算法设计过程含几个步骤?你认为哪几个步骤是必?为什么
算法设计的步骤第⼀步：确定程序的⼊⼝(即已知条件)，出⼝(条件).第⼆步：由第⼀步画出⽰意图.第三步：综合运⽤正逆思维⽅式，分析解决问题.【摘要】
算法设计过程含几个步骤?你认为哪几个步骤是必?为什么【提问】
算法设计的步骤第⼀步：确定程序的⼊⼝(即已知条件)，出⼝(条件).第⼆步：由第⼀步画出⽰意图.第三步：综合运⽤正逆思维⽅式，分析解决问题.【回答】
第四步：根据上⾯的分析，写出顶层较抽象的算法，分析边界情况.第五步：验证第四步的算法.第六步：写出具体算法，分析输⼊【回答】
第七步：进⼀步验证,⼿⼯运行【回答】
我认为第3步很重要。【回答】
他这个考验到了你的推理能力和计算能力。【回答】
算法的6种设计方法
算法的6种设计方法有分治与递归算法、散列与凝聚算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法和分支限界算法。在每一章的开头，都先对相应的典型算法的基本思路进行详细、清晰的阐述，然后通过多种实际问题的求解，对该典型算法的设计方法作进一步的剖析。第8章对NP完全问题的基本理论进行讨论，并介绍了求解NP困难问题的近似算法和概率算法。
《算法设计方法》一书介绍了算法描述和算法分析的基本方法，详细介绍了各种典型算法的基本设计思路。算法是计算机科学的核心内容之一，也是应用电子计算机求解实际问题的基础。对复杂的实际应用问题的求解，大多都归结为算法的设计，然后把求解算法转化为计算机程序。
算法设计与分析
算法(algorithm):算法是对特定问题求解步骤的描述，是指令的有限序列。就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。【摘要】算法设计与分析【提问】算法(algorithm):算法是对特定问题求解步骤的描述，是指令的有限序列。就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。【回答】是的【提问】你看那个图片吗？【提问】有人吗？【提问】图片有题【提问】【回答】【回答】
学习算法设计需要哪些数学基础？
数学是一种思维，但不要把这种思维想得太复杂，
平时多写程序，推荐好好看下算法基础课程，数学
等到用的时候再找资料，而且数学基本是一个整体，
没有特别分一块给计算机算法，但是抽象思维是相通
的，只有多练，多做些关于算法的题目，网上很多，
数据结构很重要，也要好好学习，希望能给你一些
启发!推荐一本《算法导论》，当你再学半年后，再
看这本书，会有一些感悟。
学习离散数学需要高等数学和线性代数作为基础吗？
离散数学需要以高等数学和线性代数作为基础，仅有初等数学的知识是不够的。离散数学的内容为：1、集合论部分集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数。2、图论部分图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用。3、代数结构部分代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数。4、组合数学部分组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理。5、数理逻辑部分命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理。离散数学很多内容涉及到高等数学和线性代数，所以需要以这两科为基础来学习。扩展资料：离散数学的应用：1、离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。2、由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型。3、通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。 参考资料：百度百科-离散数学
