已知两条边和一个角,如何求出另两个角？
这种题是用正弦定理和余弦定理.
cosA=cos45=AB^2+AC^2-BC^2/2AB*AC=√2/2
BC=10√（13-6√2)
sinA/BC=sinB/AC=sinC/AB
sinB=√2/2*30/10√（13-6√2)=3√2/(26-12√2)
角B=arcsin3√2/(26-12√2)
sinC=√2/2*20/10√（13-6√2)=√2/(13-6√2)
角C=arcsin√2/(13-6√2),2,用余弦定理就可以了,1,已知两条边和一个角,如何求出另两个角
请问一个三角形中如果知道两边和一个夹角,怎么求出另两个角和边呢?例如:三角形ABC中,AB=20 ,AC=30,这两边的夹角是45度.求出另两个角的度数,和另一边长?
已知两点坐标怎么求直线方程？
已知两点坐标求直线方程的方法：设这两点坐标分别为（x1，y1）（x2，y2）。1、斜截式求斜率：k=(y2-y1)/(x2-x1)直线方程 y-y1=k(x-x1)再把k代入y-y1=k(x-x1)即可得到直线方程。2、两点式因为过（x1，y1）,（x2，y2）所以直线方程为：(x-x1)/(x2-x1)=(y-y1)/(y2-y1)。扩展资料：直线方程共有五种形式：1、一般式：Ax+By+C=0（AB≠0）2、斜截式：y=kx+b（k是斜率b是x轴截距）3、点斜式：y-y1=k(x-x1) （直线过定点(x1,y1)）4、两点式：(y-y1)/(x-x1)=(y-y2)/(x-x2) （直线过定点(x1,y1)，(x2,y2)）5、截距式：x/a+y/b=1 （a是x轴截距，b是y轴截距）Ax+By+C=0，（A，B不全为零即A^2+B^2≠0）该直线的斜率为k=-A/B。1、平行于x轴时，A=0，C≠0；2、平行于y轴时，B=0，C≠0；3、与x轴重合时，A=0，C=0；4、与y轴重合时，B=0，C=0；5、过原点时，C=0；6、与x、y轴都相交时，A*B≠0。
已知两边和一角，求另外两角
已知两边和一角，求另外两角的方法：正弦定理和余弦定理。
（1）已知：三角形ABC中，a、b、A（两边和其中一边的对角）。
求：B、C。
解：由正弦定理
a/sinA=b/sinB。
得：sinB=bsinA/a。
求得：B。
于是由三角形内角和定理可求得：C=180°-B-C。
（2）已知：三角形ABC中，a、b、C（两边和夹角）。
求：c。
解：由余弦定理：c^2=a^2+b^2-2abcosC。
可求得：c。
扩展资料：
正弦定理指出了任意三角形中三条边与对应角的正弦值之间的一个关系式。由正弦函数在区间上的单调性可知，正弦定理非常好地描述了任意三角形中边与角的一种数量关系。
一般地，把三角形的三个角A、B、C和它们的对边a、b、c叫做三角形的元素。已知三角形的几个元素求其他元素的过程叫做解三角形。正弦定理是解三角形的重要工具。
在解三角形中，有以下的应用领域：
1、已知三角形的两角与一边，解三角形。
2、已知三角形的两边和其中一边所对的角，解三角形。
3、运用a:b:c=sinA:sinB:sinC解决角之间的转换关系。
两矩阵相乘等于0,可以得出什么信息？
两矩阵相乘为0说明是零矩阵，AB=0加上A列满秩的条件可以得到B=0（如果A不是列满秩的，那么AX=0一定有非零解，在这个意义下“A列满秩”其实是充要的）。矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。旋转矩阵Rotation matrix旋转矩阵（Rotation matrix）是在乘以一个向量的时候有改变向量的方向但不改变大小的效果的矩阵。旋转矩阵不包括反演，它可以把右手坐标系改变成左手坐标系或反之。所有旋转加上反演形成了正交矩阵的集合。旋转矩阵是世界上著名的彩票专家、澳大利亚数学家底特罗夫研究的，它可以帮助您锁定喜爱的号码，提高中奖的机会。首先您要先选一些号码，然后，运用某一种旋转矩阵，将你挑选的数字填入相应位置。如果您选择的数字中有一些与开奖号码一样，您将一定会中一定奖级的奖。当然运用这种旋转矩阵，可以最小的成本获得最大的收益，且远远小于复式投注的成本。
两矩阵相乘等于0,可以得出什么信息?
两个矩阵相乘等于0说明两个矩阵都非满秩矩阵。在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵；矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。矩阵简介在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
