怎么在手机WPS上制作扇形统计图想在手机图像美化中，加入“扇形”图？
1、在手机上找到WPS Office软件并点击打开，2、进入软件后，找到相对于的文档并点击打开，打开后点击文档的左下角的菜单选项，3、进入菜单后往左滑动，找到插入选项，4、在插入菜单中找到图表并点击扇形图，5、根据提示选择图表的样式及数内据源，6、选择完成后，点击文档的空白处，回到文档主页面就可以容看到生成的扇形图了。
怎么在手机WPS上制作扇形统计图
1、在手机上找到WPS Office软件并点击打开，如下图所示；2、进入软件后，找到相对于的文档并点击打开，打开后点击文档的左下角的菜单选项，如下图所示；3、进入菜单后往左滑动，找到插入选项，如下图所示；4、在插入菜单中找到图表并点击扇形图，如下图所示；5、根据提示选择图表的样式及数据源，如下图所示；6、选择完成后，点击文档的空白处，回到文档主页面就可以看到生成的扇形图了。
SPSS绘制统计图
直方图 用于表示连续性变量的 频数分布 。在直方图中以各矩形（直条）的面积表示各组段的频数（或频率），各矩形的面积总和为总频数（=1） 具体操作： （1）图形->图表构建器 （2）把“直方图”拖拽到画布，把变量“交易量”拖拽到横轴框 （3）在元素属性中勾选正态曲线，选择“应用”。如图： 生成的结果如下： 由图可知，交易量的分布与正态曲线严重不符，因此不是正态分布。 茎叶图 实际是一种 文本化 的图形，在样本量较少的情况下比直方图更精确。 步骤：分析->描述统计->探索 样本少 时使用茎叶图效果非常明显 也称箱线图，和直方图一样用于描述连续变量的分布情况。有时用来进行异常值的筛选。 具体操作和直方图相似，在图库中选择箱图组即可。如下图： 方框外的上、下2个细线 分别表示除去异常值以后的最大、最小值。 在箱图中，与方框上下界的距离超过 1.5倍 四分位间距的都被定义为 异常值 ，以“○”表示；超过 3倍 的被定义为 极端值 ，以“*”表示。 P-P图和Q-Q图常用来判断变量是否符合 正态分布 ，但实际上还可以用来考察其他分布，常见的有Beta分布、 指数分布 、伽马分布、 半对数分布 、拉普拉斯分布、Logistics分布、对数正态分布、帕累托分布、 t分布 、weibull分布、 标准正态分布 等共 13种 分布。 从P-P图中可以看出变量的 实际累积概率 与其假定 理论分布累积概率 的符合程度，从而考察数据是否符合所考察的分布类型。 步骤：分析->描述统计->P-P图，其对话框如下： （1）检验分布下拉列表：默认的“常规”即正态分布。 （2）“转换”框组：用于考察变换后的数据分布情况。 （3）“比例估计公式”框组：即“概率估计公式”，用于估计样本累积分布的具体算法，一般不需要更改。 结果如下图： 右图去势P-P图反映的是分布的 残差图 ，如果服从正态分布，数据点应均匀的分布在Y=0这条直线上下。由图可知，其残差最高值甚至达到了0.2>>0.05。 由此判断此组数据不符合正态分布。 Q-Q图的基本原理与P-P图相似。但P-P图比较的是两者的累积概率分布，而Q-Q图则是根据变量的 实际百分位数 与 理论百分位数 进行绘制的。通俗地讲，Q-Q图的适用条件更宽松，结果也更稳健。但不能依据经验判断，因此应用较少。 由于P-P图与Q-Q图的操作方式和结果阅读方式几乎完全一样，由此仅简略放图，不再进行说明： 步骤：分析->描述统计->Q-Q图 控制图是用来分析和判断生产工序是否处于稳定状态的一种统计图。 需要确保数据正态分布 。 原理：当生产过程只受 随机因素 的影响，产品的质量特征的 平均值 和变异都基本保持 稳定 时，称之为受控状态。 步骤：分析->质量控制->控制图 由图可以看出，SPSS提供了全面的控制图种类，具体用法如下： 示例：（以个体值控制图为例） 得到结果： 又称排列图，认为20%的原因造成80%的问题。目的是直观地找出主次因素。 步骤：分析->质量控制->帕累托图
spss软件能制作哪些统计图
从分析角度看，统计图可以大致分为：单变量图、双变量图、多变量图等。而按照图形类型看，常见的统计图类型有：条形图、柱状图、饼图、折线图、散点图、雷达图、直方图等。还有很多其他从上述几类统计图中延伸出来的统计图形，常用在某些特定的方法里，比如：误差条图、P-P/Q-Q图、词云、象限图等。可以在spssau里使用这些统计图并进行相关的分析。
科研绘图网站-如何在论文中画出漂亮的插图
