内部一致性信度（internal consistency reliability），也叫做内部一致性系数（coefficient of internal consistancy）、同质性信度（homogeneity reliability），它是指测验内部所有题目间的一致性程度。
这里的“一致性”指的是分数的一致，而非题目内容或形式的一致。因此，若测验的各个题目得分有较高的正相关时，不论题目内容和形式如何，测试都是同质的；相反，即使所有题目看起来都好像测量同一特质，但分数相关很低时，这个测验就是异质的。
内部一致性信度主要反映的是测验内部题目之间的信度关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。
说明复本法适用于许多测验，尤其是能力测验（学业能力，智力，特殊能力）。但是，为测验建立复本通常花费较高，而且很难顺利编制。于是，研究者就把测验项目划分成不同的样本，从而间接地考虑一致性信度，这就是内部一致法（method of internal consistency）。
但是，内部一致性系数（internal consistency coefficients）并不能反映这些误差。因此，不能把内部一致性系数等同于真正的重测信度或复本信度。
计算基本公式测量同质性的基本公式如下：
其中K为构成测验项目数， 为项目间相关系数的平均数，为同质性信度值。库—理信度系数
库德（G. F. Kuder）和理查逊（M. W. Richardson）提出了一系列公式来估计测验的信度，但只适用于答对一题得一分、答错无分的测验。
1）公式：式中K表示构成测验的题目数，p为通过第i题的人数比例，q为未通过第i题的人数比例，为测验总分的变异数
2）公式
式中K为构成测验的题目数，为测验总分的平均数， 为测验总分的变异数。克伦巴赫α系数
针对项目多重记分的测验，克伦巴赫（L. J. Cronbach）提出α系数的方法，其公式为：
式中K为测验的题目数，为某一题目的变异数，为测验总分的变异数。
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克伦巴赫α系数是学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0．7，但应大于0．6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0．6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0．7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。各概念量表Cronbachα系数
量表名称问项数Cronbachα系数PM30.909NM40.907MMM40.931MRM30.913BR30.793荷伊特信度
1941年荷伊特（C. Hoyt）提出用分差分量比来衡量测验内部一致性的方法，公式如下：
式中是同人与人间差别有关的均方差，是同人与题目交互作用有关的均方差。因素分析
有些测量学家认为因素分析是决定测验同质性的最好方法，特别是当测验明显测量的是几个不同的特质时，其具体方法如下：
先建立每个被试在每个题目上得分的资料矩阵，再建立所有题目间的相关矩阵，然后对每一组有相关的题目命名一个因素。
现在，一般研究人员只需掌握因素分析法的基本原理，借助计算机进行演算，并能对计算机运算后输出的结果进行解释就可以了；无需耗费时间和精力在算数演练上。
综合信度ρo系数分析另一种评价内部一致性信度的方式是利用各个潜变量的综合信度ρo系数，具体可接受的标识综合信度ρo系数是0．7(Chin，1988；Barclay，Higgins，&Thompson，1995)。从下表可以看出，综合信度ρo系数为0．740～0．905，均超过了0．7可接受水平。
验证性因子分析
检验结果
潜变量观测变量标准化路径系数T值综合信度ρ o系数AVE值PMPM10.850.8810.712PM20.8016.58PM30.8818.82NMNM10.790.09040.702NM20.8717.27注：*表示该数值在计算过程被设定为1，因此没有T值。
从上述两方面的信度指标分析结果来看，所有概念的量表都满足最低要求，这充分说明本研究所使用的量表具有良好的内部一致性信度。
存在的问题内部一致性估计是有用的信度量数，因为它只测量一次，因此可以排除记忆和练习的效果。然而，也存在一定的问题：
1）它们只可在测量单一特质的测验上使用。
e.g.它们可用于拼音测验，但不能用在包含拼音、阅读理解和作文等部分的语文测验。
2）当应用在速度测验上时，内部一致性量数会有信度估计膨胀的现象。
因为速度测验都是简单或相对简单的题目，并且要在限制时间内完成。在这样的测验中，受测者应该可以答对他所作答的大多数题目，因此内部一致性都会很高。
