黄飞鸿之南北英雄结局
老外开设的西医医院逃出生化人 老外用比鸦片还毒的毒药用国人做实验 试验品会增强力量 试验品被黄飞鸿打晕救治 黄飞鸿把此事通知官员 官员与老外勾结 老外行贿 老外有个女助理 女助理小时候被老外所救 女助理帮老外抓试验品十三姨回来 黄飞鸿去接 十三姨因为中西问题与黄飞鸿有不同观念北派师傅收徒与女助理发生争执 阿宽协助女助理并捡到女助理项链 阿宽一见钟情 徒弟在师傅面前挑唆 北派师傅与黄飞鸿之间都很隐忍北派徒弟被老外男助理引诱给自己打了针 北派师傅也被灌下药剂 女助理有些悔悟 老外让女助理枪杀黄飞鸿 黄飞鸿中枪未死 北派师傅帮黄飞鸿挡了一枪
黄飞鸿之南北英雄全部演员
黄飞鸿之南北英雄全部演员是赵文卓，唐文龙、维妮、李璐兵、陈辰、魏小欢、李炳渊主演。黄飞鸿之南北英雄中十三姨叫少君，饰演者叫维妮，原名韦娜·迪木拉提，来自新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，中国内地女演员、模特。黄飞鸿之南北英雄是由赵文卓监制，林珍钊执导的武侠片，由赵文卓领衔主演，唐文龙、维妮、李璐兵、陈辰、魏小欢、李炳渊主演。该片以清末时期中西文化的激烈碰撞为时代背景，讲述了一代宗师黄飞鸿以沉稳和睿智的特性，辗转于北拳的挑衅与洋人入侵的双重忧患中的故事。黄飞鸿之南北英雄剧情概述晚清时期，外来入侵，国家内忧外患，民不聊生。黄飞鸿面对列强的压迫，依旧弘扬中国文化，保护民族信仰，与外来者的打击坚持抗争。在这样一个社会动荡的时期，北拳宗师吴镇南，初入佛山北拳南传，却屡屡碰壁，面对黄飞鸿的盛情款待，吴镇南却不愿接受他的帮助。就在这个时候，洋人趁火打劫，把药品研究用在了吴镇南身上，导致两人矛盾再度激化，面对洋人的利用和威胁，吴镇南不得不和黄飞鸿展开激烈的一战。被洋人雇佣来协助研究项目的女孩路小月在秘密研究项目中也慢慢了解到洋人的残暴实验，渐渐地看清了洋人计划，危险一触即发。
AlphaGo 的“前世今生”
1996 年 2 月，在美国费城举行了一项别开生面的国际象棋比赛，报名参加比赛者包括了“深蓝”计算机 和 当时世界棋王 卡斯帕罗夫。 比赛最后一天，世界棋王卡斯帕罗夫对垒“深蓝”计算机。在这场人机对弈的6局比赛中，棋王卡斯帕罗夫以 4：2 战胜计算机“深蓝”，获得 40 万美元高额奖金。人胜计算机，首次国际象棋人机大战落下帷幕。比赛在 2 月 17 日结束。其後研究小组把深蓝加以改良。 次年，也就是1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。 计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”。机器的胜利标志着国际象棋历史的新时代。 其中，比赛的转折点出现在第二局。 卡斯帕罗夫第一局获胜，感觉很好。但在第二局中，双方却打得不可开交。在第 36 步棋时，电脑的做法让卡斯帕罗夫不寒而栗。在当时的情况下，几乎所有顶尖国际象棋程序都会攻击卡斯帕罗夫暴露在外的皇后，但深蓝却走出了一步更为狡猾的棋，最终的效果也更好。这令卡斯帕罗夫对电脑另眼相看。 对卡斯帕罗夫和所有旁观者来说，深蓝突然不再像电脑一样下棋（它顶住诱惑，没有攻击皇后），反而采取了只有最聪明的人类大师级选手才有可能使用的策略。通过在卡斯帕罗夫面前深藏不漏，IBM成功让人类低估了它的水平。 他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中，仅 19 步就宣布放弃。 后来，IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求，拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫虽然后来多次挑战电脑战平，却无法找“深蓝”“复仇”，留下永久的遗憾。 在今天看来，“深蓝”还算不上智能，它主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判 12 步，卡斯帕罗夫可以预判 10 步，两者高下立现。 在 AlphaGo 诞生之前，计算机在除围棋之外，几乎所有棋类游戏上战胜了人类，唯独围棋没有被攻克，为什么呢？ 围棋游戏只有两个非常简单的规则，而其复杂性却是难以想象的，一共有 10 的 170 次方种可能性，这个数字之大，以至于用当今世界最强大的计算系统，算几十年也算不完，是没有办法穷举出围棋所有的可能结果的。所以，计算机需要一种更加聪明的方法。 直到 2016 年，AlphaGo 第一版发表在了 Nature 自然杂志上，这可是牛逼得不要不要的期刊。 而刚过去一年，Google DeepMind 又在 Nature 上发表了一篇 AlphaGo 的改进版——AlphaGo Zero，同样的围棋 AI，竟然在自然杂志上发了两次！可见他们的实力！ AlphaGo 战胜过欧洲冠军樊麾，韩国九段棋手李世石，而后又赢了世界冠军柯洁，种种迹象表明，人类已经失守最拿手的围棋了。