可信区间怎么求？
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。扩展资料例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
可信区间怎么算的？
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。扩展资料例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
总体率95%可信区间的意义是
总体率95%可信区的意义是：总体率在此范围内的可能性为95%。可信区间是按一定的概率或可信度（1~α）用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间（confidence interval，CI），预先给定的概率（1~α）称为可信度或者置信度（confidence level），常取95%或99%。如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内。可信区间与参考值范围的区别：可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。1、从意义来看：95%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围，而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。2、从计算公式看：若指标服从正态分布，95%参考值范围的公式是：μ±1.96s。总体均数95%可信区间的公式是：μ±t95%，v×s/√n。前者用标准差，后者用标准误。前者用1.96，后者用α为0.05，自由度为v的t界值。
