数据库系统原理
《数据库系统原理》是一本全面介绍数据库系统理论、技术和方法的大学教科书，全书分为基础篇、设计篇、实现篇、专题篇和新技术篇。基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数操作算法、查询优化技术和事务处理技术。专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等。 《数据库系统原理》内容丰富，系统性强，知识体系新颖，理论与实践结合，具有先进性和实用性，是高校计算机、信息与科学计算及信息管理与信息系统等专业本科生和研究生数据库课程教材，也可作为数据库领域从业人员的参考书。《数据库系统原理》还将提供电子课件和实验指导等教辅材料。
数据库原理？
数据库原理是指数据库系统的基本概念、结构、特点、功能、组成部分等方面的理论知识。数据库是一种存储和管理数据的软件系统，其基本目标是提供数据的安全性、完整性和可靠性。数据库原理主要包括：数据库的定义：数据库是一种按照特定规则组织起来的数据集合，可被计算机程序访问和处理。2. 数据库管理系统：数据库管理系统（DBMS）是一种软件系统，用于创建、维护和操作数据库。3. 数据库范式：数据库范式是一种设计规则，用于确保数据库中的数据能够被正确地存储和检索。4. 数据库查询语言：数据库查询语言（SQL）是一种用于操作数据库的标准命令语言。5. 数据库事务：数据库事务是一组相关的数据库操作，在执行过程中，要么全部成功，要么全部失败。6. 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。7. 数据库连接：数据库连接是两个或多个数据库之间的逻辑关系，用于实现数据共享和协作。8. 数据库备份与恢复：数据库备份与恢复是指将数据库中的数据复制到其他位置以进行后续恢复操作的过程。以上是数据库原理的主要内容，掌握这些知识可以帮助我们更好地了解数据库系统的工作原理和运行机制。
数据库原理
《数据库原理及应用》教学大纲课程编号1620127总学时46理论32实验/上机14学分2.5开课单位信息学院开课系电子工程系修订时间2006年1月1日课程简介教学内容《数据库原理及应用》主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用。主要内容包括：数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概念，掌握相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。修读专业：本大纲适合本科电子信息工程专业使用先修课程：《数据结构》教材：数据库系统及应用（第二版）“北京市高等教育精品教材”立项项目。由崔巍编著，高等教育出版社一、课程的性质与任务本课程是电子信息工程专业有关数据库的一门统设必修课。主要任务是介绍数据库组织、管理和使用的一般知识，包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询（SQL语言）等方面的知识；介绍至少一种实际的数据库管理系统的构成与使用。目的使学生通过该课程的学习，具有进行简单数据库应用系统设计与开发的能力。二、课程的基本要求1．熟练掌握（代码：A）：数据库中的概念、数据库设计与编程方法。数据库的结构与特点，数据库系统的组成及各部分的功能，熟练使用结构化查询语言（SQL）。2．掌握（代码：B）：关系代数语言的使用；关系演算语言的使用；三级一致性的区别及其与可串行化调度的关系；关系数据库以及面向对象数据库的特点与区别；查询表达式优化的方法。3．了解（代码：C）：关系、关系模型、键码、视图、函数依赖等概念三、修读专业本大纲适合本科电子信息工程专业使用四、本课程与其它课程的联系由于数据库理论及应用是各种计算机技术的综合应用，为了能够让学生很好地理解数据库技术，要求学生在学习本课程之前最好已经学习过以下课程：《程序设计》、《数据结构》、《操作系统》等课程。当然主要要求学生具有“数据结构”的基本知识，其他课程的知识要求是其次的。对于现行数据库的选择，建议教师最好选择“MicrosoftSQLServer”，其它的数据库如：Oracle，IBMDB2相对比较难理解和应用，Aess又过于简单。五、教学内容安排、要求、学时分配及作业Chapter1绪论（2）1.1什么是数据库(C)1.2数据库管理系统(C)1.3数据库管理和数据库管理员(B)1.4数据库系统(B)1.5数据库的过去、现在和未来(C)作业：第2题Chapter2数据模型和三层模式数据库（4）2.1信息结构与E-R方法(C)2.2概念数据模型(B)2.2.3连接陷阱(C)2.3传统的三大数据模型(C)
