小样本

小样本研究范式

是向少数几个或者单个被试呈现处理的试验方式，斯金纳在《有机体的行为》中提出。 根据小样本研究范式，研究应该包括三个阶段： 确定所研究对象的行为基线或反应方式；操纵自变量，观察和记录因变量的变化；撤除自变量，继续监测因变量的情况。
优势：更严密地监测了对象的行为，更系统地测量了自变量的效应，并得以更细致地进行“被试内”比较和分析。
缺陷：外部效度不易达到要求，并容易受被试系统误差的影响，因此应作更多的验证性研究。

大样本与小样本的区别？

大样本z和小样本t的区别方法：总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。选取样本的过程叫作抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同。z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况。t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近。抽样：又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。抽样设计在进行过程中要遵循四项原则，分别是：1、目的性；2、可测性；3、可行性；4、经济型原则。以上内容参考：百度百科-样本

小样本研究与抽样研究有什么区别？

（1）统计抽样
　　统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。
　　（2）非统计抽样
　　非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。
　　需要明确的是，统计抽样和非统计抽样的选用只会影响样本的选取，包括如何选以及选多少，而不会影响已被选出来的样本推断总体特征的可靠性，因此，只要运用得当，统计抽样和非统计抽样都可以获得充分、适当的证据。这里需要注意的是，如果运用不恰当，比如注册会计师通过分析性复核程序未能发现重点审计领域，导致职业判断发生偏差，进而在抽样测试时未能恰当运用抽样技术，这就会影响抽样结果推断的总体特征的可靠性。
　　其次，需要明确的是，统计抽样是建立在科学的数理统计模型基础上，有助于衡量已获得证据的充分性，从而有助于提高依据样本结果推断的总体特征的可靠性；非统计抽样是主要依据职业判断进行的抽样，主观性较强，而且不能保证抽样具有完全随机性，通常注册会计师很难做到依据客观情况进行样本设计，从而最终影响其总体特征的可靠性。通常来说，统计抽样比非统计抽样更具有科学性，依据抽样结果推断的总体特征也具有可靠性。