做数据分析不得不看的书有哪些
数据分析热火朝天的今天,很多人表示希望通过自学了解数据分析的基本知识。想要学会数据分析并不是一件非常简单的事,需要了解多学科知识,还要熟练使用数据分析工具。例如能使用Excel、Hadoop、大数据魔镜等筛选数据、提取写信息等。那么想要学数据分析,在理论知识上又需要哪些知识?这里推荐几本书供读者参考。NO.1《谁说菜鸟不会数据分析》数据书目中的基础书籍,按照数据分析工作的完整流程进行基础讲解。书中讲解了数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。这本书形式较为活泼,读起来引人入胜。非常适合读者作为数据分析的入门书籍。NO.2《数据分析——企业的贤内助》可以作为另一个小黄书升级阅读的备选也不错。以企业经营中的案例为依托,将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中,完整呈现数据分析项目的流程,系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能。同样是故事和对话来引人进入场景的方式,但是要比小黄书讲的再细致一些。尤其是第二章,对于职业发展比较困惑又想从事数据分析专业的人员来说,应该有一些帮助。NO.3《数据可视化之美》这本书中,20多名可视化专家,有艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目,展示了可视化所能给我们带来的改变。让读者了解可视化工具的作用。我们能从中了解到各个领域的可视化为我们带来的方法和信息内容。NO.4《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》这本书中,有详尽的实例,精彩的讲解,细致的描述,多角度的剖析,融汇Excel Home万千问题与答案,彰显Excel丰富内涵。从社区上百万提问中提炼出的实用技巧。全面直击Excel数据处理与分析精髓。涵盖主题:数据透视表、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、常规计算分析、高级分析。Excel home是著名的华语Office技术社区、资源站点,微软技术社区联盟成员。NO.5《深入浅出数据分析》类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及toolpak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
新手入门数据分析,有哪些比较推荐的书籍
入门数据分析类
师父领进门,修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍,也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它?借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书!”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼,这本书与现实世界紧密互动,让你不再只有枯燥的理论,并且将知识图形化,复杂的概念简单化。
经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品,但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读,颇有醍醐灌顶之感。
大数据时代的作者简介
维克托·迈尔·舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。他的学术成果斐然,有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作,而在这之前,他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯·尼尔-库克耶一起,发表了长达14页的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书,同样被认为是关于数据的开创性作品,并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐·K·普赖斯奖,以及媒介环境学会颁发的马歇尔·麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。