反向链接：这个应用在传统的网页中反响如何？
2、App年龄：用户对于你的应用品牌是否有忠诚度？
3、APP 使用速度：这个APP是否响应速度很快，或者很慢。
4、品牌信任：这个应用的制作商是否以前就有成功案例？要做到这一点需要有一个质量得分的评判过程。
四、APP Store 优化的发展方向
像任何搜索引擎一样，APP Store呈现出基于单个语义因素的相关分析向更深层和更强大的评估体系以及围绕用户体验过渡的趋势（几乎所有的算法更新都验证这一个理念。）
随着这个行业的成熟和竞争的日益激烈，用户体验将越来越成为主宰排名成败与否的关键。
五、8个优化小贴士
1、自然地在APP标题和描述中融入关键词；
2、使用转化率提高技术和推送提示来优化APP使用数据；
3、通过Email和社会化媒体互动让APP深入人心，给用户一个分享、喜欢和关注的理由；
4、针对一些经常使用应用的老客户推送一些评论调查；
5、用传统的公关提高应用的下载率，获得一些好评；
6、跟踪应用的使用数据，防止用户流失；
7、合理使用Facebook中的open graph进行传播；
8、做一个真正牛X的应用，如果做到了这一点，您完全可以忽略以上7点。
APP数据分析工具有哪些？
该用哪一款APP数据分析工具?借助APP数据分析工具我们可以看到新增用户、活跃用户、人均启动次数、平均使用时长等APP数据指标。电脑培训发现第三方统计工具对于APP运营的重要性，但新人往往不知道有哪些APP统计优化统计工具。1、友盟统计工具2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家国内大数据公司合并而成。目前是国内开发者使用最为广泛的的应用统计工具之一，准确性方面，友盟统计使用的是自己的umid策略，可以过滤掉刷量的数据，因此准确性还是不错的。2、TalkingData移动应用统计TalkingData移动应用统计2011年9月成立，对于这款应用统计工具，某知乎网友认为开发者如果是做国内市场的话，可以考虑，因为TalkingData除了对传统应用统计的支持，还有专门给游戏做的统计平台，以及appcpa这样的渠道质量大杀器。3、百度移动统计工具搜索引擎巨头百度旗下的产品，2012年4月份上线，产品性质为免费，其核心功能有受众分析与用户分群、使用行为分析、终端分析、渠道和版本分析、自定义事件、错误分析这七大核心功能组成，当然特色分析自然包括用户留存分析、页面访问流分析等。4、Flurry移动应用数据工具(国外)Flurry是国外的一个免费的移动应用数据分析平台，可应用于iOS、Android、WindowsPhone、HTML5、Hybrid应用、移动Web、BlackBerry和JaME。据用户向蝉大师ASO工具平台反应，单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry处于领先位置。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程易于理解，感兴趣的朋友不妨试试。5、魔方应用数据统计工具魔方是太平洋网络集团(PCGROUP)推出的专业移动应用服务平台，其核心功能是实时统计与渠道统计，实时统计方面，可以分析应用“新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长”等情况，帮助您分析用户增长的总体趋势、使用规律等。渠道统计方面，可以分析各应用市场的新增用户、启动用户，评估渠道投放的价值;分渠道查看推广情况。
有哪些好的app数据分析工具推荐吗