这些围棋高手一个个都表示 AlphaGo 走到了他们想不到的地方，战胜了人类的生物极限。那 AlphaGo 又是怎么在策略上战胜人类的呢？很简单，它会做计划。 阿尔法狗（AlphaGo）是通过两个不同神经网络合作来改进下棋。这就像有两个导师，每个都是多层神经网络。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。 这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。 导师1号：策略网络（Policy network） AlphaGo 的第一个神经网络大脑是“策略网络（Policy Network）”，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。 AlphaGo 团队首先利用几万局专业棋手对局的棋谱来训练系统，得到初步的“策略网络”。训练“策略网络”时，采用“深度学习”算法，基于全局特征和深度卷积网络 (CNN) 来训练，其主要作用是给定当前盘面状态作为输入，输出下一步棋在棋盘其它空地上的落子概率。 接下来，AlphaGo 采用左右互搏的模式，不同版本的 AlphaGo 相互之间下了 3000 万盘棋，利用人工智能中的“深度增强学习”算法，利用每盘棋的胜负来学习，不断优化和升级“策略网络”，同时建立了一个可以对当前局面估计白棋和黑棋胜率的“价值网络”。 导师2号：价值网络（Value network） AlphaGo 的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步，它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。这个局面评估器就是 “价值网络（Value Network）” ，通过整体局面判断来辅助落子选择器。 然后，AlphaGo 通过吸收人类 几千年 来优秀的棋谱，不断学习优化 策略网络 和 价值网络，从而战胜了欧洲冠军樊麾，韩国九段棋手李世石，而后又赢了世界冠军柯洁。 实际对局时，AlphaGo 通过“蒙特卡罗树搜索”来管理整个对弈的搜索过程。 首先，通过“策略网络”，AlphaGo 可以优先搜索本方最有可能落子的点（通常低于10个）。对每种可能再通过“估值网络”评估胜率，分析需要更进一步展开搜索和演算的局面。综合这几种工具，辅以超级强大的并行运算能力，AlphaGo 在推演棋局变化和寻找妙招方面的能力，已经远超人类棋手。 根据资料，最高配置的 AlphaGo 分布式版本，配置了 1920 个 CPU 和 280 个 GPU，同时可以跑 64 个搜索线程，这样的计算速度就好像有几十个九段高手同时在想棋，还有几十个三段棋手帮着把一些难以判断的局面直接下到最后，拿出结论，某一位人类棋手要与对抗，确实难以企及。 但是，这并不是重点。 终于说到重点了~~ Zero 英文意思是：零。除了围棋最基本规则（棋盘的几何学定义，轮流落子规则，终局输赢计算，打劫等），它就是一张白纸。放弃参考任何人类棋谱，完全自我学习。 如果你和一个有人类老师的 AlphaGo 交手，那可能还会在它背后看到人类下棋的影子。但是 AlphaGo Zero，完全是一个无师自通的家伙，和它下棋，你可能闻到很浓烈的机械味。但从另一方面想，这样的 AlphaGo 打破了数千年来人类下棋思维的限制，探索了人类想不到的下棋境界，学会了一个崭新的下棋方式。 仅仅经过 3 天的训练后，这套系统已经可以击败 AlphaGo Lee，也就是击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统，而且比分高达100：0。经过 40 天训练后，它总计运行了大约 2900 万次自我对弈，使得 AlphaGo Zero 击败 AlphaGo Master，也就是击败世界冠军柯洁的系统，比分为 89：11。要知道职业围棋选手一生中的正式比赛也就一千多局， 而 AlphaGo Zero 却进行了 2900 万次对局。 在技术层面来说，AlphaGo Zero 使用的不再是之前提到的两套神经网络系统，而是将它们融合成一个神经网络系统，这样做能更有效利用资源，学习效果更好。其关键在于采用了新的 Reinforcement Learning（强化学习） ，并给该算法带了新的发展。 而且，它不再仅仅使用 GPU，转而添加了自家的专门为机器学习打造的 TPU，而且使用的硬件个数也在逐步降低，然而学习的效果却不断上升。在短短 40 天没有老师教的训练中，AlphaGo Zero 超越了他所有的前辈，在这个时候，我相信它真正做到了在围棋场上无人能敌了。 最后，正如 AlphaGo 之父 David Silver 所说，一个无师自通 AlphaGo 的产生，并不仅仅意味着我们的 AI 能在围棋场上战胜人类，放眼未来，它还意味着，在更多方面，我们能用这样的 AI 创造出更多人类历史上的新篇章。 围棋场上，无论谁赢，最终获胜的都是人类自己。
阿尔法狗是怎样击败人类围棋高手的？
阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo，音译中文后戏称为阿尔法狗。阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。扩展资料：2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。参考资料来源：人民网——“阿尔法狗”为什么厉害
加拿大前十大学排名
加拿大大学排名前十分别是多伦多大学、麦吉尔大学、英属哥伦比亚大学、蒙特利尔大学、阿尔伯塔大学、麦克马斯特大学、滑铁卢大学、威斯顿大学、渥太华大学、卡尔加里大学。具体介绍以下几所大学：1、多伦多大学多伦多大学（University of Toronto，简称UofT，中文简称“多大”）位于加拿大安大略省多伦多，是一所公立联邦制研究型大学，也是加拿大乃至全球最顶尖的学府之一，美国大学协会成员。多伦多大学科研水平高，规模大，师资力量强，教学质量高，拥有最新的教学方法和先进的教材，以及世界一流的教学设备。2、麦吉尔大学麦吉尔大学是世界知名的顶尖大学，数百年来拥有极高的国际声誉和世界知名的研究水平。麦吉尔大学长期位居加拿大大学排名第一，是加拿大公认的顶尖高等学府。3、不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学是加拿大著名的公立研究型大学。与麦吉尔大学、多伦多大学并称加拿大“三甲”大学。经过一百多年的发展，逐渐成为世界顶尖的综合性研究型大学，一直位居加拿大大学前三名。以上内容参考：百度百科-多伦多大学
加拿大大学排名前十
加拿大大学排名前十：多伦多大学、英属哥伦比亚大学、麦吉尔大学、麦克马斯特大学、阿尔伯塔大学、蒙特利尔大学、卡尔加里大学、渥太华大学、滑铁卢大学、维多利亚大学。1、多伦多大学（University of Toronto，简称U of T）是一所大型公立综合性全国大学，成立于1827年，位于加拿大东部城市多伦多，提供本科、硕士、博士、职业文凭、文凭课程五种学位类型。多伦多大学早期名为“国王学院”，直至于1849年脱离圣公会而成为非宗教大学，并改为现名。2、英属哥伦比亚大学（University of British Columbia，缩写UBC）是一所大型公立综合性全国大学，成立于1908年，位于加拿大西部大型城市温哥华，提供本科、硕士、博士、职业文凭、文凭课程五种学位类型。3、麦吉尔大学（McGill University）是一所大型公立综合性全国大学，成立于1821年，位于加拿大东部城市蒙特利尔，提供本科、硕士、博士、职业文凭、文凭课程五种学位类型。4、麦克马斯特大学（McMaster University）是一所大型公立大学，成立于1887年，位于加拿大安大略省汉密尔顿市，在麦考林排名中被归类为医博类大学。5、阿尔伯塔大学（University of Alberta，缩写Alberta）是一所大型公立综合性全国大学，成立于1908年，位于加拿大中西部大型城市埃德蒙顿，提供本科、硕士、博士，三种学位类型。
加拿大最好的三所大学
排名最高的加拿大大学是康考迪亚大学。位于魁北克蒙特利尔的康考迪亚大学始建于1974年8月，至今只有45年的历史。康考迪亚大学在所有上榜大学中排名前50%，在100-150所大学中排名第一。雷吉纳大学在加拿大排名第二，位列第151-200位。雷吉纳大学被认为是世界上最好的大学之一，原因是它为学生提供各种各样的福利，并允许学生在学习期间与各种机构合作，使得学生可以更早的了解以及适应社会，为未来进入劳工市场打下了良好的 基础。排名第三的北不列颠哥伦比亚大学也被评为世界上最好的大学之一。这所大学排名在第201-250位，以高数量以及质量的研究密而脱颖而出，并且引以为豪。
走近加拿大公认的八所最好的大学
近年来，加拿大因其留学费用相对较低，且便于移民等优势吸引了大量国人前往深造，下面我就对加拿大比较公认的八所最好的大学作逐一介绍。 1、当之无愧的第一，多伦多大学(University of Toronto) 在加拿大多伦多大学已经是“如果我称第二，无人敢称第一”。大学的专业从航天技术到动物园学无所不包，而且样样堪称一流。荣获诺贝尔奖的教授人数也是加拿大最多的。只有一个可忽略不计的小憾事是多伦多大学虽然在各个领域都名列前茅，但可称加拿大最好的却不太多。如商学院比不上 Western，医学院也难与McGill比肩，工学院因为有Waterloo和McMaster的强大竞争而难以称霸，人文艺术方面Queen‘s也不会承让。不过综合起来多伦多大学却是无人能比，是当之无愧的第一。 2、加拿大的哈佛，麦基尔大学(McGill University) 麦基尔是加拿大唯一一所能与 University of Toronto相提并论的大学。麦基尔地处讲法语的Montreal中英语区的中心，不但拥有大量的国际学生，而且很多世界上的知名学者也慕名而来。当年大物理学家卢瑟福便是在麦基尔发现了原子的结构，使麦基尔在欧美声名大噪。同时麦基尔的医学院在加拿大首屈一指，是无数学子梦寐以求的地方。