sql数据库入门

sql数据库的基本操作

命令行 1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql> SHOW DATABASES;2、建立数据库：mysql> CREATE DATABASE 库名;3、建立数据表：mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));4、删除数据库：mysql> DROP DATABASE 库名;5、删除数据表：mysql> DROP TABLE 表名；6、将表中记录清空：mysql> DELETE FROM 表名;7、往表中插入记录：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");8、更新表中数据：mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';9、用文本方式将数据装入数据表中：mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;10、导入.sql文件命令：mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysql.sql;11、命令行修改root密码：mysql> update mysql.user set password=password('新密码') where user='root';mysql> flush privileges;12.修改密码的三种方法:mysql>update user set password=password('123456') where user='joy_pen';mysql>flush privileges;mysql>set password for 'joy_oen'=password('123456');mysql>grant usage on *.* to 'joy_pen' identified by '123456'; 1、创建数据库命令：create database 例如：建立一个名为xhkdb的数据库mysql> create database xhkdb; 2、显示所有的数据库命令：show databases （注意：最后有个s）mysql> show databases;3、删除数据库命令：drop database 例如：删除名为 xhkdb的数据库mysql> drop database xhkdb;4、连接数据库命令： use 例如：如果xhkdb数据库存在，尝试存取它：mysql> use xhkdb;屏幕提示：Database changed5、当前选择（连接）的数据库mysql> select database();6、当前数据库包含的表信息：mysql> show tables; （注意：最后有个s）三、表操作，操作之前应连接某个数据库1、建表命令：create table ( [,.. ]);mysql> create table MyClass(> id int(4) not null primary key auto_increment,> name char(20) not null,> sex int(4) not null default ''0'',> degree double(16,2));2、获取表结构 命令： desc 表名，或者show columns from 表名mysql>DESCRIBE MyClassmysql> desc MyClass; mysql> show columns from MyClass;3、删除表命令：drop table 例如：删除表名为 MyClass 的表mysql> drop table MyClass;4、插入数据命令：insert into [( [,.. ])] values ( 值1 )[, ( 值n )]例如，往表 MyClass中插入二条记录, 这二条记录表示：编号为1的名为Tom的成绩为96.45, 编号为2 的名为Joan 的成绩为82.99，编号为3 的名为Wang 的成绩为96.5.mysql> insert into MyClass values(1,'Tom',96.45),(2,'Joan',82.99), (2,'Wang', 96.59);5、查询表中的数据1)、查询所有行命令： select from where 例如：查看表 MyClass 中所有数据mysql> select * from MyClass;2）、查询前几行数据例如：查看表 MyClass 中前2行数据mysql> select * from MyClass order by id limit 0,2;6、删除表中数据命令：delete from 表名 where 表达式例如：删除表 MyClass中编号为1 的记录mysql> delete from MyClass where id=1;7、修改表中数据：update 表名 set 字段=新值,… where 条件mysql> update MyClass set name=''Mary'' where id=1;8、在表中增加字段：命令：alter table 表名 add 字段 类型 其他; 例如：在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0 mysql> alter table MyClass add passtest int(4) default ''0''9、更改表名：命令：rename table 原表名 to 新表名; 例如：在表MyClass名字更改为YouClass mysql> rename table MyClass to YouClass;更新字段内容update 表名 set 字段名 = 新内容update 表名 set 字段名 = replace(字段名,''旧内容'',''新内容'');

sql数据库基础知识

sql数据库基础知识：一、SQL 概述1、什么是 SQLSQL（Structured Query Language）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 标准（ANSI/ISO）有：SQL-92：1992 年发布的 SQL 语言准；SQL:1999：1999 年发布的 SQL 语言标签；SQL:2003：2003 年发布的 SQL 语言标签；这些标准就与 JDK 的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。虽然 SQL 可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如 MySQL 中的 LIMIT 语句就是 MySQL 独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle 或 SQL Server 都有自己的方言。

