信号处理

数字信号处理的基本原理是什么？

1、 用数字系统处理模拟信号的原理 ： 输入信号->预处理->采样->量化编码-> 数字处理系统-> 数模转换-> 平滑滤波-> 输出信号 2、 用时域离散系统处理模拟信号的原理 ：输入信号-> 预处理-> 采样(x(n))-> 时域离散系统(y(n))-> 恢复滤波-> 输出信号确定性数字信号处理的基本理论主要包括以下六点内容： （1）模拟信号的预处理（又称预滤波或者前置滤波）：滤除输入模拟信号中无用频率成分和噪声，避免采样后发生频谱混叠失真； （2）模拟信号的时域采样与恢复：模数转化技术，采样定理，量化误差分析等； （3）时域离散信号与系统的分析：信号的表示与运算，各种变换（傅立叶变换、Z变换和离散傅里叶变换），时域离散信号与系统的时域和频域的描述和分析； （4）数字信号处理中的快速算法：快速傅里叶变换，快速卷积等； （5）模拟滤波器和数字滤波器分析，设计与实现； （6）多采样信号处理技术：采样率转化系统的基本原理及高效实现方法。 5、 数字信号处理的实现方法： 一般分为软件实现、专用硬件实现和软硬件结合实现

什么是信号?信号处理的目的是什么?

信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲，它包含光信号、声信号和电信号等。信号处理就是把记录在某种媒体上的信号进行处理，海便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。扩展资料：信号处理要过程1、从模拟信号的数字化开始（即AD转换），包含3步：抽样－量化－编码，也可以理解为信源编码，压缩信息。2、对已经数字化的信源信号进行加密，防止被第三者识别。3、对加密后的信号进行信道编码，以保证一定的可靠性（例如加纠错编码等）。4、数字调制，就是把基带信号的频谱搬移到高频处，以使之适合信道中的传输。接收端和发送端对称，依次逆序进行解码：数字解调，信道译码，解密，信源译码，最终得原信号。

数字信号处理的特点

数字信号处理的特点是将连续时间的模拟信号转换为离散时间的数字信号，并对其进行数字化处理。其核心思想是利用离散采样、量化和编码等技术，将信号转换为二进制形式进行处理。数字信号处理具有以下特点：1.精确性：数字信号处理可以实现高精度的信号处理和计算，因为数字信号可以以任意精度进行表示和处理，避免了模拟信号受到噪音和干扰的影响。2.可编程性：数字信号处理器可以通过编程实现各种信号处理算法和功能，具有较强的灵活性和可扩展性。通过改变程序代码，可以实现不同的信号处理任务。3.稳定性：数字信号处理对环境和系统参数的变化相对稳定，不会因为温度、湿度等环境因素的变化而引起信号失真。同时，数字信号处理器具有抗干扰和抗噪声的能力，能够有效处理复杂的信号环境。4.可靠性：数字信号处理器可以实现纠错编码和故障检测等技术，提高系统的可靠性和容错性。数字信号处理器的内部结构和算法可通过软件升级进行优化和改进。5.高效性：数字信号处理可以通过算法和硬件实现高效的信号处理和计算，提高系统的运行速度和效率。同时，数字信号处理器还可以通过并行处理和专用硬件加速等技术进一步提高处理速度。