麦基尔的学术研究水平之高可与美国长春藤盟校媲美，使她长期以来获得了加拿大的哈佛之美名。 3、加拿大的普林斯顿，皇后大学(Queen’s University) 皇后大学在加拿大是极受尊重的大学，以优异的教学质量和多姿多彩的历史而闻名。皇后大学的教学质量在加拿大无出其右者，一直受到各行各业的广泛好评。而McMaster最注重研究，其他名校介于两者之间。学校规模不大，拥有加拿大一流的商学院和医学院，没有工学院但有应用科学学院。理工科中的工程物理专业为加拿大第一，该专业在北美也仅次于 Princeton和Cornell而排名第三。她的人文艺术，教育学，法律等都是非常有名。皇后大学在学术上一直保持着很高的水准，与 University of Toronto和McGill University一起并称加拿大长春藤。虽然没有特别突出的专业(如Western的MBA，Waterloo的Computer Science等)，但总体来说皇后大学几乎找不出任何缺点。极高的教学质量和学术水平常让皇后大学学生自豪地把他们的母校比作加拿大的普林斯顿。 4、电脑工业的宠儿，滑铁卢大学(University of Waterloo) 滑铁庐在成立之初便把重点放在新兴的电脑行业上，并罕见地成立了数学学院(Faculty of Math)来发展她的Computer Science。滑铁庐最为人称道的成就是她创立的co-op program让电脑系学生在学习的同时有机会在IBM，Nortel，Bell等著名公司获得工作经验，现在已经为美加大学相竞效仿。近十多年滑铁庐的电脑本科毕业生极为抢手，各大公司排着队聘请。微软公司优先录取毕业生的八所美国大学和五所加拿大大学中，滑铁庐名列榜首。然而，滑铁庐在传统工业上却比较弱，而且缺乏成为国际一流大学所必须的医学院，商学院和法学院等，不过滑铁庐的出色成就已经使她成为北美电脑工业的第一宠儿。 5、MBA的巨擘，西安大略大学(University of Western Ontario) 加拿大最大的大学之一。学校比较偏重人文艺术方面的学科，最出名的是商学院。她的MBA不论是在加拿大国内还是国际上都是极为抢手。有加拿大著名杂志曾经做过统计后宣称如果西安大略大学的MBA打一百分的话，那么加拿大其他所有学校包括 U of Toronto，McGill，McMaster，UBC，Queen’s的MBA最多只得四十多分。当然这样比较略显偏颇，但也从另一面反映了西安大略大学MBA的过人之处。西安大略大学的其他人文专业如政治社会学，心理学都非常有名。她的医学院也是加拿大一流。学校重视文科，没有单独的工学院但设有理工学院。工程方面有不少先进设备，但总体实力略逊。一般来说人们一提起西安大略大学，总是和她的商学院和MBA联系在一起。西安大略大学是国际公认的 MBA巨擘。 6、加拿大的MIT，麦马斯特大学(McMaster University) 麦马斯达是一所中型大学，以研究著称。学校教师中拥有博士学位的比例是全加拿大最高的。学校还拥有国际一流的实验室和各种先进的设施，是北美仅有的少数拥有自己核发应堆的大学之一。这些都保证了教师和学生有一个完善的研究环境。麦马斯达著名的研究成果不计其数，包括美国第一架航天飞机哥伦比亚号表面的抗热贴片等等。有不少国际上数一数二知名教授任职的工学院中八个系中的任何一个系放到美国，都可以在美国排名该学科前十位。不但传统工业如能源，材料，制造(北美第一)，机械等在加拿大首屈一指，而且高科技领域如数字通讯和电脑硬件等也是北美领先。麦马斯达同时还拥有在加拿大唯一能与McGill媲美的医学院，以及一流的商学院。但是麦马斯达有一大缺憾是从未成立过法学院，这在加拿大传统名校中是绝无仅有的。由于麦马斯达一百多年来在工业界声名卓著，经常被美国同行和工业界称作加拿大的MIT。 7、西海岸的明珠，卑诗大学(University of British Columbia) 卑诗大学很多年以来一直是广大西部地区仅有的一所能与安魁两省众多名校相抗衡的学校。学校提供的专业和课程非常广泛，很多学科如生物等在加拿大甚至世界上均属一流。所有的工程方面的专业全部集中在应用科学学院。学生课程的深度往往不如东部名校，但毕业所需修习的课程数目一般更多，这更有利于学生选择适合自己的专业方向。然而卑诗大学远离加拿大政治经济中心的安魁两省，不像那里的学校在获得商业界和工业界的支持上近水楼台。不过另一方面，卑诗大学优越的地理位置和一流的学术环境不但吸引了加拿大西部省份的众多学子，而且深受亚洲学生欢迎。卑诗大学是加拿大西海岸一颗闪亮的明珠。 8、发展全面的阿尔伯塔大学(University of Alberta) 阿尔伯塔省发现石油后经济起飞，阿尔伯塔大学也获得了长足的发展，挤身加拿大名校的行列。今天阿尔伯塔大学已成为一个专业齐全的大规模大学。不少科目的科研水平居加拿大大学的前列。工学院的五个系都颇具实力，其中石油勘探和炼制与University of Calgary一起在加拿大领先。阿尔伯塔大学还是加拿大仅有的几所拥有体育学院的大学之一。