曲线拟合的优点
曲线拟合的优点如下：1、最小二乘法能通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 2、利用最小二乘法能简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 3、最小二乘法可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。当自变量和因变量同时存在均值为零，相同方差的随机误差时，此方法能给出在统计意义上最好的参数拟合结果。实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。作用意义：曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化，这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程，在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线，同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程，实现对资料的曲线拟合。
曲线拟合一般有哪些方法？
曲线拟合一般方法包括：1、用解析表达式逼近离散数据的方法2、最小二乘法拓展资料：实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
Excel表如何拟合已知公式的曲线
1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。2、在excel中输入做曲线拟合的数据。3、选中所有输入的数据。4、点击上边栏中的插入。5、选择插入弹出框中的图表选项。6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。7、选择子图表类型中的第一个。8、点击图表向导对话框最下方的完成。9、此时会根据数据生成一个图表。10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。14、点击对话框下方的确定。15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。
excel拟合曲线并输出公式
excel拟合曲线并输出公式参考如下：工具/原料：联想GeekPro2020，win10，Excel2021。1、首先在excel表格中输入数据。2、选中数据，点击功能选项卡中的插入，在图表处选择折线图。3、点击折线图的下拉箭头，选择所以图表类型。4、在打开的所有图表类型中，根据需要选择一种类型，点击确定按钮会出现下面的图二。5、选中图表的中某一个点，点击鼠标右键，然后点击添加趋势线。6、在趋势线的选项的功能表中，选择所需的曲线类型，在最低端的显示公式（和显示R的平方）前面的小方格打钩。7、最终制作出来的带有公式的曲线如下图所示。