有哪些好的app数据分析工具推荐吗 未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。 App数据分析，有没有好的工具推荐？ 方法/步骤 行业数据 行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。 评估渠道效果 在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。 用户分析 产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。 用户行为分析 在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。 5 产品受欢迎程度 在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。 如果以上5点的数据都很漂亮，说明你的APP已经做得相当不错了。当然，如果你的APP还没有给你带来收入，那么你仍然有一段较长的路要走。 app日活数据分析工具有哪些？ app日活数据分析工具有上海风述科技的app先知。 APP运营数据分析工具有哪些？ 目前国内发展不错的可以监测web、app、流媒体等多种应用性能监测服务，叫“云测宝”。 云测试、友盟 云测试主要为开发者提供自动化的移动APP测试，包括功能、UI、性能、稳定性、安全和竞争测试，返回包括日志和截图的详细测试报告，支持iOS和Android两大平台。 云测宝主要通过分布全球真实网络中的真实终端，监测用户访问移动应用App、HTML5、移动Web的真实体验数据，从最终用户的视角跨越移动设备、网络和国家地区范围，从移动“端”侧对移动互联网的“云”服务性能进行监测与评估，使移动业务用户所获得体验效果达到最大。 友盟是为中国开发者定制的灵活、简单、免费、跨平台的移动应用统计分析工具。 三个产品从不同的 数据分析工具有哪些 python IPython IPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell，最开始是用 python 开发的，提供增强的内省，富媒体，扩展的 shell 语法，tab 补全，丰富的历史等功能。IPython 提供了如下特性： 更强的交互 shell(基于 Qt 的终端) 一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体 支持交互数据可视化和图形界面工具 灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里 简单易用，用于并行计算的高性能工具 由数据分析总监，Galvanize 专家 Nir Kaldero 提供。 GraphLab Greate 是一个 Python 库，由 C++ 引擎支持，可以快速构建大型高性能数据产品。 这有一些关于 GraphLab Greate 的特点： 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。 最新的机器学习算法包括深度学习，进化树和 factorization machines 理论。 可以用 Hadoop Yarn 或者 EC2 聚类在你的笔记本或者分布系统上运行同样的代码。 借助于灵活的 API 函数专注于任务或者机器学习。 在云上用预测服务便捷地配置数据产品。 为探索和产品监测创建可视化的数据。 由 Galvanize 数据科学家 Benjamin Skrainka 提供。 Pandas pandas 是一个开源的软件，它具有 BSD 的开源许可，为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。Pands 软件就填补了这个空白，能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理，而不用转而选择更主流的专业语言，例如 R 语言。 整合了劲爆的 IPyton 工具包和其他的库，它在 Python 中进行数据分析的开发环境在处理性能，速度，和兼容方面都性能卓越。Pands 不会执行重要的建模函数超出线性回归和面板回归;对于这些，参考 stat *** odel 统计建模工具和 scikit-learn 库。为了把 Python 打造成顶级的统计建模分析环境，我们需要进一步努力，但是我们已经奋斗在这条路上了。 由 Galvanize 专家，数据科学家 Nir Kaldero 提供。 PuLP 线性编程是一种优化，其中一个对象函数被最大程度地限制了。PuLP 是一个用 Python 编写的线性编程模型。