大学图书馆藏书量相当高，人均图书拥有量居全加第一。阿尔伯塔大学由石油工业领头，带动了其他所有学科的发展，科研水平和教育质量在加拿大的学术界和工业界都有很好的声誉，是一所全面发展的大学。 以上是对加拿大八所公认最好大学的简单介绍。这些学校中的任何一个在美国都有能力进入前二十五名。而最有名的University of Toronto和 McGill University甚至有实力可排北美前十名。当然这并不意味着年年都要排第几名，只是有这个竞争力而已。上述八所学校的毕业生受到工商界的广泛欢迎，甚至在经济萧条时有些大公司如IBM，Procter & Gamble也不肯放弃到这些学校招人。当然加拿大还有其他学校的有些专业也都很有名，如University of Guelph的农业，York University的商科等。另外加拿大还有很不错的法语大学如 Universite de Montreal。总的说来加拿大的大学之间差别不像美国那样大，找不到滥竽充数的学校，总体教育水平在北美很受好评。
如何看待人机大战
人机对战是人工智能达到一定程度的成果。
而且看到， 计算机/ 机器人/ 某个程序 已经在 围棋， 中国象棋 ， 国际象棋 等领域超越人类
而且是人类无法企及的高度。
人机对战，实际上是人一个人和一群人的对战。 一个人输给了一群人的智慧， 很正常，这是人类的财富。
有围棋高手在观看了 AlphaGo 和李世石的比赛之后， 直呼阿尔法狗的下法，让他们棋艺大大提升，希望有望和它切磋，这样进步更快。
人机大战谁是赢家？
近日，一个名为“Master”的神秘账号出现在中国围棋网络对战平台上，以不败战绩横扫各路围棋高手，最后“Master”承认自己就是“AlphaGo”的升级版。这则新闻让人工智能再度成为关注焦点，它究竟为什么这么强？我们要以怎样的心态迎接未来真正的人工智能时代？首先让我们回顾一下人工智能的战绩。2016年1月27日，国际顶尖科学杂志《自然》封面文章报道，谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序AlphaGo在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。这是人工智能有史以来第一次在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败职业选手，AlphaGo初出茅庐就技惊棋坛，随后约战世界围棋冠军李世石。2016年3月9日到15日，Master在韩国首尔挑战李世石，最终以4:1的总比分取得胜利。一直以来，围棋被视为人类智慧的最后防线，因为在19乘19的棋盘内，总共会有10的172次方种棋局，正所谓“千古围棋无同局”，围棋被认为是只适合人脑的复杂游戏。AlphaGo的强悍表现让所有人大跌眼镜，不过毕竟它还是输给了李世石一场，说明它并不是不可战胜的。因此，中国著名围棋选手柯杰（现为Gorating世界围棋排名第一名）表示，“就算阿法狗赢了李世石，但它赢不了我”。不过Master当时并没有应战，而是悄悄淡出公众视野。然而，最近一个名为“Master”神秘账号再次震惊围棋界。这位神秘棋手最初于12月29日出现在弈城网，在3天时间内豪取30连胜，对手包括朴廷桓（韩国冠军）、芈昱廷、陈耀烨、唐韦星等当今顶级棋手。之后，Master宣布休息一天。1月1日晚上，该账号转战腾讯野狐围棋网继续踢馆，接连横扫柯洁（中国冠军）、井山裕太（日本冠军）、周俊勋（台湾冠军）、李钦诚、古力等各路精兵强将。1月4日晚上9时，Master在与周睿羊九段的第59局比赛后，主动表明了自己的身份：“我是Master的黄博士”。这位黄博士就是黄士杰，他是DeepMind公司的两位首席人工智能工程师之一，Master的幕后推手。Master在与古力九段对战结束后，以60连胜的成绩结束了这次历时7天的新年大战。Master究竟强在哪里？从本质上上来说，得益于计算机的强大计算能力，其实Master根本不会下棋，只会看图。这个图就是棋盘。棋盘有19乘19个点，每个点有三种情况：黑白空。简单来说，Master每次落子前会经历4步：1.读取当前棋盘；2.随机尝试走棋；3.对每个走棋路线的结果进行输赢概率的计算；4.把所有计算结果综合起来得出一个胜率最高的落子点。首先，Master每次下棋前都会以整个棋盘作为出发点，这就是所谓的“大局观”。这也是机器与人脑最大的不同，人在思考的时候总是把逻辑性和连贯性放在第一位，“总是想构建出一个连贯的故事”（出自《思考，快与慢》）。比如一个人下了一手靠，很可能就意味着他打算在局部展开战斗。相反，Master每一步棋都会尝试所有可能，完全基于当前棋局，绝不会出现“当局者迷，旁观者清”的情况。随后，Master依靠的是蒙特卡洛树搜索算法和卷积神经网络算法。通俗来说，就是Master会随机走几步棋，依靠强大的计算能力来尽可能多的尝试不同走法，然后在运用其存储的海量棋谱数据（经验），对每一种走法预测赢面大小。这个过程看起来和人类棋手练习的过程很相似，即通过经验来预测几种可能走法的效果，只是Master的计算分析能力和“经验”都是人脑没法比的。