如何运用DOE(实验设计)加速新品研发？
如何运用DOE(实验设计)加速新品研发？
1. 确定研究目标和问题
在开始使用DOE之前，首先要明确研究目标和问题。这可以帮助团队明确需要优化的产品特性和工艺参数。
2. 确定影响因素和水平
根据产品特性和工艺参数，确定可能影响结果的因素和其水平。这些因素可以是原材料、工艺参数或其他相关因素。
3. 设计实验方案
使用合适的DOE方法，设计实验方案。根据因素和水平的组合，制定实验矩阵。确保实验设计能够覆盖所有可能的因素组合，以获取全面的信息。
4. 执行实验
按照实验方案进行实验。确保实验条件、采样和测量方法的准确性和一致性。
5. 数据分析和建模
收集实验数据后，进行数据分析和建模。通过统计方法，分析因素对结果的影响程度和交互作用。建立模型来预测最佳的产品特性和工艺参数组合。
6. 优化产品设计和工艺参数
基于数据分析和建模结果，优化产品设计和工艺参数。通过定量的方法，确定最佳的因素水平组合，以实现最佳的产品特性和工艺参数。
7. 验证和优化
验证优化结果，进行进一步的实验和验证。根据实验结果，进一步优化产品设计和工艺参数。
实验设计DOE有哪些主要方法？
常见的实验设计DOE方法，可分为二类，一类是正交试验设计法，另一类是析因法。
1）正交试验设计法
正交试验设计法是研究与处理多因素试验的一种科学方法。它利用一种规格化的表格——正交表，挑选试验条件，安排试验计划和进行试验，并通过较少次数的试验，找出较好的生产条件，即最优或较优的试验方案。其主要用于调查复杂系统（产品、过程）的某些特性或多个因素对系统（产品、过程）某些特性的影响，识别系统中更有影响的因素、其影响的大小，以及因素间可能存在的相互关系，以促进产品的设计开发和过程的优化、控制或改进现有的产品（或系统）。
2）析因法
因法又称析因试验设计、析因试验等。它是研究变动着的两个或多个因素效应的有效方法。许多试验要求考察两个或多个变动因素的效应。例如，若干因素：对产品质量的效应；对某种机器的效应；对某种材料的性能的效应；对某一过程燃烧消耗的效应等等。将所研究的因素按全部因素的所有水平（位级）的一切组合逐次进行试验，称为析因试验，或称完全析因试验，简称析因法。用于新产品开发、产品或过程的改进、以及安装服务，通过较少次数的试验，找到优质、高产、低耗的因素组合，达到改进的目的。
在进行DOE试验设计之前，哪些前提条件需要保证，才能使DOE得到成功？
要确保试验研究的过程是稳定和符合现实的。如果条件所限，如果做不到这一点，不妨可以用随机化、区组化、仿行等方法来尽量避免。
测量系统必须要有可靠的重复性和再现性。不然测量出来的数据都是不可信的。自然试验结果都是不能信任的。
如何运用实验设计DOE培训提升工艺研发效率？
DOE（实验设计）在质量控制的整个过程中，扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高、工艺流程改善的重要保证。
为什么要学习DOE?
应用统计学知识，合理挑选试验条件、安排试验，对数据进行综合科学分析，从而建立响应与因子之间的函数关系，或者找出总体最优的改进方案；
在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；
在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。