sql入门新手教程是什么？

在关系数据库实现过程中，第一步是建立关系模式，定义基本表的结构，即该关系模式是哪些属性组成的，每一属性的数据类型及数据可能的长度、是否允许为空值以及其它完整性约束条件。定义基本表：CREATE TABLE（[列级完整性约束条件][，[列级完整性约束条件]]…[，[列级完整性约束条件]][，表列级完整性约束条件]）；说明：1、中是SQL语句必须定义的部分，[]中是SQL语句可选择的部分，可以省略的。2、CREATE TABLE表示是SQL的关键字，指示本SQL语句的功能。3、是所要定义的基本表的名称，一个表可以由一个或若干个属性（列）组成，但至少有一个属性，不允许一个属性都没有的表，这样不是空表的含义。多个属性定义由圆括号指示其边界，通过逗号把各个属性定义分隔开，各个属性名称互不相同，可以采用任意顺序排列，一般按照实体或联系定义属性的顺序排列，关键字属性组在最前面，这样容易区分，也防止遗漏定义的属性。4、每个属性由列名、数据类型、该列的多个完整性约束条件组成。其中列名一般为属性的英文名缩写，在Microsoft Access 2010中也可以采用中文，建议不要这样做，编程开发时不方便。5、完整性约束条件，分为列级的完整性约束和表级的完整性约束，如果完整性约束条件涉及该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。这些完整性约束条件被存入系统的数据字典中，当用户操作表中数据时由RDBMS自动检查该操作是否违背这些完整性约束，如果违背则RDBMS拒绝本次操作；这样保持了数据库状态的正确性和完整性，不需要用户提供检查，提高了编程的效率，降低了编程难度。列级的完整性通常为主关键字的定义、是否允许为空。表级的完整性约束条件一般为外码定义。数据操纵数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。2、数据修改：插入、删除和更新数据。数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

SQL基础语句

/* 语法： select 查询列表 from 表名 特点： 1.查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数 2.查询的结果是虚拟的表格 */ -- 注意查询之前，要打开指定的库，use myemployees; USE myemployees; SELECT last_name FROM employees; SELECT last_name,salary,email FROM employees; SELECT*FROM employees; -- 顺序和表中的字段一样 SELECT 100; SELECT 'JOIN'; SELECT 100*99; SELECT VERSION();-- 8.0.11 /* 好处： 1.便于理解 2.如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开 */ SELECT 100*77 AS 结果 haha; SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees; SELECT 100*77 结果 haha; SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees; -- SELECT salary AS OUT put FROM employees;会报错 -- 因为out是关键词，所以，如果别名里面有关键词的，请加双引号，或者单引号。 SELECT salary AS "OUT put" FROM employees; SELECT DISTINCT department_id FROM employees; /* 1.+号只有一个功能：运算符。 select 100+90； 这个做加法 2.SELECT NULL+10; --只要一方为NULL，则结果肯定是NULL。 */ -- 错误?：SELECT last_name+first_name AS 姓名 FROM employees; SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees; DESC departments; SELECT * FROM departments; SELECT DISTINCT job_id FROM employees; -- commission_pct有些值是NULL -- 因为NULL和谁拼接都是NULL -- 所以下面的结果可能为NULL SELECT CONCAT(employee_id,',',first_name,',',last_name,",",commission_pct) AS "OUT_PUT" FROM employees; SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,commission_pct FROM employees; -- 上面题的做法： SELECT CONCAT(employee_id,',',first_name,',',last_name,",",IFNULL(commission_pct,0)) AS "OUT_PUT" FROM employees; /* 语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数 分类： 一。按条件表达式筛选 条件运算符：> >= <= 二。按逻辑表达式筛选 逻辑运算符：z 作用：连接条件表达式 && || ! 或者 and or not 三。模糊查询 like BETWEEN AND in is null 或者 is not null */ SELECT * FROM employees WHERE salary>12000; SELECT employee_id,department_id FROM employees WHERE department_id90; SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000; SELECT * FROM employees WHERE department_id110 or salary>15000; -- 或者写成 SELECT * FROM employees WHERE NOt(department_id>=90 AND department_id 15000; /*like 特点： 一般和通配符搭配使用， 通配符 % :任意多个字符，包含0个字符 _ :占一个字符 */ -- %代表通配符 SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%'; SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%'; -- \转义字符 SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE ' _%'; -- 或者 告诉系统 %' ESCAPE '$'; /* 1.使用between and 可以提高语句简洁度 2.包好临界值 3.前小后大，不能颠倒顺序 */ SELECT * FROM employees WHERE employee_id>=100 AND employee_id<=120; -- 或者 SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120; /* 含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项 特点： 1.in 比 or 简洁 2.in列表的值类型必须是相同的或者兼容的 3.in列表的值不能使用通配符 */ SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id='IT_PROG' or job_id='AD_PRES' or job_id='AD_VP'; -- 或者 SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN('IT_PROG' , 'AD_PRES' ,'AD_VP'); /* =或者不能用于判断null值，所以只能用 is null和 is not null */ SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct is null; SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct is not null; -- 安全等于作用：判断是否等于，包括null，如果等于返回true。可读性较低 -- is null :仅仅判断null值，可读性较高。 -- 直接写=是不行的 SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct null; SELECT * FROM employees WHERE salary 12000; -- 注意这个IFNULL SELECT last_name,department_id,salary 12 (1+IFNULL(commission_pct,0)) as 年薪 FROM employees WHERE employee_id=176; SELECT salary,last_name FROM employees WHERE commission_pct IS NULL AND salary<18000; SELECT * FROM employees WHERE job_id'IT' OR salary=12000; DESC departments; SELECT DISTINCT location_id FROM departments; SELECT * FROM employees WHERE commission_pct like '%%' and last_name like '%%';-- commission_pct有字段有null，and之后就是null了

