什么是计量经济学
计量经济学(英文:Econometrics)，是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的"硬件"，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面:理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。模型类型:采用随机模型。 模型导向:以经济理论为导向建立模型。 模型结构:变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。 估计方法:仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。
计量经济学有什么作用
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。扩展资料：计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料（Panel data，或称面板资料分析）。参考资料 百度百科-计量经济学
计量经济学，经济统计学，数理经济学之间有什么区别
计量经济学是数量经济学专业的一门课程。计量经济学主要用到数理统计方法研究经济问题；数量经济学这个专业除了用数理统计的方法研究经济问题，还用到其他的数学方法，数理经济学是数量经济学的一门课程。数量经济学是运用数学研究经济问题的学科，它与数学有共同点都研究客观世界的数量关系，都是方法沦和工具性质的知识门类。数量经济学是研究经济数量关系的计量的学科，或是研究组织管理的方法和技术的学科。计量经济学就是研究经济现象中的数量关系的一门学科(定义),是数量经济学的一个子科目,旗下还可以衍生出很多方向比如金融工程,决策分析,信息挖掘等等;主干学科大概就是数理金融,计量经济学,统计学,如果要全面点还有信息工程,决策支持系统等等。
统计学和计量经济学有什么区别
统计学和计量经济学的区别有：培养要求、核心课程以及就业前景。一、培养要求1、统计学：统计学要求学生具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力。培养要求更宽松。2、计量经济学：计量经济学要求学生掌握现代经济学的基本方法，熟悉中国经济运行与改革实践。培养要求更宽松。二、核心课程1、统计学：统计学的核心课程有统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件等。核心课程更齐全。2、计量经济学：计量经济学的核心课程有政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、财政学、统计学和会计学等。三、就业前景1、统计学：统计学可在政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位工作。就业前景更窄。2、计量经济学：计量经济学可以在综合经济管理部门、政府统计部门、经济和社会研究部门、金融机构、工商企业、数据分析机构、市场调查机构等。就业前景更窄。统计学主要术语：1、统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2、描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3、推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4、变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5、分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6、顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7、数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8、均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9、中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10、众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。以上内容参考 百度百科-统计学、百度百科-计量经济学