如果现有的棋谱数据不够用，Master甚至会通过自己和自己下棋来丰富棋谱。依靠这种机制，Master的强大可以说是必然的。也许它就是所谓的“围棋上帝”——每一步都绝对算到，洞悉全局的一切。那么，人机大战谁是赢家？无论Master赢了谁，这都是人类的胜利，人类首次战胜了自己，而且这只是一个开始。我们有理由相信，Master的这一套“深度学习”系统，未来会在很多领域大施拳脚。在首场人机大战结束后，Master之父、DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 宣称人工智能（AI）的下一个目标是让计算机自己学习下棋，而不接受人类灌输的特定知识，它会从零开始，真正做到自主学习。也许第一个能通过图灵测试的机器就近在咫尺了。不过近几年大众对人工智能的态度并不乐观。根据英国科学协会进行的一项调查，约36%的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁，另外有60%的人相信人工智能会夺走很多本属于人类的就业机会。著名物理学家史蒂芬·霍金也在2014年12月对BBC表示“开发全面的人工智能可能会导致人类的终结”。美国纽约州立大学石溪分校计算机系的顾险峰教授认为，人工智能的社会学研究需要引起足够的重视，可以通过针对这一领域制定相关的法律来防止失控。“相信人类的理性力量会发展出相应的制衡机制，来引导人工智能的发展。”那么我们作为普通群众，该如何面对即将到来的人工智能时代呢？我们不能逃避科技的进步，科技的进步是必然的，科技只打败那些不肯正视它的人。已投入使用多年京东自动仓库在90%的环节不需要人工干预；不久后，上海洋山港即将建成世界最大的智能自动码头，进港的货物从装卸到运输都将实现完全的自动化运作。这样的例子不胜枚举，我们必须做好准备。首先，努力做一个无法被取代的职业者。试着考虑一下自己的工作是否会被AI取代，为转型做准备，培养自己的第二项专业技能；同时，不做AI的盲从者。多和人面对面交流，培养一些传统的爱好，因为要知道，我们的人情味和生活品味是机器夺不走的；最后，尽快把AI融入到自己目前的产业或者工作上去。变被动为主动，将智能化的大趋势布局到自己的规划中，让AI服务于自己。人工智能究竟会给我们带来什么，没人知道。我们只知道，机器和程序是冰冷的，但是创造它们的科学家是有血有肉的。那些站在巨人肩膀上的人不会忘记前辈的耕耘。所以，当聂卫平（中国棋圣，对中国围棋的振兴起到重要作用）执白3又3/4子之差负于Master时，Master背后的黄士杰博士敲出：谢谢聂老师。
中国历代围棋大师是谁？
一、过百龄（称霸年代：1620-1650）
过百龄（?-1662），也作伯龄，名文年，江苏无锡人。
从明末清初说起，过百龄是明末造诣最深、名声最大的围棋国手。他从击败林符卿后，约从1620年开始，称霸棋坛三十余年，过百龄的贡献主要为《官子谱》[注1]一卷，《三子谱》一卷，《四子谱》二卷，以及对倚盖定式的研究和应用。过晚年与周览予交手，留下著名的“过周十局，周稍胜。
二、周览予（称霸年代：1650-1665）
周览予（懒予），名嘉锡，明末清初棋手，浙江嘉兴人。
周览予击败过百龄后成为国手，也是清代十大国手之第一位。他曾在山阴唐九经组织的与十多位名手的车轮战中，大获全胜。他棋的特点是宁失数子，不失一先，步步力争主动。他对棋艺的贡献还包括“应双飞燕两压，其着法始于懒予，最为醇正。”根据徐星友《兼山堂弈谱》中的记载，周览予约逝于康熙初（约1665-1670年）。
三、汪汉年和周东侯（称霸年代：？）
汪汉年，安徽天都人。
周东侯，名勋，安徽六合人。
比周览予稍晚的国手有汪汉年和周东侯，两人曾争胜负十余局，难分胜负。汪汉年的著作，有《眉山墅隐》一卷，是我国古代棋艺家编选时局谱中少偏见的典范。汪汉年早逝。周东侯青年时期与汪汉年棋力相当，中年后棋艺大长。他的棋路古怪多变，不拘一格。他最擅长攻杀，即所谓“偏师驰突”。周东侯认为，下棋是为了研究棋艺，不是为了输赢。所以，他赢了不骄傲，输了不气馁。后来，黄龙士棋盖天下，当时棋手望风而靡，只有周东侯一人敢与他对弈。人称黄龙士为龙，周东侯为虎，两人的对局称为“龙争虎斗”。周汪二人生活在前有周览予，后有黄龙士的时代，都未能成为天下无敌的国手，但没有他们的衬托，就不能显示出周黄的技艺之高妙。
四、黄龙士（称霸年代：1670-1692）
黄龙士(1651?-1692?)，名虬，又名霞，字月天，江苏泰县姜堰填人。
清代围棋的第一座高峰是黄龙士。黄龙士十七岁到京城，与已享誉多年的盛大有对局，七战七捷，从此成为国手。与黄龙士对弈最多的是周东侯，流传至今约有二十多局，黄约三胜其二。其他如谢友玉、周西候、卞邠原、何闇公、吴瑞徵、张吕陈等亦大处下风。人们将黄龙士尊为棋圣，和思想家黄宗曦、顾炎武等人并称为“十四圣人”。黄龙士对围棋发展的最大贡献，在于他转变了围棋的风格。在他之前，棋风局面狭窄凝重。黄龙士使棋风大变，在他之后，局面开阔，轻灵多变，思路深远。徐星友这样概括黄龙士的棋：“寄纤农于滔泊之中，寓神俊于形骸之外，所谓形人而我无形，庶几空诸所有，故能无所不有也。”“一气清通，生枝生叶，不事别求，其枯滞无聊境界，使敌不得不受。脱然高蹈，不染一尘，臻上乘灵妙之境。”总的来说，黄龙土对局时考虑全面，判断准确，力争主动，变化多端，不以攻杀为主要取胜手段。他与周东侯的对局，被称为“龙争虎斗”，与徐星友的三子谱称为“血泪篇”，皆臻上乘之境。传日本棋家认为黄龙士中盘有十三段，皆因其算路之深远，让人不得不服。黄龙士享年不永，约逝于康熙三十年（1692）左右。
