商业智能在各行业的十大应用
如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。本文介绍了商业智能技术在各行业领域的十大应用。
商业智能（BI）可以为业务流程增加价值，创建全面的视图，并使企业的团队能够分析自己的数据，以提高效率并做出更好的日常决策。如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。以下是商业智能技术在各行业领域的十大应用：
（1）HelloFresh
对于餐饮服务商HelloFresh公司来说，采用集中的商业智能解决方案通过自动化报告流程，为营销分析团队每天节省了10～20个工时。它还可以使规模更大的营销团队策划区域性、个性化的数字营销活动。基于对客户行为的综合分析，HelloFresh创建了三个买家角色来指导他们的工作。能够查看和跟踪实时数据意味着团队能够对客户行为做出反应，并优化营销活动。因此，他们看到了更高的转化率和更好的客户保留率。
（2）REI
户外零售合作社REI公司使用商业智能平台来分析他们的合作社成员。合作社成员为REI公司贡献了90%以上的零售商购买量，因此跟踪获取、保留和重新激活等指标至关重要。所有这些信息相当于90TB以上的数据。解析所有这些数据的能力，意味着运营团队可以决定是否在实体零售或为其成员的数字体验上进行更多投资。这会带来更高的客户满意度和与品牌的积极关联。
（3）可口可乐
可口可乐公司的商业智能团队负责处理企业所有销售和交付业务的报告。借助他们的商业智能平台，该团队对传统的人工报告流程实现了自动化，每年节省超过260工时。报告自动化和其他企业系统集成通过提供及时、可操作信息和独特竞争优势的移动仪表板，将客户关系管理(CRM)数据交还给现场销售团队。自助式商业智能实施促进了IT和业务用户之间更有效的协作，最大限度地提高了参与者的知识和技能水平。
（4）Chipotle
Chipotle MexicanGrill是一家美国连锁餐厅，在全球拥有2,400多家分店。Chipotle公司淘汰了其传统的商业智能解决方案，并致力构建现代化的自助式商业智能平台。这使他们能够创建一个集中的运营视图，以便他们可以在全国范围内跟踪餐厅的运营效率。现在员工可以更多地访问数据，战略项目的报告交付速度从季度到月度提高了两倍，并节省了数千工时。
（5）得梅因公立学校
得梅因公立学校(DMPS)使用高级分析来提高辍学干预率，以更好地了解各种教学方法对个别学生成绩的影响。得梅因公立学校(DMPS)研究和数据管理团队使用多元线性回归模型并采用辍学系数来衡量学生指标，以预测哪些学生可能面临辍学风险。他们使用商业智能平台来利用该模型。数据可视化使教职员工可以轻松识别一些具有辍学风险的学生，并让这些学生得到必要的关心和帮助。
（6）Koodos
Koodos是哈佛商学院创业摇滚中心的一家新创业公司，它基于用户生成的数据为Z世代构建内容管理技术。Koodos的商业模式依赖于理解不同数据集之间的关系。他们的第一个实验将表情符号与音乐相匹配，例如将表情符号发短信到566-367，就会收到一首推荐的歌曲。借助商业智能工具，Koodos公司能够整理和组织他们的数据，以了解他们的实验是如何进行的，然后利用这些见解来构建更好的产品。
（7）纽约航运交易所
纽约航运交易所(NYSHEX)是一家航运技术公司，致力于改善海外航运流程。纽约航运交易所(NYSHEX)决定让企业使用他们的商业智能工具Chartio访问数据。这之所以成为可能，不仅因为所有数据都集中在一个系统中，还因为可以让没有编码知识的人员进行分析。
（8）CareLinx
CareLinx是一个全国性的家庭护理网络，将家庭与超过30万名家庭护理人员联系起来。CareLinx已经将商业智能工具用于非PHI数据，因此他们的工程和产品团队已经意识到商业智能的好处。一旦Chartio符合HIPAA标准，就会为他们打开一个充满机遇的全新世界。
（9）Bugcrowd
Bugcrowd是一个网络安全平台，可将其客户与安全研究人员联系起来，以识别产品和应用程序中的漏洞。他们的要求非常严格：严密的安全性和处理许多数据源的能力，并且必须易于使用。凭借其具体且可实现的商业智能目标，Bugcrowd公司能够解决他们的问题。
（10）DataRobot
DataRobot是一个企业级人工智能平台，它发明了自动化机器学习类别。DataRobot选择让新员工在其商业智能工具上占有一席之地。他们的目标是让每个团队无需经过工程或分析团队即可理解和处理数据。通过将他们的商业智能工具整合到入职流程中，DataRobot巩固了数据民主化的文化，在这种文化中，每位员工都有权分析和处理数据。
最好的商业智能软件是什么，为什么？
推荐几款开源的大数据商业智能工具！ 虽然商业智能通常被认为是大数据的一个元素，事实上商业智能工具的市场远远领先于快速增长的大数据市场。以下这些供应商中，有一家被Gartner称为“Cool Vendor”。而在更大的企业软件应用领域中，也不乏位于企业顶部软件名单之列的产品。实际上，商业智能要早于开源本身，至少在业务环境中，但下面的工具也在深刻地证明，开源实际上正迅速发展。以下是当下大数据市场中的7款开源商业智能工具介绍。 Talend Talend提供不同的数据仓库，以及Talend的商业智能产品，其中还包括流行的大数据产品Talend Open Studio，这是一组支持Hadoop，HDFS，Hive，Hbase和Pig的数据组合工具。该公司还出售商业版和其他商业产品和服务。