线性代数,矩阵A的伴随矩阵的伴随矩阵等于什么?
等于AA*=A*A=|A|E。线性代数作为一个独立的分支在20世纪才形成，然而它的历史却非常久远。“鸡兔同笼”问题实际上就是一个简单的线性方程组求解的问题。最古老的线性问题是线性方程组的解法，在中国古代的数学著作《九章算术·方程》章中，已经作了比较完整的叙述，其中所述方法实质上相当于现代的对方程组的增广矩阵的行施行初等变换，消去未知量的方法。由于费马和笛卡儿的工作，现代意义的线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维线性空间的过渡。随着研究线性方程组和变量的线性变换问题的深入，行列式和矩阵在18～19世纪期间先后产生，为处理线性问题提供了有力的工具，从而推动了线性代数的发展。向量概念的引入，形成了向量空间的概念。凡是线性问题都可以用向量空间的观点加以讨论。因此，向量空间及其线性变换，以及与此相联系的矩阵理论，构成了线性代数的中心内容。矩阵论始于凯莱，在十九世纪下半叶，因若当的工作而达到了它的顶点。1888年，皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维线性空间。托普利茨将线性代数的主要定理推广到任意体（domain）上的最一般的向量空间中。线性映射的概念在大多数情况下能够摆脱矩阵计算而不依赖于基的选择。
一道线性代数题，想请问此题如何把A矩阵求出来?如图
简单提示一下:根据题目中的那个等式，易观察发现，两边矩阵对应列向量成比例关系，联系实对称矩阵特征值的定义:Ax=λx，可以得到矩阵有两个特征值2和－1。（1，1，2）T，和(1，1－1)T是分别与之对应的特征向量。A-E不可逆，那么A-E有0特征值，所以A有另外一个特征值为1。再根据实对称矩阵不同特征值特征向量是正交的可以很快求出特征值1对应的特征向量。这样就知道了全部特征值与特征向量。令P^-1AP=Q(Q为对角阵)，则A=PQP^-1。时间关系没有写出具体步骤，思路是这样的，满意请采纳。
