海量数据存储

大数据存储方式有哪些

1.存储方式1.1 块存储 块存储就好比硬盘一样，直接挂载到主机，一般用于主机的直接存储空间和数据库应用的存储。它分两种形式： DAS：一台服务器一个存储，多机无法直接共享，需要借助操作系统的功能，如共享文件夹。 SAN：金融电信级别，高成本的存储方式，涉及到光纤和各类高端设备，可靠性和性能都很高，除了贵和运维成本高，基本都是好处。 云存储的块存储：具备SAN的优势，而且成本低，不用自己运维，且提供弹性扩容，随意搭配不同等级的存储等功能，存储介质可选普通硬盘和SSD。1.2 文件存储 文件存储与较底层的块存储不同，上升到了应用层，一般指的就是NAS ，一套网络储存设备，通过TCP/IP进行访问，协议为NFSv3/v4。由于通过网络，且采用上层协议，因此开销大，延时肯定比块存储高。一般用于多个云服务器共享数据，如服务器日志集中管理、办公文件共享。1.3 对象存储 对象存储具备块存储的高速以及文件存储的共享等特性，较为智能，有自己的CPU、内存、网络和磁盘，比块存储和文件存储更上层，云服务商一般提供用户文件上传下载读取的Rest API，方便应用集成此类服务。1.4 总结 块存储：是和主机打交道的，如插一块硬盘。 文件存储：NAS，网络存储，用于多主机共享数据。 对象存储：跟自己开发的应用程序打交道，如网盘。 它们的层级是越来越高。【摘要】
大数据存储方式有哪些【提问】
亲 [开心]，你好很高兴为你解答，我是您的在线解答老师，大数据存储方式有：【回答】
1.存储方式1.1 块存储 块存储就好比硬盘一样，直接挂载到主机，一般用于主机的直接存储空间和数据库应用的存储。它分两种形式： DAS：一台服务器一个存储，多机无法直接共享，需要借助操作系统的功能，如共享文件夹。 SAN：金融电信级别，高成本的存储方式，涉及到光纤和各类高端设备，可靠性和性能都很高，除了贵和运维成本高，基本都是好处。 云存储的块存储：具备SAN的优势，而且成本低，不用自己运维，且提供弹性扩容，随意搭配不同等级的存储等功能，存储介质可选普通硬盘和SSD。1.2 文件存储 文件存储与较底层的块存储不同，上升到了应用层，一般指的就是NAS ，一套网络储存设备，通过TCP/IP进行访问，协议为NFSv3/v4。由于通过网络，且采用上层协议，因此开销大，延时肯定比块存储高。一般用于多个云服务器共享数据，如服务器日志集中管理、办公文件共享。1.3 对象存储 对象存储具备块存储的高速以及文件存储的共享等特性，较为智能，有自己的CPU、内存、网络和磁盘，比块存储和文件存储更上层，云服务商一般提供用户文件上传下载读取的Rest API，方便应用集成此类服务。1.4 总结 块存储：是和主机打交道的，如插一块硬盘。 文件存储：NAS，网络存储，用于多主机共享数据。 对象存储：跟自己开发的应用程序打交道，如网盘。 它们的层级是越来越高。【回答】
2 大数据的存储方式2.1 分布式系统 分布式系统包含多个自主的处理单元，通过计算机网络互连来协作完成分配的任务，其分而治之的策略能够更好的处理大规模数据分析问题。主要包含以下两类： 分布式文件系统：存储管理需要多种技术的协同工作，其中文件系统为其提供最底层存储能力的支持。分布式文件系统 HDFS 是一个高度容错性系统，被设计成适用于批量处理，能够提供高吞吐量的的数据访问。 分布式键值系统：分布式键值系统用于存储关系简单的半结构化数据。典型的分布式键值系统有Amazon Dynamo，以及获得广泛应用和关注的对象存储技术（Object Storage）也可以视为键值系统，其存储和管理的是对象而不是数据块。2.2 NoSQL数据库 关系型数据库已经无法满足Web 2.0的需求。主要表现为：无法满足海量数据的管理需求、无法满足数据高并发的需求、高可扩展性和高可用性的功能太低。 NoSQL数据库的优势：可以支持超大规模数据存储，灵活的数据模型可以很好地支持Web 2.0应用，具有强大的横向扩展能力等，典型的NoSQL数据库包含以下几种：键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库。2.3 云数据库 云数据库是基于云计算技术发展的一种共享基础架构的方法，是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库并非一种全新的数据库技术，而只是以服务的方式提供数据库功能。云数据库所采用的数据模型可以是关系数据库所使用的关系模型（微软的SQLAzure云数据库都采用了关系模型）。同一个公司也可能提供采用不同数据模型的多种云数据库服务。3 大数据存储技术路线3.1 MPP架构的新型数据库集群 采用MPP（Massive Parallel Processing）架构的新型数据库集群，重点面向行业大数据，采用Shared Nothing架构，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，再结合MPP架构高效的分布式计算模式，完成对分析类应用的支撑，运行环境多为低成本PC Server，具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得极其广泛的应用。 这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析，这是传统数据库技术无法胜任的。对于企业新一【回答】

