谁说菜鸟不会数据分析 数据
第一章：数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马”
1.1.1 何谓数据分析
1.1.2 数据分析的广阔前景
1.1.3 菜鸟与数据分析师
1.1.4 数据分析师的基本素质
1.2 数据分析六步曲
1.2.1 明确分析目的和内容
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据处理
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据展现
1.2.6 报告撰写
1.3 几个常用指标或术语
1.4 本章小结
第2章：无米难为巧妇——数据准备
2.1 理解数据
2.1.1 字段与记录
2.1.2 数据类型
2.1.3 数据表
2.1.4 问卷录入
2.2 初识Excel
2.2.1 菜单操作
2.2.2 函数
2.2.3 图表
2.2.4 宏
2.2.5 快捷键
2.3 数据来源
2.3.1 导入外部数据
2.3.2 手动输入数据更灵活
2.4 本章小结
第3章三心二意——数据处理
3.1 何为数据处理
3.1.1 “三心二意”处理数据
3.1.2 数据处理的内容
3.2 数据清洗
3.2.1 清洗数据时的小妙招
3.2.2 重复数据处理
3.2.3 处理缺失数据
3.2.4 检查数据逻辑错误
3.3 数据加工
3.3.1 数据抽取
3.3.2 数据计算
3.3.3 数据分组
3.3.4 数据转换
3.4 数据抽样
3.5 本章小结
第4章工欲善其事必先利其器数据分析：
4.1 数据分析方法论
4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别
4.1.2 PEST分析法
4.1.3 5W2H分析法
4.1.4 逻辑树分析法
4.1.5 4P营销理论
4.1.6 用户行为理论
4.2 数据分析方法
4.2.1 对比分析法
4.2.2 分组分析法
4.2.3 结构分析法
4.2.4 平均分析法
4.2.5 交叉分析法
4.2.6 综合评价分析法
4.2.7 杜邦分析法
4.2.8 漏斗图分析法
4.2.9 矩阵关联分析法
4.2.10 高级数据分析方法
4.2.11 数据分析的三大误区
4.3 数据分析工具
4.3.1 初识数据透视表
4.3.2 创建数据透视表的三步法
4.3.3 数据透视表分析实践
4.3.4 多选题分析
4.3.5 数据透视表小技巧
4.4 本章小结
第5章给数据量体裁衣 数据展现：
5.1 揭开图表的真面目
5.1.1 图表的作用
5.1.2 经济适用图表有哪些
5.1.3 通过关系选择图表
5.1.4 图表制作5步法
5.2 表格也疯狂
5.2.1 突出显示单元格
5.2.2 项目选取
5.2.3 数据条
5.2.4 图标集
5.2.5 迷你图
5.3 给图表换装
5.3.1 平均线图
5.3.2 双坐标图
5.3.3 竖形折线图
5.3.4 瀑布图
5.3.5 帕累托图
5.3.6 旋风图
5.3.7 人口金字塔图
5.3.8 漏斗图
5.3.9 矩阵图（散点图）
5.3.10 发展矩阵图
5.3.11 改进难易矩阵（气泡图）
5.4 本章小结
第6章专业化生存——图表可以更美的：
6.1 别让图表犯错
6.1.1 让图表“五脏俱全”
6.1.2 要注意的条条框框
6.1.3 图表会说谎
6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化
6.2.1 图表美化的三原则
6.2.2 略施粉黛，美化技巧
6.2.3 图表也好“色”
6.3 如虎添翼的招儿
6.3.1 我的图表模板
6.3.2 快速制图
6.3.3 添加数据系列
6.3.4 添加标签小工具
6.3.5 智能“照相机”
6.3.6 修剪超大值
6.3.7 制作图表时通用的快捷操作
6.4 本章小结
第7章
专业的报告——提升你的职场价值
7.1 初次数据分析报告
7.1.1 数据分析报告的定义
7.1.2 数据分析报告的协作原则
7.1.3 数据分析报告的作用
7.1.4 数据分析报告的种类
7.2 数据分析报告的结构
7.2.1 标题页
7.2.2 目录
7.2.3 前言
7.2.4 正文
7.2.5 结论与建议
7.2.6 附录
7.3 撰写报告时的注意事项
7.4 报告范例
7.5 本章小结
第8章
数据分析技能持续提升
8.1 软件工具
8.1.1 数据分析类工具
8.1.2 数据展现类工具
8.2 论坛
8.2.1 数据分析类论坛
8.2.2 数据展现类论坛
8.3 博客
8.3.1 数据分析十大博客
8.3.2 PPT十大中文博客
了解谁说菜鸟不会数据分析可以点击http://baike.baidu.com/link?url=UyH43_XrUpvHmtV4sVRYd1rJCqt7mgwBnT33IFVCyUIusHP5Ha4TbQv9s3n4YFJdmjU9nVYOqquCYa4_SOGhqq
谁说菜鸟不会数据分析