它能产生线性文件，能调用高度优化的求解器，GLPK，COIN CLP/CBC，CPLEX，和GUROBI，来求解这些线性问题。 由 Galvanize 数据科学家 Isaac Laughlin 提供 Matplotlib matplotlib 是基于 Python 的 2D(数据)绘图库，它产生(输出)出版级质量的图表，用于各种打印纸质的原件格式和跨平台的交互式环境。matplotlib 既可以用在 python 脚本， python 和 ipython 的 shell 界面 (ala MATLAB? 或 Mathematica?)，web 应用服务器，和6类 GUI 工具箱。 matplotlib 尝试使容易事情变得更容易，使困难事情变为可能。你只需要少量几行代码，就可以生成图表，直方图，能量光谱(power spectra)，柱状图，errorcharts，散点图(scatterplots)等，。 为简化数据绘图，pyplot 提供一个类 MATLAB 的接口界面，尤其是它与 IPython 共同使用时。对于高级用户，你可以完全定制包括线型，字体属性，坐标属性等，借助面向对象接口界面，或项 MATLAB 用户提供类似(MATLAB)的界面。 Galvanize 公司的首席科学官 Mike Tamir 供稿。 Scikit-Learn Scikit-Learn 是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具(库)。关于最值得一提的是，它人人可用，重复用于多种语境。它基于 NumPy，SciPy 和 mathplotlib 等构建。Scikit 采用开源的 BSD 授权协议，同时也可用于商业。Scikit-Learn 具备如下特性： 分类(Classification) – 识别鉴定一个对象属于哪一类别 回归(Regression) – 预测对象关联的连续值属性 聚类(Clustering) – 类似对象自动分组集合 降维(Dimensionality Reduction) – 减少需要考虑的随机变量数量 模型选择(Model Selection) –比较、验证和选择参数和模型 预处理(Preprocessing) – 特征提取和规范化 Galvanize 公司数据科学讲师，Isaac Laughlin提供 Spark Spark 由一个驱动程序构成，它运行用户的 main 函数并在聚类上执行多个并行操作。Spark 最吸引人的地方在于它提供的弹性分布数据集(RDD)，那是一个按照聚类的节点进行分区的元素的集合，它可以在并行计算中使用。RDDs 可以从一个 Hadoop 文件系统中的文件(或者其他的 Hadoop 支持的文件系统的文件)来创建，或者是驱动程序中其他的已经存在的标量数据集合，把它进行变换。用户也许想要 Spark 在内存中永久保存 RDD，来通过并行操作有效地对 RDD 进行复用。最终，RDDs 无法从节点中自动复原。 Spark 中第二个吸引人的地方在并行操作中变量的共享。默认情况下，当 Spark 在并行情况下运行一个函数作为一组不同节点上的任务时，它把每一个函数中用到的变量拷贝一份送到每一任务。有时，一个变量需要被许多任务和驱动程序共享。Spark 支持两种方式的共享变量：广播变量，它可以用来在所有的节点上缓存数据。另一种方式是累加器，这是一种只能用作执行加法的变量，例如在计数器中和加法运算中。 有哪些微博数据分析工具可以推荐 有 在微博里搜索 微知 这个应用。。 可以分析一条微博 被什么人转发 有没有水军 这些 excel数据分析工具的有哪些 SQL 楼主说的工具指的是excel本身的吗 还是指数据分析需要的啊
APP数据分析，到底是在分析什么？
?当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。
从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢？针对同一款产品的数据分析，一定要根据产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）来做分析工作，不同时期数据分析的重心也有所区别，下面就从产品的几个重要时期——初创期、成长期、成熟期、衰退期，结合案例来聊聊。
