图像识别的具体应用
是的，扫一扫功能也是图像识别技术。相关介绍：图像识别技术利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。在日常生活中，用手机“扫一扫”，就能添加微信好友、下载优惠券、购买车票、浏览网页、下载手机应用等，甚至有人用二维码制作成自己的个人名片。扩展资料图像识别可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。由于技术门槛过低，二维码处在“人人皆可制作、印刷和发布”的状态，由此带来的信息安全风险不容忽视。公安人员介绍，犯罪分子先将二维码植入病毒程序，编造理由或伪装成商家优惠券等，诱骗受害人扫描，从而获取受害人身份证号、银行账号、手机号码等重要信息。-图像识别
什么是图像识别方法
什么是图像识别？这个问题如果乍一问出，很多人可能都会愣一下，但一细想，便能说出很多很多的应用场景，想什么二维码啊，人脸识别啊，网站识图啊之类的。那么又有多少人去真正了解过这项技术呢？今天就让我给您简单介绍一下吧！
计算机识别一张图时会将其转化为数字，通过「训练」计算机可以知道这些数字代表的含义，但早期图像识别技术还不够发达，识别很容易因图像发生微小的变化而失灵。
得益于上世纪80年代提出的卷积神经网络（简称CNN）算法，图像识别技术得到了质的飞跃。要进行图像识别，我们首先依然需要提取图像的特征，提取图像特征也即对其进行数据化分析，这一过程中需要借助的数学方法称为卷积。
以一个最简单的一维图形C为例，计算机在识别任何图像之前都需要将其转化为数字，如下那么计算机是如何做到仅凭那些数字就认出原图像的呢？这里就需要借助「卷积核」进行卷积运算，提取「图像」（即图右的数字化“图像”）的特征。卷积核类似于计算机最初将图像转化成的数字方块，但卷积核一般都是3×3或5×5的方块，3×3方块中有三个方块是有值的（即值为1），卷积核是计算机在学习的过程中，根据所得数据调节卷积核，卷积核可以有很多个。有了卷积核，我们就能通过在图形数字方块与卷积核之间做卷积运算，计算并得到特征图。
第一步卷积完成，得到初步的特征图。之后通过「池化」与「激活」，对特征图进行简化，也即对特征图中有特征部分（即有值部分）进行放大，这一步显然是为精准识别图形特征服务的。
要识别的图形越复杂，特征图得越精准，因此需要多次卷积、池化与激活。经过上述这些步骤，我们可以得到图像在各平面与维度中的特征，也可以得到轮廓、颜色等方面的特征。我们把这些特征信息接入计算机进行训练，就能判断这些众多特征图代表的图形是什么了。
当我们把那些特征信息/数据传输到计算机上，让它通过不断的「机器学习」，不断自行调整卷积核和参数，最终就能分辨出物体。这也是为什么，我们戴着口罩或眼睛，或者盖住一些脸部器官也能被机器所识别，这还是因为计算机早就收集到了我们足够多的面部特征。（了解更多人脸识别智慧解决方案，欢迎咨询汉玛智慧 ）
科技融入生活，是我们大家都非常喜闻乐见的事情，同时，科技也改变了许多我们的工作生活方式，当然也有不少的科学技术是因为时代的背景营运而生，就好像在疫情期间出现的各种“数字哨兵”人脸识别健康码一体式设备。而汉玛智慧作为人脸识别设备和解决方案的生产厂家，也希望和大家一起努力，让更方便的科技为我们的生活增添色彩！
图像识别软件的软件功能
1、打开软件，进入到ocr图像识别软件的操作主界面.2、添加文件，软件主界面的左上角“添加文件”单击，找到需要转换的图片文件，点击打开添加成功。还有一种更为简便的方法，将图片文件直接拖拽到软件框中。3、输出路径，软件的右下角有一个浏览，根据自己的需求选择识别结果存在在什么地方。也可以选择上面一排的保存在原文件夹内，这样更方便查找。4、识别，这是整个事件中最关键的一步，点击“开始转换”软件就在高速的运作,文件不大的话，瞬间就能转换完成。