转自Lilac'Blog- 谁说菜鸟不会数据分析 最近阅读了《谁说菜鸟不会数据分析》一书，作为一本入门级的数据分析书，该书将数据分析相关的基本概念、流程、方法论等内容采用对话的方式通俗易懂地介绍开来，非常适合对数据分析感兴趣，却又不知该从何入手的新手，可以在阅读完此书后就书中内容做进一步的深入研究。 三字经 学习 ：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新； 方法 ：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； 分析 ：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议。 数据分析 是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结地过程。 数据分析步骤：明确数据分析目的和思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据、撰写报告/指导实践 数据分析方法论与数据分析法的区别 数据分析方法论主要从宏观角度指导如何进行数据分析 数据分析方法表示具体的分析方法，如对比分析、交叉分析等，主要从微观角度指导如何进行数据分析 数据分析方法论的作用： 数据分析方法论是一套从宏观角度提供数据分析思路，指导数据分析实践的框架，通常采用营销、管理等方面的理论模型，以尽量确保数据分析维度的完整性、结论的准确性和有效性。 常见的数据分析方法论有： 常见方法论应用场景： 数据表设计要求 ： 数据处理步骤 ： 定义 ：将两个或两个以上数据进行比较，分析他们的差异，从而揭示这些差异所代表的事物发展变化情况和规律性 特点 ：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示变化或差距的大小 分类 ： 实践运用 ： 注意事项 ：用于对比的指标的统计范围、计算方法、计量单位必须一致；对比的对象需具备可比性；对比的指标类型必须一致。 分组的 目的 是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性，组与组间对象属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法来解构内在的数量关系，因此 分组法必须和对比法结合使用 。分组分析法的 关键在于确定组数与组距 。 结构分析法是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即 总体内各部分占总体的比例 ，属于相对指标。 运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 平均指标包含算术平均数、几何平均数、调和平均数、中位数和众数。 作用 ： 1、利用平均指标对比同类现象在不同地区、行业、类型单位等之间的差异程度，比用总量指标对比更具说服力； 2、利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。 交叉分析法通常用于分析两个(或以上)变量(字段)间的关系，即同时将有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，也叫交叉表分析法。 基本思想 ：将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价的方法 步骤 ： 1、确定综合评价指标体系，即包含哪些指标，是综合评价分析法的基础和依据； 2、收集数据，并对采用不同计量单位的数据进行标准化处理； 3、确定指标体系中各指标的权重，以保证评价的科学性； 4、对经处理后的指标进行汇总，计算出综合评价指数或综合评价得分； 5、根据综合评价指数/分值对参评单位进行排序，从而得出结论。 特点 ： 1、评价过程不是逐个指标顺次完成，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成； 2、在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理； 3、评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而以指数或分值表示参评单位综合状况的排序。 数据标准化 ：将数据按比例缩放，是之落入一个小的特定区间。在比较和评价某些指标时，经常会用到数据的标准化，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权，常用0-1标准化和Z标准化。0-1标准化也叫离差标准化，就是对原始数据做线性变换，使结果落到[0,1]区间。 指标权重确定方法 ：专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标优化矩阵表等。 杜邦分析法是由美国杜邦公司创造的一种综合分析方法，又称杜邦财务分析体系，简称杜邦体系。它是利用各主要财务指标间的内在联系， 对企业财务状况及经济效益进行综合分析 的方法。该体系以净资产收益率为龙头，以总资产收益率和权益乘数为核心，重点揭示企业盈利能力及权益乘数对净资产收益率的影响，以及各相关指标间的相互影响关系。 特点 ：将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系采用 金字塔结构 有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益收益率来综合反映。 漏斗图是一个适合 业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多 的管理分析工具 通过漏斗图可以很快发现业务流程中存在问题的环节 矩阵分析法是指根据事物(如产品、服务)的两个重要属性(指标)作为分析的依据，进行分类关联分析，找出问题的一种分析方法，也称矩阵关联分析法/矩阵分析法。 图表制作步骤 ：确定所有表达的主题或目的；确定哪种图表最适合你的目的；选择数据制作图表；检查是否真实有效地展示数据；检查是否表达了你的观点。 图表类型： 图表美化原则： 色彩
