如何确定哪些数据需要持久化
在确定哪些数据需要持久化时，一般需要考虑以下几个因素：1. 数据的重要性和敏感性：通常来说，对于重要性和敏感性较高的数据，需要将其持久化存储，以免丢失或被篡改。例如用户的账号密码、支付信息等。2. 数据的访问频率和访问方式：需要根据数据的访问频率和访问方式来决定是否需要持久化存储。如果数据需要频繁访问，可以将其缓存在内存中，而不需要持久化存储。如果数据不需要频繁访问，可以将其存储在磁盘或数据库中。3. 数据的大小和类型：需要考虑数据的大小和类型来选择合适的存储方式。例如，对于较小的数据可以选择将其存储在文件中，而对于较大的数据可以存储在数据库中。需要注意的是，不是所有的数据都需要持久化存储。有些数据可以只保存在内存中，临时使用后即可销毁，而不需要保存在磁盘或数据库中。但是，对于一些需要长期保存的数据，如用户信息、订单信息等，需要将其持久化存储，以便于后续的访问和使用。除此之外，还需要考虑数据的备份和恢复问题。对于重要的数据，需要定期进行备份，以防数据丢失或损坏。同时，需要考虑数据的恢复方式，以便在数据丢失或损坏时能够及时恢复数据。
什么是数据持久化？为什么要持久化？
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。数据持久化对象的基本操作有：保存、更新、删除、查询等。Hibernate框架中数据持久化机制：在业务程序与数据库之间，Hibernate框架使用Session会话，来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。1、向数据库提交数据在程序中保存对象时，会把数据保存到Session会话中，然后根据框架的配置文件，自动或手动决定什么时候把这种保存提交到数据库。2、从数据库中查询数据在查询数据之前，需要清理缓存（手动清理，或者通过配置文件框架自动清理）清理缓存的目的是为了使Session会话中的数据与数据库中的数据保持一致。然后程序只需要查询Session会话中的数据即可。扩展资料：使用数据持久化有以下好处：1、程序代码重用性强，即使更换数据库，只需要更改配置文件，不必重写程序代码。2、业务逻辑代码可读性强，在代码中不会有大量的SQL语言，提高程序的可读性。3、持久化技术可以自动优化，以减少对数据库的访问量，提高程序运行效率。参考资料来源：百度百科-数据持久化