一、初创期
这一阶段是检验产品定位和运营对用户与市场判断是否正确的时期，即验证产品或服务是否解决了某个群体的问题，也即常说的痛点；对运营来说，则是能否找到用户与产品的契合点，并根据用户的反馈快速迭代调整产品，以此获取第一批种子用户并扩大他们的影响力。
产品和运营阶段要有MVP思想，要用比较小的成本来验证产品和运营手段等。在产品同质化的互联网环境下，获取长尾用户的成本比抢占巨头的用户成本要小的多，因此，初创时期的产品一定要找准自己的定位，否则很容易陷入运营的困境。
关键数据——留存率
当前用户符合目标受众特征时，核心关注这些用户的留存率、使用时长/频率、用户的黏性等指标，这里就产品和运营比较关注的留存率展开来讲。
留存率的分析，对运营和产品人员来说非常重要。在前期没有参考指标的情况下，可以通过了解行业数据，知道自己的APP在整个行业的水平，然后从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，再考虑优化调整产品。
二、快速成长期
经过了产品打磨的初始阶段，产品有了一定累积用户，加以运营手段让产品进入快速成长期。这一时期，需要关注用户留存、用户时长、用户画像的变化等数据，但可以将侧重点关注在用户的整个生命周期的管理，其中以新用户的增长、激活、转化到产品稳定活跃用户的整个漏斗分析为主。
新用户的增长和激活
这个阶段对运营来说，就是小步快跑、快速试错的营销突击战，最大程度和范围内实现病毒式营销，实现用户的自增长。
所谓的“小步快跑”，就是快速地、不停歇地执行一个个的营销项目，不要花费太多时间在项目前的讨论中，而是要用实际效果去检验项目质量。
三、成熟期
当产品进入成熟期，意味着：技术稳定，成本降低，实现规模化生产，潜在的购买者逐渐转向为现实的购买者，有很多的忠实用户；竞争对手也比较多和强大。运营人员需要采取比较主动的策略，延长成熟期。
这时候需要关注的数据主要在：总用户数、新增用户、流失用户、回流用户；各渠道的日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）；
流失与回流
用户流失无法避免，但产品和运营人员必须了解用户流失的原因，同时加入运营手段进行流失用户的召回和沉睡用户的唤醒。
营销广告投放渠道转化率
对于一些稳定的投放渠道，要多关注转化率，并进行渠道的优化，此时可以采用一些第三方数据分析服务的产品，监控广告的播放与转化，采取一些运营手段，提升转化率；
例如，先关注各渠道的投放和转化率，并分析各落地页面以及跳出页面的比率，随之调整优化产品页面。
APP内部内容通过网页、短信、社交媒体推广时的困难——APP内部的具体内容，如某网店、某网红的直播室、某件商品的优惠界面等，如果通过网页或是各种社交媒体宣传时，用户点击宣传链接，只能打开APP，然后得使用APP搜索功能才能找到它们，而不是点击后直达所推广的网店、网红的直播室、该商品的优惠界面。这就造成了用户体验的割裂，影响到网店、网红等对APP内部内容推广的积极性。、
采用Shareinstall方案，APP内部具体内容通过网页、短信、社交媒体推广时，用户点击链接，可以直接打开APP并自动到达相应的推广界面（对于用户终端没有安装APP的情况，则在安装后直接展示所推广的APP内部界面），使得用户体验流畅，推广内容到达率大大提高。
四、衰退期
任何产品都可能随着科技的发展和市场消费的升级等，进入衰退期。而产品想要不断有新的用户进来，就需要用优良的内容和卓越的产品功能吸引用户。
作为一款APP，不论是用户调查还是算法分析都要分析出用户的关注点，只有这样才能紧跟用户需求，抓住他们的吸引力。
为什么要做APP数据分析?
