特征向量怎么求
求特征向量方法：从定义出发，Ax=cx，A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。1.特征值c的特征向量不止一个，因为假设一个特征向量是v1，那么Av1=cv1，那么Av2=cv1，那么v2也是特征向量。2.设A是n阶矩阵，若存在n维列向量x，使得矩阵A乘以x以后，得到的输出y仍然是n维列向量，且y=Ax=wx，则称w为A的特征向量，x为A对于特征向量w的特征向量。希望以上信息能帮助您解决问题，如果还有其他问题，请随时告诉我。【摘要】
特征向量怎么求【提问】
求特征向量方法：从定义出发，Ax=cx，A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。1.特征值c的特征向量不止一个，因为假设一个特征向量是v1，那么Av1=cv1，那么Av2=cv1，那么v2也是特征向量。2.设A是n阶矩阵，若存在n维列向量x，使得矩阵A乘以x以后，得到的输出y仍然是n维列向量，且y=Ax=wx，则称w为A的特征向量，x为A对于特征向量w的特征向量。希望以上信息能帮助您解决问题，如果还有其他问题，请随时告诉我。【回答】
特征向量怎么求
从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。 矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。 通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值大小）。扩展资料：数值计算的原则：在实践中，大型矩阵的特征值无法通过特征多项式计算，计算该多项式本身相当费资源，而精确的“符号式”的根对于高次的多项式来说很难计算和表达：阿贝尔－鲁费尼定理显示高次（5次或更高）多项式的根无法用n次方根来简单表达。对于估算多项式的根的有效算法是有的，但特征值的小误差可以导致特征向量的巨大误差。求特征多项式的零点，即特征值的一般算法，是迭代法。最简单的方法是幂法：取一个随机向量v，然后计算一系列单位向量。
