功率谱和频谱的关系
功率谱和频谱的联系如下：1、功率谱可以从两方面来定义，一个是自相关函数的傅立叶变换，另一个是时域信号傅氏变换模平方然后除以时间长度。第一种定义就是常说的维纳辛钦定理，而第二种其实从能量谱密度来的。根据parseval定理，信号傅氏变换模平方被定义为能量谱，能量谱密度在时间上平均就得到了功率谱。2、在频域分析信号分两种：对确定性信号进行傅里叶变换，分析频谱信息。随机信号的傅里叶信号不存在，转向研究它的功率谱。随机信号的功率谱和自相关函数是傅里叶变换对即维纳辛钦定理。功率谱估计有很多种方法。3、 一个信号的频谱，只是这个信号从时域表示转变为频域表示，只是同一种信号的不同的表示方式而已，而功率谱是从能量的观点对信号进行的研究，其实频谱和功率谱的关系归根揭底还是信号和功率，能量等之间的关系。4、功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个随机过程。随机的频域序列。5、功率概念和幅度概念的差别。此外，只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱，其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛；而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换是否收敛。
信号的频谱和功率谱的区别是什么？
信号的频谱和功率谱的区别是：1、计算功率谱的计算需要信号先做自相关，然后再进行FFT运算。频谱的计算则是将信号直接进行FFT就行了。2、方式功率谱是对信号研究，不过它是从能量的方面来对信号研究的。而频谱也是用来形容信号的,只是的表示方式变了，从时域转变成了频域表示,也就是说一种信号的表示方式不同而已。功率谱与频谱和的区别归根结底就是信号、功率、能量三者之间的关联。3、定义功率谱的定义是在有限信号的情况下，单位频带范围内信号功率的变换状况，功率随频率而变化，从而表现成为功率谱，它是专门对功率能量的可用有限信号进行分析所表现的能量。它含有频谱的一些幅度信息。不过相位信息被舍弃掉了。相比之下，频谱极为不严格，主要是体现信号的平均变换，要求的只是一段时间平均量。所以经常说在频谱信号不同的情况下，它的功率谱很可能是一样的。4、性质功率谱虽然过程是随机的，但由于统计的是平均概念，就相当于平稳的随机过程，这个过程的功率谱则是一个确定性的函数。而频谱的样本进行Fourier变换，尽管过程也是随机的，但是对于这个随机变化过程来说。频谱形成的是随机的频域序列，函数不确定。5、要求功率谱和频谱的功率极其幅度的概念也是有差别，并且它们的存在性要求也是不同的。功率谱的存在性要求变化收敛，而频谱的存在性只要求了是否收敛。功率谱和频谱有相同的地方，并且有着联系。可这些区别才是决定它们两个用处的重要之处。功率谱和频谱虽然都是对信号的研究，但是研究的方向不同，角度也不相同，并且它们的性质存在不同之处，功率谱的随机性更差一点，比较严谨，有确定的函数支撑。而频谱的要求更少一些，随机性颇强，导致了它的信号变化，不过这也是它的研究价值所在。
功率谱和频谱的关系
功率谱和频谱的关系是信号和功率、能量等之间的关系。 一个信号的频谱，只是将这个信号从时域表示转变为频域表示，只是同一个信号的不同表示方式。而功率谱是从能量的观点来对信号进行研究的。其实，频谱和功率谱的关系归根结底还是信号和功率、能量等之间的关系。频谱是一个很不严格的东西,常常指信号的变换,是一个时间平均的概念;功率谱针对的是功率有限信号(能量有限信号可用能量谱分析),表现为单位频带内信号功率随频率的变换情况,它可以显示在一定区域信号功率随着频率变化的分布情况。功率谱保留了频谱的幅度信息,但丢掉了相位信息。相比之下,频谱极为不严格,主要是体现信号的平均变换,要求的只是一段时间平均量。所以经常说在频谱信号不同的情况下，它的功率谱很可能是一样的。例如：高斯白噪声信号，每一个样本的频谱都可能是不同的，但是功率谱是一模一样的。功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是一个随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个“随机过程”。