biorender收费吗Biorender有免费,也有收费。Biorender是在线科研绘图平台,有2万笔以上免费图片,最新的COVID-19主题也有专业图片可用,只要具有使用PPT的直觉就能上手,且提供免费到专业及付费使用方案。BioRender于2017年底上线,到目前为止,已记录有服务近50,000个用户。其公司总部位于多伦多,联合创始人兼首席执行官ShizAoki获得了约翰霍普金斯大学医学院的医学和生物学插图硕士学位。毕业后,她曾为《国家地理》杂志工作并随后成立了一家名为AnatomizeStudio的医学插图公司,向有需求的客户提供定制插图服务并收取1,000美元到10,000美元之间的费用。然而许多学者负担不起这样的费用,因此常常会自己绘制。做好一张机制图,好用的绘图软件显得尤其关键。如今插图的绘制软件层出不穷,PPT、AI、PS等,但是这些软件设计时并未考虑科学研究的特殊性,让广大的科研人员在即使是看似简单的任务仍可能需要数小时的埋头苦干,加上复杂的模型构建,更是难上加难。研究生必备科研工具都有哪些？它们的本质作用是什么？研究生必备科研工具都有哪些?它们的本质作用是什么?今天想跟大家分享的三个科研工具,分别是用一下查文献,写论文降低重复率以及科研绘图,这三种小编都是自己用习惯了的,也有刚被同学安利的,总之就是希望推荐的这些有适合你的,有你能用上的。首先是查文献的网站,这三个网站中只有拍卖需要装一下插件,其他的都能在送文献的同时,直接显示出来影响因子,方便我们筛选高分的文章。如果搜索后的文章你发现下载不了,可以用题目编号或者pmid去搜索试试看。第二个是检查纠错,润色文章的工具秘塔写作猫,如果是需要写毕业论文或者是中英文综述,用它对论文纠错、改写、降低重复率,会特别方便一些字词错误。一些字体错误,日常不容易注意到的书面规范用词,还有用错的中英文标点符号,他都能检查到。像我自己的话,写论文会担心词汇量不够,书面表达不够标准,或者是需要给文章降重就直接用它的改写功能,高效又省事。那开始用的时候,我是把论文直接上传到写作台,用他们的网页版,习惯用word的小伙伴也可以下载插件,就能直接在word里修改了。最后一个是科研绘图网站。它涵盖了从动物到植物,从体外到体内实验会涉及到的各种科研绘图素材,也是很多高分文章在用的绘制示意图的来源。在这个网站中,能直接在网页的操作界面上选择素材,绘图也能通过他给的各种模板修改和使用。那数据爬取之后,就是一个数据清洗和预处理的过程,这里呢给大家推荐knime,这个软件可以进行一些数据的清理和预处理的工作,操作过程,也并不复杂.那最后,对于数据分析的过程,往往python是更好的选择,那除了python之外,同样也有一个非常简单易用的界面,更友好的集成性工具操作的软件,那就是Weka。这个软件,集成了大部分的数据挖掘和数据分析的过程,通过一些简单的简选操作就可以完成。并不需要使用拍子的编程也是非常好,用的一个工具,如果大家刚刚接触数据挖掘,可以通过这个软件来进行一些分析,来帮助你更好的了解数据分析和数据挖掘的过程。以上,就是我给大家推荐的五类研究生必备或者必备的软件工具,尤其是对于最后实证分析类的软件,都需要大家去花时间来进行学习和实践才可以掌握和应用。如何在论文中画出漂亮的插图科研绘图之所以是门不容小觑的专业,是因为科研绘图不是偏重美感及感知的绘画,而是把科研概念和许多语言无法描述的想法以图像的方式与研究同侪和社会大众沟通,虽是图像,其实就是研究成果。既然是专业的研究成果,通常有许多同领域的研究人员在期刊或是专书中都有相同结构的图像,准备绘图前应该尽量(1)搜集到2个以上的已出版参考图;(2)到在线图库或是下段将介绍的科研绘图平台,以关键字搜索能够使用的图;(3)决定本次绘制图片的尺寸;(4)考虑是否需要彩色,还是黑白效果较好,(5)以真实尺寸画图像草稿。如果是手绘达人的话,或许各种绘图软件都不甚顺手时,可以直接以手绘图像上阵。许多杰出的科学家都颇有艺术天份,达文西就是代表人物,回想一下在生物课本上看到的那些动物细胞图、人体器官图、植物维管束图、各式各样病毒的图片,还有DNA双螺旋图,要能够精美专业地绘制这些图案并不容易,但是生在图像传播媒体日新月异的当代,科学家想要以图像传达新的概念或研究成果已经不是难事,因为免费或收费合理的科研插图绘制平台及绘图软件已经如雨后春笋的姿态出现在科学界了。