可运行系统包括：Windows，Linux，OS X. JasperSoft Jaspersoft称，它是“迄今为止存在于地球上的最灵活，最廉价和最广泛生产的商业智能软件”。开源版本包括JasperForge.org的大数据报告工具。运行系统无限制！ Jedox 开源Palo Suite包括OLAP服务器，Palo Web，Palo ETL Server和Palo for Excel。Jedox基于完全相同的工具提供商业软件应用。运行系统上无限制。 Pentaho 它遍及全球10000多家不同的公司，Pentaho利用业务和大数据分析工具以及数据挖掘，仪表板和报告功能。查看Pentaho Neighbourhood Wiki可轻松访问开源下载。操作系统：Windows，Linux，Mac OS X。 SpagoBI SpagoBI称是“唯一完全开源的商业智能套件”。商业支持，培训和服务随时可用。运行系统上无限制。 KNIME 流行的KNIME或Konstanz Information Miner为用户提供友好的数据集成，分析，处理和 探索 。在2010年，Gartner将KNIME称为分析，商业智能和效率管理领域的“超酷供应商”。除开源桌面版本外，还有几个商业版本。运行系统：Windows，Linux，OS X. BIRT 全称为：商业智能和报告工具（Business Intelligence and Reporting Tools），BIRT是一个基于Eclipse的工具，包括对Java应用的报告功能。Actuate是另一家受欢迎的公司，该公司共同创立了BIRT并根据其基础开源技术使用了许多软件。运行系统上无限制。 MicroStrategy。 对商业智能软件的需求，从用户的量级和需求复杂度，通常有这么几个层次： 1. 个人用户：比如数据科学家、个体数据分析师、学生，等等 2. 个人、小组或者部门，主要用户是数量有限的数据分析师、公司业务人员、公司高层。分析方式以业务驱动为主。 3. 大型企业级部署。分析方式可以是业务驱动，也可以是IT驱动，或者是两种模式的结合。在此类型的客户中，有一些客户呈现出非常复杂的信息化现状，比如能存在大量的信息孤岛，众多业务部门有数据分析需求，渴望建立自己的数据中台，对数据安全性，数据软件的大规模部署均有很高要求。 没有商业软件可以同时满足所有的需求，所以与其提问什么公司最好，应该尝试的提问是，最适合我或者我司的商业智能软件是哪一个？ 其实对应不同的需求，商业软件公司大概可以分成这么几类： 1. 以业务驱动（自助式）数据分析见长，兼顾IT驱动模式。在比较提供商的时候需要考虑自己当前或者未来是否有需要集中化管理的需求，提供商是否有向未来需求扩展的局限性。 2. 以企业级的数据系统部署见长，兼顾自助式分析。在选型的时候需要考虑业务部门对数据分析灵活性的需求，提供商对自助式分析兼顾的程度是否可以满足需求。 3. 以某个细分领域数据分析见长，比如嵌入式能力。需要充分沟通以理解业务系统对数据嵌入的需求，也需要谨慎思考未来对全方位数据分析的需求可能性，来判断软件提供商在更多维度能力上是否能满足业务增长。 4. 云部署或者私有化部署能力。企业软件中的SAAS模式渐渐趋向成熟，但是商业智能行业的客户，大都还是偏好私有化部署或者数据私有的云部署。数据系统软硬件的管理和维护成本，数据安全，是需要不断权衡的几个方面。 5. 以AI为主要区分点的新晋公司。 下面是Gartner在2019对各大公司的多维度能力打分： 业务驱动的集中化管理的数据分析 IT驱动的集中式数据分析 分散化管理的数据分析： OEM 或者 嵌入式BI 系统外网部署能力 增强型BI 其中值得一提的是MicroStrategy收获了四项第一、一项第二（一共六个维度）。 MicroStrategy（微策略）深耕商业智能软件领域已经有30年，是商业智能软件领域里提供企业级解决方案的佼佼者。最新推出的2019版本融合了集中式分析和自助式分析两套系统，既能帮助业务部门实现业务驱动的自助式分析，也能优美的解决企业级部署，并能够在大数据量、跨部门分析等复杂场景中轻松胜任数据分析工作。 MicroStrategy（微策略）主打无处不智能的商业理念，在移动智能终端、嵌入式BI、协同工作、大数据处理等领域保持着业界领先的地位。 说到商业智能，东软SaCa DataViz、永洪BI都很好。我们最终选的SaCa DataViz，后期效果不错。他们网站有介绍：https://platform.neusoft.com/ BI软件是商业智能（Business Intelligence）软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。 商业智能——敏捷BI 从构建数据中心开始 数据可视化，首先就需要解决数据从哪来的问题。企业一般都会有不同的业务系统或数据来源，奥威Power-BI系统自有ETL及OLAP功能，且有丰富的不同行业数据中心的构建经验，可帮助企业快速、低成本的构建数据中心。 智能分析 提升数据洞察力 奥威Power-BI不同于报表软件，或者是一般意义上的数据可视化。它不但可以帮助企业决策者一眼发现问题，而且，可以借助奥威Power-BI独有的多维动态及智能钻取技术，快速定位问题的原因是什么，让数据会说话。 标准方案 快速部署不再难 奥威Power-BI，是市面上唯一能无缝集成用友/金蝶全系列ERP的商业智能BI软件，真正做到安装即可用。除此之外，奥威Power-BI解决方案中，还包括百货商超、医药连锁、服装连锁、房地产、酒店连锁、生产制造等行业标准数据可视化BI解决方案。
