f检验

时间:2024-03-25 07:23:13编辑:奇事君

f检验中f值表示什么意思?

F值是统计检定值,F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联,重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。T检验和F检验的关系t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时,也要做Levene's Test for Equality of Variances 。扩展资料统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学家王见定教授指出:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。参考资料来源:百度百科-统计学

什么是f检验?

什么是f检验?方差分析又称“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验, 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。根据研究中自变量X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为双因素方差;X为3个时则称作三因素方差,依次下去。当X超过1个时,统称为多因素方差。单因素方差分析的案例如下:用4种饲料喂猪,共19头猪分为4组,每组用1种饲料。一段时间后称重,比较4种饲料对猪体重增加的作用有无不同。部分数据如下:方差分析结果将从四个方面进行说明,其中包括方差分析结果、图示化、中间过程值以及效应量指标。分析X与Y之间是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01);如果呈现出显著性;通过具体对比平均值大小,描述具体差异所在。从上表可以看出p值小于0.05,所以不同饲料样本对于体重全部均呈现出显著性差异。及具体对比差异可知, 有着较为明显差异的组别平均值得分对比结果为“B>A;C>A;D>A;C>B;D>B;D>C;D> C> B>A”。也就是说研究中D饲料的成效最好。从折线图中可以看出四种不同饲料直接的体重是具体差异性的,而且饲料D效果最好。接下来对方差结果的中间过程值进行描述。

上一篇:旋转编码器

下一篇:第三种