如何进行一致性检验?
判断矩阵为什么要进行一致性检验？
首先要知道，判断矩阵是各层次各因素之间进行两两比较相对重要性而得来的。那么一方面由于客观世界的复杂性和人们认识问题的多样性，另一方面是由于n个元素两两比较时并没有固定的参照物，那么人们在进行比较时就有可能做出一些违反常识的判断，例如：1 、次序不一致的判断 ，比如说如果人们判断A>B(表示A比B重要）,B>C，而C>A（按常识本应该是A>C) 2、基本不一致的判断，比如说如果人们判断A比B重要3倍，B比C重要2倍，当A与C再进行比较时又认为A比C重要4倍（本来应该是A比C重要6倍了）。当这种违背常识的判断出现时判断矩阵就不完全一致了，我们允许不完全一致，但要求判断矩阵具有大体的一致性，所以需要进行一致性检验。这是我的理解~
请教：SPSS中如何进行一致性检验
一致性检验
有很多种的
如何对两个EXCEL表的所有项进行一致性检验
建第三个表，在所有单元格输入公式 表一“a1”= 表二“a1” 如果有0显示就表示不一致
如何用SPSS进行kapper一致性检验
一致性检验在crosstab里面做
请教：SPSS中如何进行一致性检验
一致性检验很多种的啊
比较两组样本的一致性检验方法，以及SPSS如何实现
你的目的是比较两组被试的性别、受教育程度、年龄是否一致吧，
那就用普通的卡方分析就可以了，也就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异，如果不存在差异，则同样说明分布是一致的。行变量可以是分组变量量，列变量是性别、或教育程度、或年龄，这样就可以了
层次分析法为什么要进行一致性检验
层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。
当判断矩阵的阶数时，通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度，为此，必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别，这就是一致性检验的内涵。
希望上述回答对您有所帮助！
层次分析法的一致性检验
阶数n 1 2 3 4
RI值 0 0 0.52 0.89
5 6 7 8
1.12 1.26 1.36 1.41
9 10
1.46 1.49
如何进行一致性检验
问题一：判断矩阵为什么要进行一致性检验？ 首先要知道，判断矩阵是各层次各因素之间进行两两比较相对重要性而得来的。那么一方面由于客观世界的复杂性和人们认识问题的多样性，另一方面是由于n个元素两两比较时并没有固定的参照物，那么人们在进行比较时就有可能做出一些违反常识的判断，例如：1 、次序不一致的判断 ，比如说如果人们判断A>B(表示A比B重要）,B>C，而C>A（按常识本应该是A>C) 2、基本不一致的判断，比如说如果人们判断A比B重要3倍，B比C重要2倍，当A与C再进行比较时又认为A比C重要4倍（本来应该是A比C重要6倍了）。当这种违背常识的判断出现时判断矩阵就不完全一致了，我们允许不完全一致，但要求判断矩阵具有大体的一致性，所以需要进行一致性检验。这是我的理解~
问题二：请教：SPSS中如何进行一致性检验 一致性检验
有很多种的
问题三：如何对两个EXCEL表的所有项进行一致性检验 建第三个表，在所有单元格输入公式 表一“a1”= 表二“a1” 如果有0显示就表示不一致
问题四：如何用SPSS进行kapper一致性检验 一致性检验在crosstab里面做
问题五：请教：SPSS中如何进行一致性检验 一致性检验很多种的啊
问题六：比较两组样本的一致性检验方法，以及SPSS如何实现 你的目的是比较两组被试的性别、受教育程度、年龄是否一致吧，
那就用普通的卡方分析就可以了，也就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异，如果不存在差异，则同样说明分布是一致的。行变量可以是分组变量量，列变量是性别、或教育程度、或年龄，这样就可以了
问题七：层次分析法为什么要进行一致性检验 层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。
当判断矩阵的阶数时，通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度，为此，必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别，这就是一致性检验的内涵。
希望上述回答对您有所帮助！
问题八：层次分析法的一致性检验 阶数n 1 2 3 4
RI值 0 0 0.52 0.89
5 6 7 8
1.12 1.26 1.36 1.41
9 10
1.46 1.49
层次总排序及一致性检验
层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代初期由美国匹兹堡大学运筹学家托马斯·塞蒂（T.L. Saaty）在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”的课题时提出。它是一种应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。是对社会、经济以及管理领域的问题进行系统分析时，面临的经常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统。层次分析法则为研究这类复杂的系统，提供了一种新的、简洁的、实用的决策方法。是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。层次分析法是社会、经济系统决策中的有效工具。其特征是合理地将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。是系统科学中常用的一种系统分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