常见的SQL语句有哪些

(1)更新数据记录：
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式"
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式"

(2)添加数据记录：
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)"
sql="insertinto目标数据表select*from源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)

(3)删除数据记录：
sql="deletefrom数据表where条件表达式"
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除)

(4)数据记录筛选：
sql="select*from数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]"
sql="selecttop10*from数据表where字段名orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名in('值1','值2','值3')"
sql="select*from数据表where字段名between值1and值2"

(5)数据表的建立和删除：
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……)
例：CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表)

(6)数据记录统计函数：
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"
setrs=conn.excute(sql)
用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。

（6）复制数据库的表
select * into 新表名 from 要复制的表的表名 where 1=2
要完全复制把where 1=2 去了就可以了
（7）删除某个表的一个列
alter table bankbill drop column zsl
alter table xx alter/add/drop column xx

（8）模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

初学数据库应该从何学起？

初学数据库应该从以下几点进行学习：一、编程语言基础新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。二、Linux系统的基本操作Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。三、学习Hadoop架构设计要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。四、采用机器学习模式为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。想了解更多有关数据库的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

数据库主要学什么？

1、了解数据库的基础知识，这是学习数据库的的最基本要求，包括范式、sql语句，比如创建（表、索引）、查询、删除、更新SQL语句、事务等。2、理解JDBC的ur1连接的意义这就是需要进一步了解的，相对基础知识米说，这部分显得更加重要。比如Oracle的jdbc ur1连接串为：jdbc:oracle: thin: @ip: 1521:sid.3、熟练掌握sql语句。比如翻页、时间比较的sql语句我们用得最多。给你一个需求你可以立即写出sql语向。4、熟练使用 jdbc类，知道何时使用下列的函数。PreparedStatementexecuteBatch5、学握必要的数据库优化知识。

sql软件怎么使用sql语句创建一个数据库？

sql软件使用sql语句创建一个数据库的步骤如下。1、第一首先在电脑上打开sql数据库软件查询。2、然后用createdatabase命令创建一个数据库。命令为createdatabase酒店管理。3、再创建数据库的主文件。onprimary（name=酒店管理，）。4、设置文件的保存位置和名字。命令为filename='E:酒店管理.mdf'。5、创建数据库的日志文件。命令为logon，（name=酒店管理log，）。6、再设置日志文件的储存位置。命令为filename='E：酒店管理.ldf'。最后运行sql语句就可以得到一个酒店管理的数据库。

SQL如何建立数据库

亲您好，为您查询到要建立一个数据库，需要遵循以下步骤：1. 安装数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等。2. 打开DBMS，创建一个新的数据库。在MySQL中，可以使用以下命令创建一个名为“mydatabase”的数据库：```CREATE DATABASE mydatabase;```3. 创建表格。表格是数据库中存储数据的主要方式。在MySQL中，可以使用以下命令创建一个名为“customers”的表格：```CREATE TABLE customers ( id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, firstname VARCHAR(30) NOT NULL, lastname VARCHAR(30) NOT NULL, email VARCHAR(50), reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);```这个表格包含了【摘要】SQL如何建立数据库【提问】【提问】需要这个实验的实验过程的截图【提问】亲您好，为您查询到要建立一个数据库，需要遵循以下步骤：1. 安装数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等。2. 打开DBMS，创建一个新的数据库。在MySQL中，可以使用以下命令创建一个名为“mydatabase”的数据库：```CREATE DATABASE mydatabase;```3. 创建表格。表格是数据库中存储数据的主要方式。在MySQL中，可以使用以下命令创建一个名为“customers”的表格：```CREATE TABLE customers ( id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, firstname VARCHAR(30) NOT NULL, lastname VARCHAR(30) NOT NULL, email VARCHAR(50), reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);```这个表格包含了【回答】id、firstname、lastname、email和reg_date这些字段。【回答】4.插入数据。在表格中插入数据可以使用INSERT INTO语句。例如，在customers表格中插入一条记录可以使用以下命令：5.查询数据。在表格中查询数据可以使用SELECT语句。例如，查询customers表格中所有记录可以使用以下命令：【回答】这个命令将返回customers表格中所有记录的所有字段。更新数据。在表格中更新数据可以使用UPDATE语句。例如，将customers表格中id为1的记录的email字段更新为“johndoe@example.com”可以使用以下命令：删除数据。在表格中删除数据可以使用DELETE语句。例如，删除customers表格中id为1的记录可以使用以下命令：这些步骤可以帮助你建立一个简单的数据库。当然，在实际应用中，还需要考虑数据的安全性、性能优化等问题。【回答】【回答】亲，您先看一下我给您发的截图。希望能够对您有所帮助哦。【回答】亲抱歉，只能发给您操作步骤没有办法直接实际操作哦。【回答】