①搭建数据运营分析框架一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。②用数据推动产品迭代和市场推广基础的数据运营分析框架对公司产品的整体发展状况会有一个很好的展现，但是创业者会关注更加细节的部分。产品设计人员可以有针对性的对产品使用情况进行数据分析，了解用户对不同功能的使用，行为特征和使用反馈，这样可以为产品的改进提供很好的方向。市场推广人员也不应该仅仅关注“什么渠道带来了多少用户”，更应该关注的是哪一个渠道带来的用户质量更高一些。③产品盈利推手盈利是公司的最终目的，无论一款产品是否已经探索出一个成熟的商业模式，创业者都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品商业的路上，数据可以帮助企业完成两件事：①发现产品盈利的关键路径;②优化现有的盈利模式。
手游aso优化怎么做
应用描述：在写的时候需要把核心关键词也写进去，关键词多次出现可以增加在这个关键词下的权重，提高排名、也可以做关键词覆盖。通过APP的关键词覆盖原理，对关键词的排名提升，增加客户对APP的下载量来做到ASO优化的效果。这时候关键词的覆盖数和带量能力已经达到了一定等级，就需要优化关键词的排名了。可以通过积分墙等方式来提高排名，增加对热门关键词的关注度，比如热门人群词、行为词、功能词等，形成对自己有利的关键词矩阵。下面是一些常用方法：1，使用ASO关键词拓展工具，直接使用这类拓展关键词作为自己的推广关键词。2，使用各大搜索引擎指数词和长尾词，作为依据，筛选关键词3，头脑风暴，根据行业熟悉度，直接想出一批关键词。描述截图...常见ASO优化便是针对以上的这几个维度做文章，如评论中加关键词，这样会增加APP关键词权重。ASO主要影响因素首先是应用名称。应用名称对于应用排名的影响就恰似“Title”标签对于网站的影响。毫无疑问，这是对应用排名影响最大的因素之一。
如何申请app store 开发者账号
1、首先进入开发者官方网站，2、也可以直接百度搜索苹果开发者官方网站，找到官方网站，3、在首页下拉到底部，找到 Developer Program这个选项，若果你不喜欢英文，顺便将网页文字改成中文显示。4、进入开发者注册页面，点击立即注册，5、进入注册流程页面，主要告诉你后面的选项怎么填写的，可以不看，点击继续按钮。6、选择是使用已有的apple ID还是重新注册，以已有ID为例讲解，选定后点击继续按钮。7、选择你的开发者账号类型，我们选个人，点击页面左下角的Individual即可。8、输入你的apple ID账号和密码，点击sign in（登陆）按钮即可，9、登录成功后进入开发者协议页面，将同意协议的复选框勾上，点击agree（同意）按钮继续。10、下面的画面是调查你的角色以及接触apple产品的时间。以及你正在开发的产品线，照着截图勾选就行。11、下拉页面，这个选项是问你还给哪些系统平台开发应用等等，选个andriod和WP就行了。然后点击register按钮。12、输入你的信用卡账单地址，确保正确，否则审核可能无法通过。13、下拉页面，接着用英文输入一般，点击continue按钮。14、下面是选择你要开发的程序，不管它，全部选择。然后点击continue按钮，注意iphone开发者和mac开发者是分开付费的，如果你不要mac开发者账号，不要勾选。15、进入信息确认页面，切忌地址不能错，没有问题继续点击continue按钮，16、下面是程序证书协议，全部如下图勾选即可。然后最下面点击agree按钮。17、好了，选择填充完毕，点击buy now按钮。18、支付之前会让你再次输入apple ID和密码然后登录。19、选择你的信用卡，点击继续，完成支付。开发者账号注册成功。注册完成激活后就是一些相关收款的设置就完成了。
苹果个人开发者账号申请流程
你好，具体步骤如下：1.我们先申请邮箱（126邮箱，163邮箱，QQ邮箱等等都可以）申请好了记住账号密码2.打开苹果官网（Apple Developer），用注册好的邮箱创建Apple ID3.填写个人注册信息，尽量与身份证上的一样4.验证邮箱和电话号码5.同意加入计划的协议，提交6.打开苹果手机（IOS平板也可以）下载Developer下载好了APP，登录Developer选择个人，输入英文7，然后按照提示提交个人资料，付款688元就可以了个人资料包括：（姓名，身份证件号，身份证地址，照片识别）【摘要】苹果个人开发者账号申请流程【提问】好的。【提问】你好，具体步骤如下：1.