数据库构建技术在职研究生考试科目有哪些？
各行各业对于高级管理的人才的需求都在不断增加，于是就有不少考生想知道数据库构建技术在职研究生考试科目有哪些。在职研究生考试科目确实是很多考生关心的问题，考试科目是根据考生选择的考试类型和专业来决定的，考生可以提前有所了解并做好相关准备。
一、数据库构建技术在职研究生是什么
数据库构建技术在职研究生属于统计学在职研究生，培养基于大数据的人才成为政府、行业和社会急需解决的问题。大数据分析与商务智能专业，通过理论学习及项目实践，使学生掌握大数据分析工具、网路爬虫技术、大数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能、大数据计算技术等理论、方法和实务，提高学生分析、使用大数据的能力，从而为决策者提供大数据支持，并能够将大数据应用在经济、金融、管理等各个领域。
二、数据库构建技术在职研究生考试科目
同等学力申硕在职研究生考试科目是外语和专业课综合，考试是通过制，满分一百分，考生在四年四次的考试机会里，通过考试即可。
在职研究生报名条件是：
大专或大学本科毕业、有一定的工作实践经验、英语达到一定水平者均可报名。
专科学员修完规定课程并成绩合格可获得研修班结业证书；
申请硕士学位需具有学士或以上学位。
完成学业后可以获得结业证，满足本科学历且学士学位满三年的学员可以参加申硕考试，考生通过申硕考试完成论文答辩后可以授予硕士学位。申硕考试每年5月进行全国联考，3月在中国学位与研究生教育信息网进行网上报名。
外经贸课程培训班学习方式是：不脱产学习，隔周周末（六、日）上课。
考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：https://www.87dh.com/yjs2/
第二章数据仓库和数据挖掘的olap技术 2.1什么是数据仓库
何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？答：数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。建立数据仓库的目的有3个：一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题，数据仓库能提供比传统事务数据库更快的大规模决策分析的响应速度。二是解决决策分析对数据的特殊需求问题。决策分析需要全面的、正确的集成数据，这是传统事务数据库不能直接提供的。三是解决决策分析对数据的特殊操作要求。决策分析是面向专业用户而非一般业务员，需要使用专业的分析工具，对分析结果还要以商业智能的方式进行表现，这是事务数据库不能提供的。何谓数据挖掘？它有哪些方面的功能？答：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为数据挖掘。相关的名称有知识发现、数据分析、数据融合、决策支持等。数据挖掘的功能包括：概念描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、趋势分析、孤立点分析以及偏差分析等。
