假设检验

假设检验的步骤是

假设检验分为5个步骤：1、根据研究问题的要求提出假设，以平均数差异检验为例，可以提出3种类型的假设。2、选择合适的检验统计量。从样本情况推断总体情况需要根据条件，如抽样的方法、样本容量大小、总体分布是否正态，方差是否已知等，来选择适当的统计量。3、根据需要选择显著性水平。4、计算出检验统计量。运用统计学知识和工具SPSS，计算出检验统计量的数值。5、根据检验统计量做出统计决策。根据显著性水平和统计量的分布，通过相关统计表找出临界值。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。

假设检验公式是什么?

公式如下：预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。注意问题1、作假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性。2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。5、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。