五、徐星友（称霸年代：1692-1719）
徐星友(1645?-1720?)，名远，钱塘人。
继黄龙士之后的国手是徐星友，他比黄龙士年长，擅长书画，学棋很晚，但他专心致志，刻苦用功，所以棋艺进步很快。当他达到和黄龙士相差二子的程度时，黄龙士仍以三子相让与徐星友下了十局棋。因为多让了一子，先生要重展昔日之雄风已很困难了，只能竭力周旋。这十局棋下得异常激烈，当时就被人们称为“血泪篇”。这之后，徐星友一跃而为国手。徐星友与黄龙士亦有分先对局传世，黄多胜。黄死后，徐便成为棋坛领袖。徐星友的棋风，最重要的特点是“平淡”。在徐星友写的《兼山堂弈谱》中，对他自己的棋风，有这样的论述：“冲和恬淡，浑沦融和”，“制于有形，不若制于无形”，“善战而胜，曷若不战屈人”，“闲谈整密，大方正派”等等。他不靠激烈的厮杀获胜，而是一点一点地侵蚀，直到取得最后胜利。邓元鏸《弈潜斋集谱》评徐星友的棋为“白傅吟诗，老妪皆解”（白傅指白居易），也是说他的棋以简明取胜，这是他对棋艺的最大贡献。徐星友一直到康熙五十八年（1719）被程兰如击败后才退而著书。他所作的《兼山堂弈谱》是我国最有价值的几部古谱之一，精选了过百龄、李元兆、周懒予、盛大有、汪汉年、周东侯、黄龙土等国手有代表性的各局，详加评注，观点颇为中肯确切。后范西屏、施襄夏得此书，“潜玩数年，获益良多。”
六、梁魏今（称霸年代：1705-1719）
梁魏今，又名会京，山阴人。
徐星友后迎来了中国座子棋的高峰时代，以范施梁程为代表的国手们将座子制围棋艺术带到了空前绝后的顶峰。
梁魏今被列为四大家之首，并非因他棋艺最高，而是因他年龄最长，出名最早。据考，他大约生于康熙前期。梁魏今自幼学棋，年青时曾与徐星友角试多局，互有胜负，不相上下。程兰如击败徐星友驰名棋坛后，梁魏今和程兰如成为主要对手。两人留传至今的有三十几局，是《寄青霞馆弈谱》收录最多分先对局棋谱的一对棋手，程约胜三分之二。梁魏今中年以后，曾教授过范西屏，施襄夏。范西屏十余岁时，梁魏今曾受以三子。雍正十年，梁魏今、施襄夏同游乌程（今浙江湖州）南岘山，梁借山下流泉以喻弈理，定庵有悟，棋艺愈进，遂与诸国手分先角胜（此故事颇令人神往！）。梁魏今的棋风，以奇巧多变为最大特点。
七、程兰如（称霸年代：1719-1732）
程兰如(1690?-1765?)，新安人。
四大家之二程兰如比梁魏今小十余岁，比范、施二人大二十余岁。他二十多岁击败徐星友后便成为一代国手，与梁魏今，赵两峰，蒋再宾，娄子恩等其他名手对局，皆胜多负少。唯独与吴来仪的对局负多胜少，也许是因为两人棋风相克？程兰如的棋风特点是稳重有力，施襄夏概括为：“以浑厚胜。”他的对局中最有名、水平最高的当属与施襄夏的“九龙戏珠谱”。棋局进行到将近二百手，盘上仍有九条龙为互相纠缠、不死不活的状态。虽然该局以施获胜而告终，但程兰如的高超技艺也得到了充分的体现。《晚香亭弈谱》为程兰如的主要著作，也是最有价值的古谱之一，得到施襄夏的高度评价。
八、范西屏和施襄夏（范称霸年代：1725-？，施称霸年代：1732-1770）
范西屏（1709——？），名世勋，浙江海宁人
施襄夏（1710——1771），名绍暗，号定庵，浙江海宁人
程兰如称霸棋坛十多年后，被范西屏和施襄夏所取代，从此进入范施双峰并峙的时代。范西屏生于康熙四十八年（1709），施襄夏生于康熙四十九年。范十六岁即成国手，施到雍正十年（1732）左右，亦成国手。乾隆四年（1739），范西屏、施襄夏于当湖（今浙江平湖）张永年宅分先对局，凡十三局（一说十局），胜负相当，是为“当湖十局”，是中国座子制围棋的最高水平对局。虽然以今人之规则及常识来看，当湖十局不合理之处甚多，然将其与历代国手的对局相较，便可知其激烈程度以及双方的算度取舍均已达到极高水准。惜乎范施二人再无其他棋谱传世。
范、施两人棋风迥异。西屏思路敏捷，才气极高，棋风博大神奇，被誉为“神龙变化，莫测首尾”；定庵则谨精深，含蓄浑厚，工于章法，被誉为”老骥驰骋，不失步骤”。
对范西屏，当时棋手评价极高，如李松石云：“范之于弈，如将中之武穆公，不用古法，战无不胜。”臧念宣云：“西屏授子，灵奇变化，莫测端倪，如武侯八阵图，五花八门。入其中者，莫能自免。”此指范让子棋水平高妙。当时名手胡肇麟，号称胡铁头，算路颇深，嗜攻杀，与四大家让子局甚多。胡对梁程犹能周旋，然遇范施则捉襟见肘。由此亦可见范施并称棋圣并非过誉。
范、施晚年亦皆潜心著述，范所著《桃花泉弈谱》及施所著《弈理指归》，皆中国古谱中精粹。
