spss斯皮尔曼相关系数怎么做
spss斯皮尔曼相关系数：选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。从总体上来看，X和Y的趋势有一定的一致性。为了解决相似性强弱用SPSS进行分析，从分析-相关-双变量。打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个，这个只是统计方法稍有差异，一般不影响结论。点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果，可以看到X和Y的相关性系数为0.766，对应的显著性为0.076，如果设置的显著性水平位0.05，则未通过显著性检验，即认为虽然两个变量总体趋势有一致性，但并不显著。SPSS“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
spss皮尔森相关系数分析是什么意思？
spss皮尔森相关系数分析表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小。一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。spss皮尔森相关系数分析研究报告：相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数 0.8-1.0 极强相关。以上内容参考：百度百科-Pearson相关系数
两组数据做相关性分析,p值大好还是小好
P<0.05，就存在相关性，有时候认为是P越小越好，其实不是的，p只是用来说明是否相关性。操作方法如下：1、打开EXCEL软件，输入要求的两组数据。2、随便选择一个空白表格，然后选择函数fx。3、类别选择：统计，再选择TTEST。4、点击第一组数值，然后拖动鼠标把第一组方框数据选中，同样点击第二组数值，选中第二组方框数据。尾数和类型都输入:“2”。5、然后点击确认，P值就求出来了。如果P0.05，说明这两组数据是非显著差异性。