大数据存储的三种方式

大数据存储的三种方式有：1、不断加密：任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的，而且通常被认为是私有的，并且在他们自己掌控的范围内是安全的。然而，黑客攻击经常被覆盖在业务故障中，最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。因此，许多公司感到很难感到安全，尤其是当一些行业巨头经常成为攻击目标时。随着企业为保护资产全面开展工作，加密技术成为打击网络威胁的可行途径。2、仓库存储：大数据似乎难以管理，就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此，将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的，这是一个仓库，其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。然而，有些报告指出了反对这种方法的论据，指出即使是最大的存储中心，大数据的指数增长也不再能维持。3、备份服务云端：大数据管理和存储正在迅速脱离物理机器的范畴，并迅速进入数字领域。除了所有技术的发展，大数据增长得更快，以这样的速度，世界上所有的机器和仓库都无法完全容纳它。由于云存储服务推动了数字化转型，云计算的应用越来越繁荣。数据在一个位置不再受到风险控制，并随时随地可以访问，大型云计算公司将会更多地访问基本统计信息。数据可以在这些服务上进行备份，这意味着一次网络攻击不会消除多年的业务增长和发展。

国家规定视频监控保存时间不少于

监控存储90天《中华人民共和国反恐法》规定的。其中须履行的场所包含了银行、城市大型活动场所、机场、火车站、城市轨道交通站等重点目标，其视频录像由30天以上须调整为90天以上监控录像的相关要求规定：1、旅馆应当在前台、出入口、主要通道、电梯轿厢、停车场等公共区域安装符合法律法规和标准规范要求的视频监控设备，并确保在营业期间正常运行。视频监控资料保存期限不得少于九十日。2、在保安服务中，为履行保安服务职责，保安员可以采取下列措施：查验出入服务区域的人员的证件，登记出入的车辆和物品；在服务区域内进行巡逻、守护、安全检查、报警监控；在机场、车站、码头等公共场所对人员及其所携带的物品进行安全检查，维护公共秩序。综上所述，重点目标的管理单位应当建立公共安全视频图像信息系统值班监看、信息保存使用、运行维护等管理制度，保障相关系统正常运行。【法律依据】：《中华人民共和国反恐法》第三十二条重点目标的管理单位应当履行下列职责：（一）制定防范和应对处置恐怖活动的预案、措施，定期进行培训和演练；（二）建立反恐怖主义工作专项经费保障制度，配备、更新防范和处置设备、设施；（三）指定相关机构或者落实责任人员，明确岗位职责；（四）实行风险评估，实时监测安全威胁，完善内部安全管理；（五）定期向公安机关和有关部门报告防范措施落实情况。