施襄夏卒于乾隆三十五年（1770）。范卒年不详。自范施仙逝之后，座子制围棋水平大大衰退，在之后的七十年间，竟然再没有出现一位能技压群雄、统治棋坛的领袖人物。虽然有徐耀文、僧秋航、董六泉等为代表的强手，但他们的水平不但与范施颇有差距，窃以为亦不如徐、梁、程等。
九、陈子仙和周小松（陈称霸年代：1840-1872，周称霸年代：1846-1891）
周小松（1821-1891），名鼎，江苏江都人。
陈子仙（1825-1872），名毓性，浙江海宁人。
清代的最后两位国手为陈子仙和周小松。陈子仙十三岁时随其父往常州与董六泉对局，遂有国手之名。而周小松到道光二十一年（1846）成为国手。此后陈周与“十八国手” [注4]中的其他棋手对局，陈周皆多胜，因而两人并称国手。但我比较两人之间对局胜负数，陈又稍高一筹。其棋风颇似范西屏之善弃善取、不拘一格。邓元鏸《弈潜斋集谱》谓“陈子仙如剑客侠士，饶有奇气。”“范西屏如祟山峻岭，抱负高奇。”两人皆在一奇字。此或可资佐证也。
陈子仙逝于同治十年（1872）。陈死后，周再无旗鼓相当的对手。这时候，中国座子制围棋就像已经髦耄老矣的周小松一样，逐渐走向生命的尽头。
清代晚期十八国手
僧秋航、任渭南、沈介之、董六泉、潘景斋、申立功、金秋林、周星桓、李湛源、楚桐隐、李昆瑜、施省三、陈子仙、周小松、徐耀文、黄晓江、赖秀山、程德堂
中国历史上三大围棋顶级高手都是谁
在中国历史上，作为传统文化的瑰宝之一，围棋深受人们的喜爱，上至帝王将相，下至庶民百姓，无不对围棋表现出浓厚的兴趣，陶醉于黑与白的特殊世界。其中，围棋与文士的关系尤为密切，这种现象可谓是围棋发展史的一大景观。明代郎瑛在《七修类稿》中说：“骚人墨客，多能手谈”，的确是极为中肯的论断。尽管他们的棋艺水平参差不齐，在棋局中追求的境界也各不相同，但在喜好围棋这一点上却少有例外，无论是大量的典籍记载，还是轶事辑录，抑或是他们自己的诗文自述，都可以清楚地看到文士与围椹的不解之缘这一基本事实。一些著名的文士甚至可以称之为围棋顶级高手。“汉魏名贤，高品间出”，这一断语出自梁代沈约所撰《棋品》，意思是说汉魏之际，名流雅士们不仅普遍喜爱围棋，而且不乏高手。证诸典籍，此语不虚。如汉代的班固、马融等，都既是名重一时的大学者，同时对围棋也有极深的造诣，并且都有围棋理论著述传世。又如文学史上著名的“建安七子”，也均为围棋爱好者。其中应砀还撰有《弈棋》一篇，论述围棋临局交争时的得失，颇为深刻，至今尚存。尤其值得一提的是王粲。他既是“建安七子”中文学成就最高者，同时棋艺也数他最为精湛。《三国志·王粲传》记载的一个小故事即可见其一斑：有一次，王粲看人下棋，弈者不小心将棋盘上的棋子搞乱了，正在无奈之时，王粲凭着记忆为弈者重新摆好了棋局，令他们目瞪口呆，但又疑信参半。于是人们用布把复盘的棋局盖起来，请王粲另摆一盘。王粲胸有成竹地第二次摆出了棋局。弈者揭开罩布，只见两局棋竟毫发不爽。复盘的功夫在围棋高度发展的今天，已不算能事，但在当时就具备这种本领，可见其棋艺境界确乎出类拔萃，令人叹服，难怪《弈旦评》誉之为“弈中神人”。汉魏名贤，固多高品，但事实上，历代文士中的弈林高手都不乏其人。例如晚唐诗人杜牧的棋艺就非常了得，史籍虽未明载他的围棋水平，但从他与王逢棋艺的比较中却可窥其大略。王逢是唐武宗、宣宗年间的围棋国手，用杜牧的话说是“绝艺如君天下少”，其水平自非寻常。他与杜牧又是过从甚密的棋友，自然水平要高出杜牧，但差距也不过在一子之间。有杜牧《送国棋王逢》为证：玉子纹楸一路饶，羸形暗去春泉长，守道还如周伏柱，最宜檐雨竹萧萧。拔势横来野火烧。鏖兵不羡霍嫖姚。得年七十更万日，与子期于局上销。诗为送别友人而作。因友人乃当朝围棋国手，又是自己的棋友，故全诗从令人难忘的对弈人笔，写来别开生面且又情深意笃。值得注意的是开篇即点明了友人水平高于自己，可饶一子，但也由此可知杜牧绝非等闲之辈，棋艺亦堪称“高品”。“得年”二句以馀生相期作结，亦堪玩味，既呼应前文，又留下不尽之韵味，而且隐然间也流露出诗人对自己棋艺的高度自信。又如明代文人李东阳（字宾之），天顺进士，历官文渊阁大学士、直内阁、少师兼太子太师、吏部尚书等，在文坛上领袖群伦，名高望重，文学成就令人瞩目。与此同时，其棋艺之高也颇为时人推重。明代冯元仲《弈旦评》谓他与杨文襄、乔庄简的围棋水平为“士大夫之冠军”。
您如何看待“人工智能威胁论”？
我个人认为，人工智能的崛起在未来确实有可能产生某种程度的隐患。但是，这种担忧也并不是没有道理的。就像原子弹一样，人工智能有着不可预测的风险与副作用。
例如，纵使人工智能能够帮助我们进行更快、更准确的工作，但也有可能造成很多人失业。在现代的大数据环境下，人工智能已经开始逐渐替代很多职业。而这一步步替代的进程，也将逐渐威胁到更多的就业领域。
当然，这并不是说我们应该对人工智能完全失去信心。毕竟，它也可以弥补人类自身的不足，发现我们所看不到的规律与模式。
我认为，人工智能是一门伟大的技术，但我们在使用它时，需要遵循科学、负责任和棱镜化的原则。只有这样，我们才能最大程度地避免它所带来的风险与伤害。
总的来说，巴菲特的担忧并非没有道理，但我们也要看到人工智能所带来的巨大潜力，才能从容地应对它所带来的挑战。好了，这期视频就到这里，希望大家喜欢！
