什么叫图像分割
在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的 *** ）（也被称作超像素）的过程。 图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。 [1]图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。 更精确的，图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。 图像分割的结果是图像上子区域的 *** （这些子区域的全体覆盖了整个图像），或是从图像中提取的轮廓线的 *** （例如边缘检测）。 一个子区域中的每个像素在某种特性的度量下或是由计算得出的特性都是相似的，例如颜色、亮度、纹理。 邻接区域在某种特性的度量下有很大的不同。 来自：求助得到的回答
图像分割是指什么
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程它是由图像处理到图像分析的关键步骤现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等1998年以来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别，图像搜索等等领域
