数字信号处理方法有哪些
. 数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列,通过计算机或通用(专用)信号处理设备,用数值计算方法进行各种处理,达到提取有用信息便于应用的目的。例如:滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。2. 一般地讲,数字信号处理涉及三个步骤:⑴模数转换(A/D转换):把模拟信号变成数字信号,是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程,基本的理论保证是采样定理。⑵数字信号处理(DSP):包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。⑶数模转换(D/A转换):把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常,这一步并不是必须的。 作为DSP的成功例子有很多,如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象,并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中fft(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有:采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器,它们为医学领域作出了很大的贡献。3. 信号处理的目的是:削弱信号中的多余内容;滤出混杂的噪声和干扰;或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式,以便后续的其它处理。 下面的示意图说明了信号处理的概念
数字信号处理的基本原理是什么?
1、 用数字系统处理模拟信号的原理 : 输入信号->预处理->采样->量化编码-> 数字处理系统-> 数模转换-> 平滑滤波-> 输出信号 2、 用时域离散系统处理模拟信号的原理 :输入信号-> 预处理-> 采样(x(n))-> 时域离散系统(y(n))-> 恢复滤波-> 输出信号确定性数字信号处理的基本理论主要包括以下六点内容: (1)模拟信号的预处理(又称预滤波或者前置滤波):滤除输入模拟信号中无用频率成分和噪声,避免采样后发生频谱混叠失真; (2)模拟信号的时域采样与恢复:模数转化技术,采样定理,量化误差分析等; (3)时域离散信号与系统的分析:信号的表示与运算,各种变换(傅立叶变换、Z变换和离散傅里叶变换),时域离散信号与系统的时域和频域的描述和分析; (4)数字信号处理中的快速算法:快速傅里叶变换,快速卷积等; (5)模拟滤波器和数字滤波器分析,设计与实现; (6)多采样信号处理技术:采样率转化系统的基本原理及高效实现方法。 5、 数字信号处理的实现方法: 一般分为软件实现、专用硬件实现和软硬件结合实现