除了设计演示文稿和海报很好用的Canva以及Pictochart,还有许多科研人员不能错过的科研绘图神器:已有20万用户的Biorender:Biorender是为生命科学相关超过30种学门量身打造的在线科研绘图平台,有2万笔以上免费图片,最新的COVID-19主题也有专业图片可用,只要具有使用PPT的直觉就能上手,提供免费到专业及付费使用方案,绝对不能错过!理工专门的edraw:以App的形式提供物理、数学、化学三大领域常用的图片,比如透镜、光源和波、分子图、化学测试、实验室设备插图、电路图、3D几何、分析几何等,应有尽有。科研小画家:大家还记得Photoshop还没出现的年代的小画家软件吗?这就是免费使用的科研专业小画家,可以自由插入图片,裁切和调整图片大小,加入手绘功能,还有在线社区一起讨论科研绘图的疑难杂症。图表专家:对惯用Word的人来说,这就像制图表专用的文字处理版面,免费注册,具有商业、工程、软件等各式各样流程及系统底图,可以节省许多时间。绘制科研插图的专业人才需要具备大学程度的科研背景,还要有插图或设计师的美术能力,以北美地区来说,目前少数高校有设置专门的科研绘图学位,一个单位可能一年仅有不到10位的毕业生,在这个图像信息爆炸的时代,科研绘图这个新兴领域的工作机会正在成长,具有科研及艺术背景的斜杠青年不妨一试。
如何在论文中画出漂亮的插图
科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息，比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力，它的效果往往胜过大段的文字描述。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的《投稿须知》来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。
在图片的使用上，有一些地方容易出问题，需要注意：
（1）确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真，不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件，千万不要覆盖原始图像。
（2）照片类的图片应注意摄入参照物，背景干净，分辨率越高越好，不要逆光拍摄。
（3）图片表达简明扼要，尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中，图表的标号很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。
（4）用图还是用表？在一篇科研文章中，有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现，这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式，数据少的用表好一些，数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上，尽可能使用最紧凑的格式，也就是说，相同的数据信息要么用图，要么用表，千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候，要权衡数据的完备性和重要性，不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格，这样读者在阅读的时候，重要的数据一目了然。
（5）有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到图表中的一些关键数据，但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。
（6）不管哪种类型的图片分辨率都要高，打印出来要足够清晰，很多学术期刊要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。
另外还需要注意几个小细节：坐标标签和单位要准确；图中文字的大小要一致；同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分，在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的，其他的颜色在屏幕上也许比较好看， 但是打印出来的效果却不会很好。
