如何设计好看的图表
如何设计好看的图表
1. 确定图表类型
在设计图表之前，首先要确定需要呈现的数据类型。不同的数据类型应该使用不同的图表类型，如条形图、折线图、散点图等。在选定图表类型后，需要注意图表的数据密度，根据数据密度选择恰当的数据精度，避免数据过于密集或稀疏的情况。
2. 简化图表视觉元素
在图表设计中，简单明了是最好的原则。过于复杂的视觉元素会干扰用户对数据本身的注意力，从而影响数据的传达效果。因此，在设计图表时，应该选择简单而明了的视觉元素，如简洁的颜色、线条和背景。
3. 优化数据标签
数据标签是图表中最重要的元素之一，它们帮助用户快速地了解数据。在设计图表时，需要优化数据标签的样式和位置。数据标签应该使用简洁易懂的字号和字体，并放置在最恰当的位置上，例如数据点中心或图表顶部。
4. 添加趋势线
趋势线是指将数据点取平均或通过统计学方法计算出来的一个连续线条，它能够揭示数据之间的趋势和变化。在图表设计中，添加趋势线能够帮助用户更好地理解数据，尤其是在呈现复杂数据集时更为重要。
5. 使用可视化工具
在当今的数字化时代，可视化工具已经成为了一种普及的技术。这些工具包括各式各样的在线制图工具、数据可视化软件等。使用这些工具，可以快速地生成图表，并且可以轻松地对图表进行修改、更新和共享。
6. 参考优秀案例
在图表设计中，参考优秀设计案例能够帮助自己更好地理解相应的设计流程和技巧。可以参考一些知名的数据可视化网站，如Visual Capitalist、Information is Beautiful等。
7. 结语
好的图表设计不仅是数据传达的工具，更是一种美学的表达。在设计图表时，不仅需要遵循数据可视化的原理和流程，还需要充分考虑设计美学的因素，让图表更加美观、易懂、引人入胜。
数据可视化大屏展示设计
一、设计前的需求确认
数据大屏的需求主要来源于以下 4 种情况——商务洽谈、展会、官网、产品自身需要。其中作者在20年做的两个大屏均是来源于商务洽谈、展会需要，更多的是为了展示公司能力，宣传产品。那么我们该怎么设计处符合项目需要的数据大屏呢？
原则1：明确大屏需求来源及场景
设计师在开始设计数据大屏时一定要（尽量）直接与需求的提出方进行沟通，确定他们提出该需求背后的诉求，是为了进行商务的洽谈？投标？还是和政府合作等，这步确认清楚带来的结果就是我们对大屏框架、数据指标的搭建、大屏视觉风格、动效、二级页面就会有个更清晰的认知。所以我们不管在面对任何需求都应该思考背后的：背景、目标用户、用户场景、需解决的问题
背景：提出需求人的立场是什么？基于这个立场我们可以做什么尽量去达成？
目标用户：考虑需求针对的核心用户，包括主要用户、次要用户等，这一步分析在于确认我们目标用户的社会属性及他们的关注点，为我们后续定方案提供设计依据。
用户场景：穷举用户会使用到的场景，提炼设计点。
需解决的问题：明确问题点，围绕这个核心问题点输出解决方案，同时也是作为后续设计验证的核心依据。
在确定以上需求后，我们便可以真正开始基于该需求一步步去实现 。对于数据大屏，首先我们应该根据展示需要确定数据重点。
原则2：业务思维，建立数据指标，提炼业务重点
例如：作者本次做的是关于智慧教室的数据大屏，所以我在确定数据大屏页面主框架前与商务部门人员沟通，确定本次K12-智慧教室数据大屏需要帮助商务部门面向教育部门领导及校长展示从全国到省市区县地区的智慧教室的使用量、累计用户数（老师、学生）、备课情况、授课情况、资源使用情况；并且基于这些指标需体现出丰富度与深度，在重要数据指标上需体现学科分布、学段分布、不同资源使用情况。
数据大屏核心业务诉求>>>
通过Xmind搭建数据指标体系，来确定数据大屏的数据层级及数据展示的优先级，便于后续我们后续确定数据大屏整体框架。
原则3：根据数据传达重点确定最适合的页面布局方案
选择依据：凸显核心数据，吸引视觉焦点
原则4：图表可视化设计
选择依据：根据展示目的选择正确图表
根据商务需要确定大屏风格
收集市场主流竞品发现 90 %以上的数据大屏主要风格均采用：深蓝色的科技风格，因为深色背景风格与数据的基调十分契合，并且在深色背景上适合增加光效、亮眼的颜色吸引用户目光，更能聚焦视觉中心，故本次K12智慧教室数据大屏以深蓝色为主要基调，在此基调上进行风格统一的设计。由于本子项目分布广泛，并顺利出海，所以在大背景蓝色基调基础上增加地图元素，并在用信息传输线条连接的方式表现数据传输与收集。
以下数据并非真实数据
原则5：动效点缀
基于数据重点进行动效的设计，通过动效的方式吸引用户目光，将用户的视觉中心集中到大屏中间区域
最后
本次数据大屏的设计师我所在的部分第一次设计大屏，部门目前没有数据大屏设计经验，但是公司后续很多项目对数据大屏的需求逐渐增多，所以我对本次设计进行复盘，总结设计经验帮助部分后续其他同学在承接类似案子时能有个参考，并在部分内部进行分享。
数据大屏设计SOP
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怎么做好看的图表
做好看的图表需要先确定图表类型，尽量简化图表，优化数据标签，也可添加趋势线，最后合理使用可视化工具。1、确定图表类型在设计图表之前，首先要确定需要呈现的数据类型。不同的数据类型应该使用不同的图表类型，如条形图、折线图、散点图等。在选定图表类型后，需要注意图表的数据密度，根据数据密度选择恰当的数据精度，避免数据过于密集或稀疏的情况。2、简化图表视觉元素在图表设计中，简单明了是最好的原则。过于复杂的视觉元素会干扰用户对数据本身的注意力，从而影响数据的传达效果。因此，在设计图表时，应该选择简单而明了的视觉元素，如简洁的颜色、线条和背景。3、优化数据标签数据标签是图表中最重要的元素之一，它们帮助用户快速地了解数据。在设计图表时，需要优化数据标签的样式和位置。数据标签应该使用简洁易懂的字号和字体，并放置在最恰当的位置上，例如数据点中心或图表顶部。4、添加趋势线趋势线是指将数据点取平均或通过统计学方法计算出来的一个连续线条，它能够揭示数据之间的趋势和变化。在图表设计中，添加趋势线能够帮助用户更好地理解数据，尤其是在呈现复杂数据集时更为重要。5、使用可视化工具在当今的数字化时代，可视化工具已经成为了一种普及的技术。这些工具包括各式各样的在线制图工具、数据可视化软件等。使用这些工具，可以快速地生成图表，并且可以轻松地对图表进行修改、更新和共享。