SQL书籍推荐

1、《SQL必知必会》
福达著, 钟鸣、刘晓霞译
这本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相关示例，非常适合初学者。

2、《SQL基础教程》
MICK 著, 孙淼、罗勇 译
这本书豆瓣评分9.0，重印13次，第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。本书从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深入。对于初学者常见的疑难点，均通过专栏进行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 著
本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪，而这本书更主要的是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。
4、《深入浅出SQL（中文版）》
贝里 著，O‘Reilly Taiwan 译
这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书，幽默的语言，紧凑的内容，而且还有生动的图画，这无非给了初学者一个很好的开始，不仅会信心大增，也会提高学习兴趣，同时对后续的提高也打下了基础。着重基本语法的理解和基本概念的阐述，穿插在各个章节的练习题恰好提供了巩固作用，如果你正苦于寻找一本SQL入门书籍，那么它一定是不二之选
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 著，谭振林 / Push Chen 译
《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例，以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案，来介绍如何识别、利用这些陷阱，以及面对问题时正确的解决手段。另外，《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。

初学者自学SQL有什么好书推荐?

【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!那么初学者自学SQL有什么好书推荐呢?SQL1.《SQL 从入门到知晓》学习 SQL 的入门书，SQL 是个性价比很高的技能，简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师，都主张点亮这个技能点。2.《SQL必知必会》本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书，内容丰厚，文字简练明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种干流数据库供应了许多简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多论说数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开端，叙说实践工作环境中最常用和最必需的SQL知识，有用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经历的新手，活络编写出世界级的SQL!3.《SQL基础教程》本书介绍了联络数据库以及用来操作联络数据库的SQL语言的运用方法，供应了许多的示例程序和详实的操作进程说明，读者能够亲主动手处理详细问题，故步自封地掌握SQL的基础知识和技巧，真实跋涉自身的编程才调。在每章结束备有习题，用来查验读者对该章内容的了解程度。其他本书还将重要知识点总结为“规律”，便当我们随时查阅。4.《MySQL必知必会》本书从介绍简略的数据检索开端，逐步深化一些杂乱的内容，包含联合的运用、子查询、正则表达式和根据全文本的查找、存储进程、游标、触发器、表绑缚，等等。通过要害超卓的章节，条理清楚、体系而扼要地叙说了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。5. 《深化浅出SQL》带你进入SQL语言的心脏地带，从运用INSERT和SELECT这些根柢的查询语法到运用子查询(subquery)、联接(join)和业务(transaction)这样的中心技能来操作数据库。你将不只能够了解高效数据库规划和创建，还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真实主人。以上就是小编今天给大家整理分享关于“初学者自学SQL有什么好书推荐?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

SQL实战新手入门：SQL简介

　　 SQL简介 　　在商业数据库出现之前 每一个需要持久存储数据的系统都不得不实现自己的持久存储功能 除此之外别无他法 这些系统通常使用某种私有的文件格式（例如二进制或文本文件）来存储数据 存储数据的格式仅仅能被该系统的应用程序读取和写入 这要求使用这些文件的每一个应用程序都必须完全熟悉这种文件的结构 要切换到另外一种数据存储文件格式几乎不可能 另外 开发人员还必须学习特定于厂商的访问机制才能访问这些数据 关系模型可以应对数据结构的复杂性 并在逻辑层面上组织数据 关系模型的好处在于无须关心存储和检索数据的细节 只要知道它是基于集合（set based）的并遵循关系代数的规则即可 根据自己的数据库设施 早期的RDBMS实现了大量的语言 包括SEQUEL和QUEL 其中SEQUEL是由Donald D Chamberlin和Raymond F Boyce于 世纪 年代早期在IBM工作时开发的 QUEL则是Ingres独创的语言 最终 这些努力汇聚成一种可用的SQL语言 即结构化查询语言（Structured Query Language） 　　SQL是一种RDBMS的程序设计语言 它的功能是定义关系结构（例如模式和表） 并提供操作数据的能力 与通常使用的很多程序设计语言不同 SQL不能用于关系模型之外 它不能创建独立运行的程序 只能在RDBMS环境中使用 SQL是一种声明类型的语言 它指示数据库需要做什么 而将实现的具体细节（即如何做）留给RDBMS自身 第 章将详细地介绍SQL语言的各种要素 　　从一开始 就有多种不同的SQL方言使用SQL这一名称 其中一些其实完全不同 这都是数据库厂商造成的 它们试图将用户锁定于特定于厂商的技术 但这恰恰违反了创建SQL语言的初衷 返回目录 SQL实战新手入门 编辑推荐 Oracle索引技术 高性能MySQL lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16491