我们先申请邮箱（126邮箱，163邮箱，QQ邮箱等等都可以）申请好了记住账号密码2.打开苹果官网（Apple Developer），用注册好的邮箱创建Apple ID3.填写个人注册信息，尽量与身份证上的一样4.验证邮箱和电话号码5.同意加入计划的协议，提交6.打开苹果手机（IOS平板也可以）下载Developer下载好了APP，登录Developer选择个人，输入英文7，然后按照提示提交个人资料，付款688元就可以了个人资料包括：（姓名，身份证件号，身份证地址，照片识别）【回答】【提问】这个界面点击注册吗？【提问】【提问】点击立即注册后，这界面【提问】是的【回答】你这不是已经注册好了吗？【回答】如何付款在哪？【提问】提交的个人资料需要使用英文名，然后按照步骤提交后就可以付款了【回答】
什么是ASO优化？
ASO优化就是提升你APP在各类APP应用商店/市场排行榜和搜索结果排名的过程。类似普通网站针对搜索引擎的优化，即SEO（Search Engine Optimization）优化。ASO优化就是利用App Store的搜索规则和排名规则让APP更容易被用户搜索或看到。通常我们说的ASO就是App Store中的关键词优化排名。重点在于关键词搜索排名优化。拓展资料ASO发布的ASO优化工具可以帮助应用开发者了解当前最常被搜索的关键词，并通过对移动应用元数据的分析，为开发者推荐最重要的关键字。同时还会额外显示一个关键词库，以及应用的关键词排名等。虽然这里介绍的ASO只是一个工具的名称，但对移动应用开发者来说，应用商店优化不仅仅是靠一个工具就能做好的。我们甚至可以把ASO看做是一种趋势，一种在移动应用时代必需的服务，而此处ASO提供的这个工具只是其中的一个选项。作为开发者，你在使用这个工具后可能认为它并不好用，但你不能忽略ASO的作用。对普通开发者来说，App需要ASO，正如Web需要SEO。
Aso优化主要做什么？
ASO优化师核心的点就是帮助APP开发者去推广他们的产品，让他们的产品获得足够的曝光度和下载量，进而占领市场。很多人提到ASO优化师，就会认为就只是刷榜，但是，做ASO优化师，不能只懂刷榜，请看下面
ASO优化师除了做基础的ASO优化内容，优化副标题、优化关键词、刷评论、刷榜单排名、刷关键词排名，对供应商的排量、对供应商账号质量、速度、平台规模的测试、刷榜效果的评估、ROI的核算。更重要的是，对产品本身的了解（从产品中来，到产品中去），想明白这个问题就需要明白产品与用户体验的内容。从时间上来看，指的是做ASO优化前后需要准备哪些工作，而这些工作决定了整个ASO优化的最终效果。
1. 产品的优势；清楚产品的卖点，清楚用户的画像，清楚用户的使用场景。
副标题只有短短的一句话，但是走不走心可是完全不同的效果。不仅要考虑ASO优化的需求，同时还要能展示出自家产品的亮点，想办法让用户在榜单中优先下载自家APP。如果仅凭第一感觉让我来选择其中一个APP的话，我会优先选择京东和苏宁。因为京东家的红包是最多的，苏宁家的品类是最全的。
而清楚了产品的功能之后，你也就会明白该产品的用户人群在哪，这样对后面的推广就有的放矢。
2. 对标竞品；拥有相同、相似功能的产品，满足相同、相似用户需求的产品，用户画像有重叠的产品。
产品尽量要选择同行业前三，以及同行业特色产品，这样便于ASO关键词布局和优化
很多品类APP虽然功能设计都差不多，但是由于各自的定位不同，因此在对标竞品中有着十分大的差异。苏宁和1号店在产品定位中包含母婴、海淘、全球购，因此在对标竞品是也要包含该类的竞品，后面的关键词优化中同样包含这一类的关键词。
3. 设计、文案；icon的设计，应用截图的设计，副标题、应用介绍文案（针对用户访问的转化，下载进行优化）
即使在相同的搜索量，曝光前提下，好的产品设计，文案，截图（重点的截图）往往拥有无可比拟的转化优势，不管你的APP下载后用户体验如何，即使是闪退，按键体验差，功能不友好，这些都可以在设计和文案的包装过程中被掩盖过去，这就是重要性！
ASO优化关键词有什么技巧？
