元数据

数据元和元数据的区别

数据元和元数据的区别有概念差异、顺序差异、内容差异、角度差异、特征差异、作用差异等等。1、概念差异数据元指通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息。2、顺序差异数据元可以创造数据，而元数据不能，数据元之后才能说元数据。3、内容差异数据元可以是数据本身，而元数据只能用来定义和描述已有数据。4、角度差异数据元更趋近于初始化模型，而元数据更接近应用。5、特征差异数据元不可再分、不冗余，而元数据可以拆分和冗余。6、作用差异数据元是一套指导理论，是初始化标准，而元数据主要是帮助人们更好的理解和使用数据。

什么是元数据

元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到数据仓库的映射、数据转换的规则、数据仓库的逻辑结构、数据更新的规则、数据导入历史记录以及装载周期等相关内容。数据抽取和转换的专家以及数据仓库管理员正是通过元数据高效地构建数据仓库。用户在使用数据仓库时，通过元数据访问数据，明确数据项的含义以及定制报表。数据仓库的规模及其复杂性离不开正确的元数据管理，包括增加或移除外部数据源，改变数据清洗方法，控制出错的查询以及安排备份等。元数据可分为技术元数据和业务元数据。技术元数据为开发和管理数据仓库的IT 人员使用，它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据，包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。而业务元数据为管理层和业务分析人员服务，从业务角度描述数据，包括商务术语、数据仓库中有什么数据、数据的位置和数据的可用性等，帮助业务人员更好地理解数据仓库中哪些数据是可用的以及如何使用。由上可见，元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源、抽取和转换规则等，而且是整个数据仓库系统运行的基础，元数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来，组成了一个有机的整体。

什么是元数据？

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。元数据作用是：1、描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。2、元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。元数据的应用举例：1、数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；2、数据部署：数据集的物理位置；3、数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；4、质量度量：数据集上可以计算的度量；5、度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；6、ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；7、数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况。扩展资料：元数据的优点：1、自描述：元数据自动提供 COM 中 IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。2、设计：元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供用户从用不同语言编写的 PE 文件中继承类。用户可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。