什么是舆情
舆情指的是公众对某一社会事件的意见或态度。舆情信息与舆情的主要区别就在于舆情是客观存在的，而舆情信息只是舆情的一种反映形式。分析舆情就是舆情信息工作的一项重要任务，且对纷杂多变的舆情不进行深入分析，就不可能抓住舆情的本质，也不可能写出好的舆情信息。舆情信息“舆情信息”指的是将人民百姓对某一公共事件的态度、看法以及意见收集整理后的文字材料。在整理、撰写舆情信息时，我们必须要有敏锐的意识，并且注意选准角度，找到写作的合理的切入点。无机界信息、生物界信息、科技信息、经济信息、社会信息、文献信息等都不属于舆情信息，只有人们接受这些信息后产生了普遍看法和认识后，这些“普遍看法和认识”才能称之为舆情信息。比如非典和禽流感，其本身不是舆情而是舆情因变事项，只有发生了非典和禽流感，引起社会民众恐慌和不安而形成的某种民众社会态度、看法和意见，才能算是舆情。我们将其收集、整理而形成的文字材料就是舆情信息。
为什么要做舆情分析呢？
1.提高网络舆情的引导和管理水平
当今，随着科学技术和信息技术的发展，信息传播方式已悄然改变。在互联网上，任何小的负面事件都可能很快导致一场巨浪传播到世界的各个角落。对于企业来说，如果处理不当，负面舆情爆发后，会迅速的出现负面影响。
因此，舆情分析可以帮助企业及时获得负面舆情，提高网络舆情的引导和管理水平，维护企业的品牌声誉，把握信息传播的主动权!
2.舆情分析有助于企业开展营销效果监测
在企业经营过程中，为了提升企业的品牌形象，提高企业绩效，必须开展一系列的营销活动。在过去，投放广告和营销活动开始时，我们常常很难监测广告和营销活动是否真的能给我们带来好的效果。通过舆情分析，我们就可以通过网民舆情热点了解营销效果，从而完善企业的营销计划。
3.舆情分析帮助企业制定企业解决方案
随着网民数量的增加，大规模的舆情信息也掩盖了用户的需求。通过对网络舆情的监测和分析，企业可以帮助发现用户偏好和市场需求，为企业进一步完善新产品规划提供有效的决策参考。
大数据舆情监测有什么优势?
1、舆情分析更客观、规范数据分析是舆情监测的主要方式之一。企业可以通过受众端数据和专业的评估工具来对自身所处的舆情进行分析预测和风险管理。第三方数据机构也使得企业的舆情监测更加客观和规范。2、舆情的预警、应对更有针对性许多企业都是在舆情出现后进行应对，但是随着信息传播速度加快，一旦企业应对舆情不及时造成的后果是不可估量的。通过大数据分析，企业可以随时监测舆情的变化，在舆情发生前做出预警，做到防范于未然;企业在进行危机公关时要对危机处理的效果进行预估，这时企业可以根据大数据分析出的舆情特点选择有针对的的应对方法，以达到危机公关的最佳效果。3、舆情归纳分析的数据更直观企业通过一系列措施应对舆情、解决危机，但是风险的解除并不是舆情监测工作的终结。在解除危机后，企业还需要进行事后的分析与反馈，深度挖掘舆情的成因，核算企业的损失，以及此次舆情应对中的经验和教训，通过大数据分析，企业可以集中处理和反馈，数据更加清晰直观，有针对性，便于企业的后续的分析汇总和评估。
大数据舆情监测分析怎么做?
由于舆情数据存在于互联网的海量文本数据之中，所以进行舆情数据分析，主要用到的是文本分析的方法。因为文本数据通常是非结构化的，在拿到文本数据之后的一个关键环节是要将其转化为能被计算机理解和处理的结构化数据，才能进一步对其进行完整、系统的处理分析，提炼出有意义的部分。
大数据舆情分析方法
1.数据采集
明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。
2.文本清洗和预处理
文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码进行预处理。
3.分词
在实际进行分词的时候，结果中可能存在一些不合理的情况。因此，在基于算法和中文词库建成分词系统后，还需要不断通过训练来提升分词的效果，如果不能考虑到各种复杂的汉语语法情况，算法中存在的缺陷很容易影响分词的准确性。
4.词频和关键词
词频就是某个词在文本中出现的频次。简单来说，一个词在文本中出现的频次越高，这个词在文本中就越重要，就越有可能是该文本的关键词。
5.语义网络分析
语义网络分析是指筛选统计出高频词以后，以高频词两两之间的共现关系为基础，将词与词之间的关系进行数值化处理，再以图形化的方式展示词与词之间的结构关系。这样一个语义网络结构图，可以直观的对高频词的层级关系、亲疏程度进行分析展现。
6.情感分析
情感分析，主要是分析具有情感成分词汇的情感极性（即情感的正性、中性、负性）和情感强烈程度，然后计算出每个语句的总值，判定其情感类别。还可以综合全文本中所有语句，判定总舆情数据样本的整体情感倾向。
