智能汽车

智能汽车是什么意思

【太平洋汽车网】智能汽车是比普通汽车更具人性化的新生代汽车，具有多种功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。智能汽车是比普通汽车更具人性化的新生代汽车，具有多种功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前比较知名的智能汽车品牌有特斯拉，小鹏汽车、蔚来等，他们都是结合了新能源与智能化的因素，是未来汽车工业改革和增长的新动力。开过小鹏G3汽车，对于目前这个阶段的智能汽车来说，小鹏的G3做得很不错，上车后，很多事情都不需要再手动操作，比如说导航，开空调、关车窗、听歌等，只需要呼叫小P，就可以处理，车主只需专心开车即可，真的方便。另外小鹏汽车的自动辅助驾驶功能也很好用，在上高速的时候，开启这个功能就可以很好的解放双脚，它会帮自动定速，再也不用担心开几个小时的高速了。还有自动泊车，基本在一些设计正规的车库停车，小鹏汽车都可以自动倒车入库，还会自动检测周围的障碍，真的是省时又省心。（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

怎么看待智能汽车？

智能汽车指的是利用传感识别技术、自动驾驶技术、人工智能技术、ADAS等技术，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地的自动行驶汽车。
无人驾驶是地面交通的发展方向
目前尚处于辅助驾驶阶段，ADAS系统正快速增长。它利用多种传感器，如摄像头、激光雷达、微波/毫米波雷达等，监控车内外驾驶环境，对静、动态物体进行辨识、侦测与追踪，帮助驾驶者排除或规避潜在风险。ADAS正从高端车型向主流车型快速渗透。随着无人驾驶程度提高，各个硬件和系统的市场均会得到显著发展。
汽车智能化是系统工程ADAS 是无人驾驶的前提
汽车智能化的发展是一个系统工程，无人驾驶是汽车领域的终极目标。汽车智能化的发展轨迹预计沿着“车载娱乐—汽车安全—辅助驾驶—人车交互—智能交通—车联网—无人驾驶”的路径发展，无人驾驶将是终极目标，目前包括互联网公司和传统车企都在实验自己的无人驾驶车辆。
无人驾驶将经历三个阶段：智能辅助驾驶、半自动驾驶、特定条件下的无人驾驶。前两个阶段的技术部分已经实现商业化量产，前装市场标配介入辅助驾驶系统是大势所趋，AEB、ESC
等有望率先受益辅助驾驶系统的爆发式增长。
无人驾驶是循序渐进的过程，ADAS实现单车智能驾驶，是无人驾驶的第一步
据前瞻产业研究院发布的《智能汽车行业战略规划和企业战略咨询报告》数据预计，整体ADAS 市场规模到2020年将超过300亿美元，年复合增长率超过40%。2017年中国市场规模预计275亿元，同比增长35%，未来将保持30%以上增速。
相比车联网应用及平台而言，汽车智能化的基础是智能硬件的普及，特别是辅助驾驶系统在中低端汽车中的渗透。整车销量与ADAS渗透率决定智能汽车行业的天花板。由于国内汽车保有量已达1.4亿左右，加上宏观经济下行、刺激政策边际效应减弱等影响，整车销量进入稳步增长期，预计未来增速维持在2%~3%。
预计2020 年国内智能汽车硬件市场规模达2000 亿元，其中安全系统和自主驾驶相应的市场空间分别为1128亿元、415亿元。2020年全球智能硬件市场规模达7000亿元，以安全系统和自主驾驶为代表的智能驾驶系统占据半壁江山。
单车智能- 网联汽车作为平台潜在市场巨大
汽车智能化的路径从单车智能化起步，未来向整车联网化发展。如同手机，首先是手机自身具备智能化的功能，然后发展到便捷的上网和享受云端的各种服务。
汽车联网后作为平台潜在市场巨大
车联网将开拓新盈利模式，在传统模式下，主要是以前向收费的 TSP 盈利模式。以通用汽车(GM)的安吉星(Onstar)为例，每年收取服务费，费用在
199-799 美元之间。其它车厂下属的 TSP同样依靠这种模式盈利。但这种模式的弊端十分明显，很多车主的续费意愿不强。而车联网将产生后向收费的可能。此外，车联网运营盈利模式丰富。
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什么是智能汽车？

智能网联汽车发展现状及趋势如下：发展现状科技推动了汽车行业的发展，智能网联汽车技术逐渐进入到大众视野当中，我国也开始大规模地研发智能网联汽车技术，以此推动我国智能汽车产业链的发展。目前汽车行业的发展趋势就是研发并且制造智能网联汽车，而且现在很多国家的汽车制造厂商为了研发出智能网联汽车，都投入了大量的资金，这样做主要就是为了让汽车行业能够适应时代的发展。智能网联汽车发展趋势1、应用感技术发展能网联汽车技术驾驶员在行车过程中，主要是依靠视觉来获取各种信息比如交通信号标识以及车身周围的交通情况等等。和人的眼睛相比，摄像头的线性密度更加丰富。驾驶员通过摄像头可以获得更多的数据信息，而且其他任何类型传感器所收获到的数据量都低于摄像头获得的数据信息，这主要是由于图像利用多传感受器对车载系统以及路侧系统进行优化，是智能网联汽车发展的重中之重。2、应用智能网联发展智能网联汽车技术云计算技术的优点有很多，比如它可以储存大量的信息同时它还能够对这些数据进行大规模地处理，从而实现数据共享等等。云计算技术还能够利用这些优点为大家提供众多的服务，除了基础设施服务以及平台服务以外，它还能够应用于交通领域。在对智能网联汽车技术进行发展的时候，云计算技术能够在地理信息方面提供一定的帮助，而且它的路径诱导服务以及信息发布技术等也为智能网联汽车的发展提供了帮助。建立一个完善的智能网联汽车云平台，并提高云平台的智能性以及安全性，这也是智能网联汽车技术发展的主要方向。3、应用网联化智能技术以及自动驾驶技术发展智能网联汽车技术和自主驾驶的智能车辆相比，网联化智能技术对车身周围的环境感知能力更加强，而且它还能够从时间以及空间上获得更多的交通讯息，这样不仅可以提高智能网联汽车的感知能力以及决策能力，同时还可以为智能汽车的群体协同感知以及决策制造良好的条件。现代的通信技术已经能够实现车辆与车辆、车辆与道路的实时讯息进行共享。智能网联汽车在行驶的过程当中，可以提前了解周围车辆的行驶状况，同时还能够预先掌握交通控制系统以及气象信息等。