敏感性分析

敏感性分析的目的

敏感性分析的目的是为了考察结论的稳定性，而不是筛选最有利的结果。敏感性分析简介：它的意思字面上来看可能跟人的性格有关。比如人为什么会敏感，原因是什么，而实际上的敏感性分析的意思是：他是投资项目的经济评估中常用的分析不确定性的方法之一。相当于一个专业术语，并且还充满了各种不确定性，而这个分析就是要把这么多的不确定中找出一个因素出来。最后来判断会有多大的风险。如果数据上面变化很大，那么我们则判定是敏感因素之一，如果很小，那么就不是。这种方法同时也有缺陷。就是一个样本只能固定，发生了变化其他因素也跟着不确定了。

敏感性分析是什么？

敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。敏感性分析的实施方法如下：1、改变分析模型：当异质性较高时（如I的平方>50%），建议采用随机效应模型，相反则采用固定效应模型。2、逐篇排除文献：逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并，改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。扩展资料敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性，还可以评估合并结果是否受单个研究的影响，而发生显著的变化。此外，在排除某些研究或者资料后再进行meta分析，还可评估该部分研究对结果的影响。在进行纳入文献的质量评价之后，若存在可能低质量的研究，则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候，也可以进行敏感性分析，这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。参考资料来源：百度百科-敏感性分析

敏感性分析主要包括哪些内容？

敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。 敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。 在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。 基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。 2、个参数变化对利润变化的影响程度。 主要采用敏感系数计量。 敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。 例如计算利润对单价的敏感度 假设单价变动20%，利润为r，单价为s，单位变动成本为c，销量为q，固定成本为f。 单价变动前 r1=q*(s-c)-f 单价变动后 r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%，利润变动变动多少个百分点 在工作中，为了让你的分析报告更好看或者内容充实，有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。所谓敏感分析表，就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时，利润的绝对额是多少。弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。而敏感分析图则连续表示变量间的关系，绘制时，参照敏感分析表的数据绘出点，然后连线即可。