ASO优化关键词的技巧有很多，需要不断的尝试并总结适合自己的方法。这里我只简单的说2种比较常用的方法：差异定位法和价值定义法一、差异定位法就是找出自身产品不同于同类产品的特别之处，无论是在价格上、服务上、内容上、风格上、都可以通过差异法来准确定位；剩下的就是如何向用户准确传输自己产品的独特之处了。对于一般的创业型公司来说，利用关键词向用户展现自己的独特之处非常的经济，也非常得有效果。但在AppStore中，并不是所有的产品独特优势都能转换为高质量的关键词，重要的一点是，产品差异优势必须符合大众需求，自己的产品本身上也要有所保障，毕竟产品好，才是根本。二、价值定义法什么是有价值的APP关键词?有关联度+有热度+有转换率+有三日留存关于这四有定义这里就不再花笔墨进行阐述了，简单的说：关联度是产品与用户粘连词；热度是用户搜索基数；转换率以真实下载为依据；三日留存是价值体现；当然还有七日留存，如果七日留存不理想的话，个人觉得更多的要从产品身上找原因。所以，终极价值不是以某个关键词，或某组关键词来体现，而是以产品优劣来体现APP对于用户的最终价值。热度关键词可以有什么方法选取呢？热搜榜+指数分析借热点选取，通过热搜榜反应某个关键词在AppStore的搜索次数情况，反应了某个关键词近阶段的受欢迎程度。所以，APP推广人员在选择关键词时，热搜榜是非常值得借鉴的宝地。总结：ASO优化关键词的方式方法有很多种，因为APP关键词不可能一成不变，借热点选取的关键词前期能否爆发靠运气，一些高指数行业词因为竞争的原因也不可能一试而成。做ASO优化一定要懂得变通，当一个关键词一段时间排名一直不见好转，或者某个关键词有好的排名但带来的量明显不足时，这时候就要移除这类关键词，去寻找新的关键词。ASO优化是一个需要长期积累和坚持的过程，希望我的回答可以帮助你个人观点，仅供参考更多关于ASO的相关技巧和问题请朋友们
如何通过ASO优化筛选关键词？
在搞清楚这个问题之前，我们再重新看一下，什么是ASO优化？ASO是AppStoreOptimization的缩写，即应用商店优化。就是通过对App做一系列的优化手段，以提升其在AppStore排行榜及关键字搜索结果的排名的过程。简单地讲，这个优化过程就相当于Web中的SEO，只不过优化对象是AppStore里的应用程序。那么应该如何通过ASO优化筛选关键词呢？关键词的品类主要分两种：品牌词和内容关联词。其中，品牌词主要是借助竞品或其他品牌吸收流量；而内容关联词则是通过产品自身内容、方向相关的关键词。然后再通过副标题、后台关键词以及产品描述来诠释如何使用最适合的关键词。接下来，我就为大家分析一下1.副标题的作用首先，副标题的主要作用就是对应用标题进行描述，通过加入关键热词来增加搜索量从而提高转化率。其次，iOS11新版AppStore中加大了副标题的权重，副标题中覆盖关键词对于优化关键词的权重提升也变得更加明显，并且对于提升覆盖的该关键词基础排名提升及关键词的优化加权都有很重要的作用。最后，适当借助热点，也可提升产品的热度、用户搜索流量等。比如视频播放类App都会在副标题中加入“××新剧独播”等。2.后台提交的关键词部分100个字符（尽量填满）的后台关键词筛选使用对于产品覆盖有最直接的影响，如何筛选、如何覆盖最合适的关键词，用好“，”（逗号）是关键。产品有特定需求某些词需要覆盖的前提下，建议主动逗号隔开分词以保证所需要覆盖的词能顺利覆盖。比如你的App产品需要特定需求覆盖关键词电影、电视剧，后台提交关键词的时候就要写上电影、电视剧。目前而言，扩展关键词覆盖数量比较直接的方式就是去除逗号引发苹果对关键词的抓取，因此逗号的合理使用也最为关键。需要版本的迭代叠加关键词，才能让关键词的覆盖数量持续上涨。最重要的是合理利用逗号让后台关键词的使用最适合产品当前阶段的运营推广。关于后台关键词的添加，这里我建议基础阶段先完善覆盖产品的内容关联词，通过关键词的关联、产品内容延伸来完成基础阶段的搭建。在扩展阶段，就需要在现有基础上往外延伸产品关键词覆盖面，比如针对竞品词、品牌词等等。致于完善阶段，就需要寻找未覆盖的关键词提升关键词覆盖数量，而最直接的方式就是与竞品对比。最后小编要提醒大家的是，关键词的使用覆盖，也是需要根据产品运营推广的步骤同步总之，ASO优化是一个循序渐进和长期优化的过程，希望大家能够学有所用。个人观点，仅供参考更多关于ASO的相关技巧和问题，请朋友们
